{"id":2164249,"url":"https://alion.io/job/zioc-analitik-dannykh","title":"Аналитик данных","company":{"id":4374944,"name":"Zelinsky Institute of Organic Chemistry","domain":"zioc.ru","url":"https://alion.io/company/zioc","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":120000,"max":200000,"currency":"RUB","period":"month","gross":false,"usd_annual":28116},"salary_estimate":null,"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Flask","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Git","optional":true},{"name":"GitHub","optional":true},{"name":"Linux","optional":true},{"name":"SQL","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-09T09:10:42Z","employer_posted_date":"2026-10-09","last_verified_at":"2026-10-16T01:12:05Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":6,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":6},"description":"Обязанности: \n Находить и загружать открытые данные из Интернета, научных публикаций, репозиториев и других доступных источников.\n Формировать структурированные наборы данных из уже имеющихся материалов; приводить файлы и записи к согласованному формату.\n Объединять несколько наборов данных в один, а при необходимости - корректно разделять большой набор на тематические или технологические части.\n Проводить контроль качества: искать дубли, пропуски, несогласованные поля, неверные типы данных и единицы измерения и другие проблемы.\n Разрабатывать скрипты для автоматизации загрузки, очистки, преобразования, проверки и экспорта данных.\n Проектировать понятную структуру данных, названия полей, метаданные и правила их использования.\n Создавать простые веб-интерфейсы на Flask для просмотра, поиска, фильтрации и выгрузки данных.\n Читать научные статьи, понимать, какие именно данные в них представлены, и извлекать информацию в структурированном виде.\n Документировать происхождение данных и выполненные преобразования так, чтобы результат можно было проверить и воспроизвести.\n Дорабатывать существующие наборы и интерфейсы по обратной связи исследователей.\n\n Требования: Для специалиста, который умеет превращать разрозненные научные данные в понятные, проверяемые и удобные для дальнейшей работы наборы.\n Мы ищем аналитика данных с хорошими практическими навыками программирования. Основная задача - не генерировать новые экспериментальные данные, а грамотно работать с уже существующими: находить, загружать, проверять, объединять, разделять, нормализовать и представлять их в форме, удобной для ученых и программных систем. Здесь важны одновременно аккуратность, инженерное мышление и способность понять смысл данных, описанных в научной статье или размещенных в открытом источнике.\n Кому подойдет эта работа\n\n Тем, кому нравится наводить порядок в сложной информации и делать данные действительно пригодными для использования.\n Специалистам, которым интересно сочетать Python, веб-инструменты и содержательную работу с научными источниками.\n Тем, кто хочет видеть практический результат своей работы в исследованиях, а не только готовить отчеты и презентации.\n Что важно для нас\n\n Практический опыт работы с данными от 3 лет.\n Уверенное владение Python: работа с файлами, таблицами, текстовыми форматами и автоматизация повторяющихся операций.\n Опыт работы с pandas или аналогичными средствами обработки табличных данных.\n Понимание базовых принципов ETL/ELT: получение данных, преобразование, проверка и загрузка в целевой формат.\n Умение работать с CSV, JSON, Excel и другими распространенными форматами; понимание кодировок, типов данных и проблем совместимости.\n Навык самостоятельного разбора чужих данных и скриптов, поиска причин ошибок и аккуратного исправления.\n Базовые навыки создания веб-интерфейсов на Flask или готовность быстро довести их до рабочего уровня.\n Умение читать технические и научные тексты, извлекать из них факты и переводить их в формализованную структуру.\n Внимательность к деталям, системность и привычка проверять результат, а не только добиваться успешного запуска кода.\n Будет преимуществом\n\n Химическое, химико-технологическое, физико-химическое или иное естественно-научное образование.\n Опыт с SQL, API, веб-скрейпингом, Git/GitHub, Linux, регулярными выражениями и автоматизированными проверками качества данных.\n Опыт проектирования небольших баз данных, каталогов, научных репозиториев или внутренних информационных систем.\n Понимание принципов воспроизводимости и происхождения научных данных (data provenance).\n Опыт работы в исследовательской, инженерной или R&D-среде.\n Что полезно приложить к отклику\n\n Резюме с описанием проектов, в которых вы самостоятельно работали с данными.\n Ссылки на GitHub, примеры скриптов, небольшие веб-приложения или другие технические работы - если их можно показать.\n Краткое описание одного наиболее сложного набора данных, который вам приходилось приводить в порядок.\n\n Условия: Работу в ИОХ РАН - одном из лидеров цифровой трансформации российской науки.\n Участие в активном научном коллективе - одном из ведущих мировых исследовательских центров по ИИ в химии.\n Задачи с реальными научными данными, программами и исследовательскими проектами, а не только с типовыми коммерческими кейсами.\n Возможность профессионального роста, участия в публикациях и научных проектах; при желании - возможность подготовки и защиты диссертации.\n Официальное оформление по ТК РФ, полностью официальную заработную плату и оплачиваемый отпуск.\n Очный формат работы. Дистанционная работа не предусмотрена.\n Гибкий режим по количеству рабочих часов в день; конкретный график согласуется с учетом задач и загрузки","description_format":"text","description_chars":4680,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-09T09:13:42Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":88,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.882,"p_room":1,"age_days":5,"expected_fill_days":20,"reasons":["conf:5","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-15T05:46:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":28116,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/zioc-analitik-dannykh","json_url":"https://alion.io/job/zioc-analitik-dannykh.json","meta":{"generated_at":"2026-10-16T04:55:26Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":2016,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-17T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4374944},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4374944"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fzioc-analitik-dannykh"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fzioc-analitik-dannykh"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fzioc-analitik-dannykh"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/zioc-analitik-dannykh\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fzioc-analitik-dannykh"}]}