{"id":1287054,"url":"https://alion.io/job/zhushihuishefundit-aipmiforward-deployed-engineer","title":"【AI×PMI】Forward Deployed Engineer","company":{"id":2120192,"name":"FUNDiT","domain":"fundit.jp","url":"https://alion.io/company/fundit-jp","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"Solutions","role_family":"Solutions","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":10000000,"max":18000000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":113742},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"Google BigQuery","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"Snowflake","optional":true},{"name":"TypeScript","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-14T14:19:32Z","employer_posted_date":"2026-08-14","last_verified_at":"2026-10-23T14:23:20Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":70,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":70},"description":"AI×PMIForward Deployed Engineer\nDescription\n仕事内容\n株式会社FUNDiTは、ポテンシャルのある中小型IT事業をM&Aで譲り受け、自社の経営ノウハウを投入してハンズオンで事業価値を最大化させる「共創型M&A」を推進しています。\n買収した複数のグループ会社が異なる業種・事業フェーズで稼働する中、AIの実装と事業活用は事業価値最大化の中核ドライバーです。本ポジションは、Palantir発祥のForward Deployed Engineer（FDE）の本質--顧客現場に深く入り込み、要件定義からPoC・実装・運用まで一気通貫で担う--を、グループ各社の経営現場で発揮していただく役割です。\n「AIエンジニア」ではなく、事業のオーナー視点でAIツールを使いこなし、組織と事業の競争力を引き上げる人材を求めています。コーディングだけでなく、AIツール（Claude Code・Cursor・各種LLM・自社実装エージェント等）の習熟度・事業視点・経営層との対話力を重視します。\n◆ 入社後の流れ\n〜3ヶ月: FUNDiTグループ各社（金融メディア・広告運用・M&Aメディア・ノーコード受託など）の事業構造・データ構造の把握、CTO・経営陣との対話を通じたAIロードマップの整理、社内AI活用案件のキャッチアップと整流化、優先度の高い1〜2案件のPoC設計・要件定義\n〜6ヶ月: 1つ以上のPoCを本番運用レベルまで実装・デプロイ、グループ各社の現場に深く入り込み業務ヒアリング→AI活用ポイント抽出→実装まで一気通貫で完遂、経営層への投資対効果報告・次ロードマップの提案、社内AI活用基盤（評価・観測・運用）の設計と整備\n6ヶ月以降: 複数プロジェクトの同時推進、若手エンジニアへのナレッジ移転、グループ横断のAI戦略策定への参画、外部パートナー（OpenAI、Anthropic、AWS、Snowflake等）との技術連携、グループAI実装リード／AIアーキテクトとしての役割確立\n◆ 主な業務内容\n現場ファーストのAI実装\n・グループ各社の業務現場に常駐／訪問し、業務プロセスを直接観察\n・経営層・現場メンバーとの対話から、AI活用の優先度判定とPoC設計\n・LLM API（OpenAI/Anthropic/Google）、RAG、AIエージェント構築の実装または業務適用\n・本番運用（モニタリング、エラーハンドリング、コスト最適化）まで責任を持つ\nAI機能のプロダクト組み込みと業務適用\n・既存サービス（広告運用・金融メディア・ノーコード受託等）へのAI機能組み込み\n・PoC段階で得た知見の自社プロダクトへのフィードバック\n・データパイプライン設計、ベクトル検索基盤の構築（必要に応じて）\nAI戦略・組織設計\n・グループ全体のAI活用ロードマップ策定支援\n・社内AI活用ガイドライン・運用ルールの策定\n・社内エンジニア・非エンジニアへのAIリテラシー向上施策\n◆ このポジションの魅力\n1. 国内で稀少な「マルチドメインFDE」経験（日本のFDE求人は2026年春時点で約35件）\n2. 経営直結のスピード感（PoC承認が数日で下りる）\n3. IPO準備中ステージのストックオプション付与\n4. 6業種以上への同時アクセス（金融メディア・AdTech・広告運用・ローコード受託・メディアM&A等）\n5. 事業視点とAI実装力を兼ね備えた稀少ポジション。CXO候補・将来の起業を見据えたキャリアにも接続可能\nRequirements\n仕事内容\n株式会社FUNDiTは、ポテンシャルのある中小型IT事業をM&Aで譲り受け、自社の経営ノウハウを投入してハンズオンで事業価値を最大化させる「共創型M&A」を推進しています。\n買収した複数のグループ会社が異なる業種・事業フェーズで稼働する中、AIの実装と事業活用は事業価値最大化の中核ドライバーです。本ポジションは、Palantir発祥のForward Deployed Engineer（FDE）の本質--顧客現場に深く入り込み、要件定義からPoC・実装・運用まで一気通貫で担う--を、グループ各社の経営現場で発揮していただく役割です。\n「AIエンジニア」ではなく、事業のオーナー視点でAIツールを使いこなし、組織と事業の競争力を引き上げる人材を求めています。コーディングだけでなく、AIツール（Claude Code・Cursor・各種LLM・自社実装エージェント等）の習熟度・事業視点・経営層との対話力を重視します。\n◆ 入社後の流れ\n〜3ヶ月: FUNDiTグループ各社（金融メディア・広告運用・M&Aメディア・ノーコード受託など）の事業構造・データ構造の把握、CTO・経営陣との対話を通じたAIロードマップの整理、社内AI活用案件のキャッチアップと整流化、優先度の高い1〜2案件のPoC設計・要件定義\n〜6ヶ月: 1つ以上のPoCを本番運用レベルまで実装・デプロイ、グループ各社の現場に深く入り込み業務ヒアリング→AI活用ポイント抽出→実装まで一気通貫で完遂、経営層への投資対効果報告・次ロードマップの提案、社内AI活用基盤（評価・観測・運用）の設計と整備\n6ヶ月以降: 複数プロジェクトの同時推進、若手エンジニアへのナレッジ移転、グループ横断のAI戦略策定への参画、外部パートナー（OpenAI、Anthropic、AWS、Snowflake等）との技術連携、グループAI実装リード／AIアーキテクトとしての役割確立\n◆ 主な業務内容\n現場ファーストのAI実装\n・グループ各社の業務現場に常駐／訪問し、業務プロセスを直接観察\n・経営層・現場メンバーとの対話から、AI活用の優先度判定とPoC設計\n・LLM API（OpenAI/Anthropic/Google）、RAG、AIエージェント構築の実装または業務適用\n・本番運用（モニタリング、エラーハンドリング、コスト最適化）まで責任を持つ\nAI機能のプロダクト組み込みと業務適用\n・既存サービス（広告運用・金融メディア・ノーコード受託等）へのAI機能組み込み\n・PoC段階で得た知見の自社プロダクトへのフィードバック\n・データパイプライン設計、ベクトル検索基盤の構築（必要に応じて）\nAI戦略・組織設計\n・グループ全体のAI活用ロードマップ策定支援\n・社内AI活用ガイドライン・運用ルールの策定\n・社内エンジニア・非エンジニアへのAIリテラシー向上施策\n◆ このポジションの魅力\n1. 国内で稀少な「マルチドメインFDE」経験（日本のFDE求人は2026年春時点で約35件）\n2. 経営直結のスピード感（PoC承認が数日で下りる）\n3. IPO準備中ステージのストックオプション付与\n4. 6業種以上への同時アクセス（金融メディア・AdTech・広告運用・ローコード受託・メディアM&A等）\n5. 事業視点とAI実装力を兼ね備えた稀少ポジション。CXO候補・将来の起業を見据えたキャリアにも接続可能\nPreferred Experiences\n・Python または TypeScript での本番品質の実装経験\n・クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）でのシステム構築・運用経験\n・LLM API活用、RAGまたはAIエージェントの実装経験\n・PMI/M&A後の事業推進経験（買収後の事業に直接関与した経験）\n・データパイプライン構築経験（Snowflake、BigQuery、dbt等）\n・コンサル・FAS出身でAI領域に深くコミットしている方\n・PdM経験（プロダクトオーナーとしてのプロダクト推進実績）\n・OSS貢献・技術発信実績（GitHubリポジトリ、技術ブログ、登壇）\nWe are looking for\n・「コードを書く」だけでなく「事業を動かす」ことに価値を感じる方\n・曖昧な要件を自分で定義し、顧客と合意形成できる方\n・最新AIツールを能動的に取り入れ、業務を再設計することにワクワクできる方\n・経営層・現場メンバーと対等に議論できる方\n・複数業種を横断するマルチドメイン環境を楽しめる方\n・当社のミッション「IT領域での事業投資と経営の最適化から、ステークホルダーと日本の未来に貢献する」に共感できる方\nWorking Conditions\nSalary\n正社員\n想定年収 1,000万円〜1,800万円（経験・スキル・前職年収を踏まえて個別に決定）\n・3〜5年（ミドル相当）: 1,000〜1,300万円\n・5〜10年（シニア相当）: 1,300〜1,600万円\n・10年超（プリンシパル相当）: 1,600〜1,800万円（要個別交渉）\n※年俸制（年俸を12分割して月次支給）。月給には45時間分のみなし残業代を含む（45時間超過分は別途支給）\n※査定年4回（四半期ごと）。結果を月額給与に反映\n※ストックオプション制度あり（pre-IPO段階の付与、個別条件提示）\n業務委託（応相談）\n月額 100万円〜200万円（稼働時間・スキルに応じて）\n※プリンシパル級は個別交渉可\nLocation\n本社：東京都品川区東品川2丁目3番12号 Tennozu Bay Tower 22階\n東京モノレール / りんかい線「天王洲アイル」駅 徒歩5分\nグループ各社オフィス／クライアント現場\n原則出社\n法改正対応就業場所の変更の範囲\n・雇い入れ直後: 上記「勤務地」に記載の通り\n・変更の範囲: 本社および会社の指定する全ての事業場（リモートワークを行う場所を含む）\nJob Type\n正社員 または 業務委託（応相談）\nWork hours\n正社員: フレックスタイム制（コアタイム: 11:00〜17:00）／標準労働時間 1日8時間\n業務委託: 稼働時間応相談（月140〜180時間目安）\n休日・休暇（正社員）\n・完全週休2日制（土日祝）／年間休日120日／年次有給休暇／夏季・年末年始休暇\n法改正対応業務内容の変更の範囲\n・雇い入れ直後: 上記「主な業務内容」に記載の通り\n・変更の範囲: 当社における各種業務全般（本人の適性・希望を考慮の上、変更する場合がある）\nProbation period\nあり（3ヶ月、正社員の場合）\nBenefits\n・各種社会保険完備（正社員）\n・通勤交通費支給（上限あり）\n・セミナー・勉強会参加費補助\n・最新AIツール（Claude Code MAX・Cursor等）ライセンス会社負担\n・ストックオプション制度（pre-IPO段階、個別条件提示）\n・HQ（カフェテリア型福利厚生プラットフォーム。住居・健康・育児等のサポートを自由に選択）\n・アンドエル（オンライン診療・処方・メンタルカウンセリングを業務時間内・無料で利用可）\n・OFFICE DE YASAI（オフィスへの新鮮野菜・惣菜の定期配送）\n・オフィスコンビニ（社内に飲料・軽食を常備）\n選考フロー\n書類選考 → カジュアル面談（CHRO） → 1次面接（CTO） → 技術課題（AI活用ケーススタディ＋必要に応じて実装テスト） → 2次面接（CTO＋AI責任者） → 最終面接（CEO） → リファレンスチェック → オファー面談\n・選考期間の目安: 3〜5週間\n・技術課題は「AIツールを使った業務再設計提案」を中心に評価（実装テストは候補者のバックグラウンドに応じて調整）","description_format":"text","description_chars":4731,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-26T05:30:07Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":10,"band":"cold","label":"Long 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