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Gemeinsam mit dir wollen wir Erfolge feiern und unsere Werte leben: handle mutig, bringe Ideen ein, liefere mit dem Blick aufs Ganze und lebe deine Begeisterung.\n Gestalte die Zukunft unserer digitalen, AI-nativen Lösungen mit. Werde Teil eines Teams mit der Vision, moderne Cloud- und AI-Technologien - insbesondere LLMs, agentische Workflows und AI-gestützte Developer-Tools - zu einer leistungsfähigen, skalierbaren Plattform zu verbinden. Fühlst du dich angesprochen? Dann bist du perfekt für unser interdisziplinäres Team, denn wir suchen dich als AI Solution Engineer / AI Engineer mit starkem, agilen Mindset.\n Wir freuen uns auf deine Bewerbung.\nDeine Aufgaben\nEnd-to-end Verantwortung übernehmen von der Konzeption über Solution Architektur bis zur Implementierung von AI-nativen Lösungen für die Software-Entwicklung\nAnalysieren von Anforderungen diverser IT-Staekholders und Übersetzen in tragfähige, AI-gestützte technische Lösungen\nDesignen und Aufbauen moderner, Cloud-basierter Architekturen (Azure) mit Fokus auf AI-Workloads\nImplementieren und Weiterentwickeln von AI-Capabilities und -Services inkl. Anbindung an AI-/LLM-Services (z.B. Azure OpenAI)\nAufbauen und / oder Integrieren von AI-nativen Komponenten (z.B. LLM-basierte Services, Code-Assistenten, agentische Workflows, Coding Harness / OpenCode) in bestehende Systeme und Dev-Prozesse\nMitarbeiten beim Design von Prompting-Strategien, Orchestrierung von AI-Skills sowie Integration von Coding Guidelines in AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge\nSicherstellen von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen beim Einsatz von AI in Zusammenarbeit mit Architektur und Security\nMitarbeiten bei der Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen in unseren CI/CD Pipelines, inkl. AI-unterstützter DevOps-Workflows und enger Zusammenartbeit mit Product Ownern, Business Engineers und Architekt:innen zur Erarbeitung optimaler, AI-getriebener Lösungen\nDein Profil\nAbgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung\nMehrjährige Erfahrung als Solution Engineer / Software Engineer mit End-to-end-Verantwortung (Konzept, Architektur, Umsetzung)\nFundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung (Programmiersprachen nachweisbar, Technologie-Stack flexibel)\nErfahrung mit Azure Cloud (z.B. App Services, Functions, Kubernetes, Storage, Identity), idealerweise im Kontext von AI-/ML-Workloads\nErste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an AI-nativen Anwendungen (z.B. LLMs, Prompting, Retrieval-Augmented Generation, agentische Systeme)\nInteresse oder Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und DevOps-Plattformen (z.B. GitLab Duo, Azure DevOps, GitHub Copilot, Claude Code o.Ä.)\nErfahrung mit modernen Architekturmustern (z.B. 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