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SQL avanzado en PostgreSQL: modelado, índices, planes de ejecución y cargas incrementales (upserts).\nIntegración\nExperiencia integrando fuentes heterogéneas: APIs REST (autenticación, paginación), webhooks, SFTP, archivos planos y bases de datos de terceros. Diseño de procesos ETL/ELT con un orquestador (idealmente Airflow).\nCalidad y contratos de datos\nValidación de datos con esquemas y contratos (pandera, pydantic, Great Expectations o similares). Criterio para pensar la calidad del dato desde el diseño del pipeline.\nCloud\nAWS: S3, RDS y al menos un servicio de procesamiento (Glue, Lambda, Batch o ECS).\nLo que vas a hacer\nDiseñar, construir y operar pipelines de integración desde el origen de cada cliente (ERPs, APIs REST, webhooks, SFTP, VPN, archivos en S3) hasta PostgreSQL en AWS RDS.\nEscribir procesos ETL y ELT en Python, orquestados con Apache Airflow. 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