{"id":662232,"url":"https://alion.io/job/xpinc-especialista-em-machine-learning-engineering-mlops-data-science","title":"Especialista em Machine Learning Engineering - MLOps | Data Science","company":{"id":684578,"name":"XP Inc.","domain":"xpinc.com","url":"https://alion.io/company/xpinc","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Greenhouse","truth_index":{"grade":"B","score":76,"open_postings":20,"ghost_share":0,"stale_share":0.95,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":34,"computed_at":"2026-10-21T05:46:15Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["São Paulo, Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"Arize Phoenix","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure AKS","optional":false},{"name":"Bicep","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"DVC","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"Feast","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"Kedro","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangSmith","optional":false},{"name":"LIME","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Metaflow","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Ragas","optional":false},{"name":"SHAP","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-07-22T13:50:53Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-21T22:21:59Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-10-21T22:21:59Z","days_open":91,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":91},"description":"Sobre nós \nA XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. 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É uma posição de viés técnico e mentoria técnica, na qual você atuará como multiplicador: definindo padrões, destravando gargalos e garantindo que a área de Data Science escale com qualidade e governança.\nSaiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn.\nConfira nossas avaliações no Glassdoor.\nO Que Procuramos\nPré-requisitos Essenciais:\nBacharelado ou mestrado em áreas da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.\nExperiência comprovada com MLOps e Engenharia de Machine Learning.\nExperiência comprovada na construção de esteiras de MLOps, não apenas no consumo de ferramentas prontas.\nExperiência sólida com Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog, Feature Store).\nProgramação em Python e PySpark (SQL como complemento).\nExperiência com pipelines de dados e ML, incluindo padronização e experimentação de modelos (Airflow, MLflow, etc.).\nExperiência com feature stores.\nExperiência com técnicas e ferramentas de explicabilidade de modelos (SHAP, LIME, 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