データサイエンティスト（Pricing Analytics / Model Operations）

職務内容

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• ポジション概要

ダイナミックプライシングでは、優れたモデルを作るだけでは十分ではありません。

* *「この試合は満員を優先したい」*

* *「急な天候変化で需要が変わった」*

* *「この施設特有の販売ルールを価格に反映したい」*

実際のビジネスでは、顧客や現場ごとに異なる事情が存在します。

このポジションでは、データとモデル、そして現場の間に立ち、曖昧な事業要件を分析・構造化し、パラメータ、ルール、モデル等へ変換します。

また、モデルを導入して終わるのではなく、実際の販売状況やモデルの挙動を確認しながら、継続的に価格運用を改善します。

> **分析結果をレポートとして提出して終わるデータ分析ではありません。**

> 分析結果を実際の「価格」という意思決定につなげ、結果まで検証するデータサイエンスです。

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• ミッション

顧客・現場の複雑な事業要件をデータとモデルの言葉へ変換し、価格算出モデルを実際の事業環境で継続的に機能させること。

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• 仕事内容

* 顧客の販売データ、予約データ、価格データ等の抽出・加工・分析

* 顧客・事業部門からの要望や運用ルールの整理・構造化

* 顧客ごとの価格算出モデル、パラメータ、ルールの設計・設定

* 需要予測・価格算出モデルの挙動確認、精度検証

* 実際の販売結果を踏まえたモデル・パラメータのチューニング

* 異常値や想定外のモデル挙動の原因分析

* 価格変更前後の売上、販売数、稼働率等を用いた効果検証

* 顧客・営業・カスタマーサクセス・データサイエンティスト・エンジニアとの要件整理

* 分析結果をもとにした価格運用・モデル改善の提案

※将来的には、複数の顧客・ドメインを横断したモデル運用設計や、価格運用そのものの標準化・高度化にも関わっていただきます。

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• このポジションの面白さ

1. **分析結果を自分で意思決定へつなげられる**

分析して示唆を出して終わるのではなく、その結果を価格やモデルパラメータへ反映します。その後の販売結果まで確認できるため、自分の分析が事業へ与えた影響を直接見ることができます。

2. **データと現場の両方を理解するデータサイエンティストになれる**

実際の顧客要望は、最初から数理的に整理されているわけではありません。曖昧な要望を整理し、「モデルで何を表現するべきか」へ変換する能力が求められます。

3. **一つの業界に閉じない**

スポーツ、エンターテインメント、ホテル、レジャー、高速バス等、需要構造の異なる複数の市場で価格分析・モデル運用を経験できます。

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• 入社後6〜12ヶ月で期待すること

* 担当する顧客・ドメインのデータ構造と価格算出ロジックを理解する

* 担当顧客のモデル・価格運用を自立して担当する

* モデル挙動と事業KPIの双方から異常や改善機会を発見する

* 顧客の要望を、そのまま開発要件にするのではなく、パラメータ、ルール、モデル要件として構造化する

* 分析結果から価格運用の改善案を提示し、実行後の効果まで検証する

* 複数案件で得た知見を横断し、モデル運用の標準化・改善につなげる

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応募資格（必須）

* Python / SQL等を用いて、複数のデータを抽出・加工し、事業課題の分析を行った実務経験

* 曖昧な業務要件や複雑な運用ルールを整理・構造化した経験

* 分析結果や業務要件を、パラメータ、ルール、モデル等の定量的な仕組みへ変換した経験

* 分析結果をレポーティングだけで終わらせず、施策、業務運用、プロダクト等の意思決定へ反映した経験

* 非技術者と要件を整理し、分析結果やモデルの挙動について説明・議論できる能力

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応募資格（歓迎）

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• 歓迎（WANT）

* 予測モデル、スコアリングモデル等の運用、精度検証、チューニング経験

* 需要予測、価格分析、レベニューマネジメントに関する経験

* 時系列データの分析経験

* A/Bテスト、因果推論等を用いた施策評価経験

* 顧客向けのデータ分析、コンサルティング経験

* スポーツ、エンターテインメント、ホテル、交通、小売等のドメイン経験

* MATLAB、Python等を用いたモデル実装経験

* モデルの成果を売上、販売数、稼働率等の事業KPIで評価した経験

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求める人物像

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• 求める人物像

* 分析することよりも、分析によって意思決定を変えることに興味がある方

* 複雑で曖昧な現場の状況を整理することを楽しめる方

* モデルとビジネスの両方を理解したい方

* 顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を考えられる方

* 数字だけでなく、数字の背景にある事業構造にも興味を持てる方

賃金

500万円 ～ 1,200万円

勤務地

東京都千代田区神保町3-27-7 Takebashi7 9階

勤務時間

• 勤務形態：フレックスタイム制 標準勤務時間：9:30～18:00

・コアタイム：10:00～15:00

・フレキシブルタイム：5:00～10:00、15:00～22:00

・1日の標準労働時間：7時間30分

・休憩時間：60分

・平均残業時間：20時間（繁忙期/閑散期によって変動あり）

昇給・賞与

・昇給（年2回 1月、7月※人事評価による）

・賞与（年1回 7月）

諸手当

交通費全額支給、残業手当

休日・休暇

土・日・祝休み、年末年始休暇 ※年間休日日数：120日

年間有給休暇：7日～20日（入社した日から有給休暇を付与します。下限日数は、入社初年度1月～3月に入社した場合の日数です）

1時間単位の時間休制度

福利厚生

＜保険制度＞

各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）

＜福利厚生制度＞

通勤手当：コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度

＜教育制度＞

個人の能力に合わせたスキルアップ（資格取得等）のサポート

※副業：可

※リモートワーク：可（フルリモート不可）