Growth Data Analyst

Descripción

Buscamos un Growth Data Analyst con experiencia sólida en analítica y datos, con foco en medición y crecimiento. Si te motivan los desafíos, valoramos tu capacidad para comunicar hallazgos y trabajar en equipo con mentalidad de mejora continua.

Requisitos excluyentes

• Experiencia demostrable con Python para análisis y automatización de tareas de datos.
• Dominio de SQL para extracción, modelado y análisis en bases relacionales.
• Experiencia con Adobe Analytics para medición, interpretación de métricas y validación de eventos/trackings.

Habilidades y competencias

• Orientación a resultados: pensamiento analítico con foco en impacto.
• Rigurosidad con la calidad de datos y las definiciones de métricas.
• Capacidad para explicar análisis a audiencias no técnicas.
• Proactividad y aprendizaje continuo: buscamos personas que mejoren procesos y cuestionen supuestos.
• Trabajo colaborativo y comunicación transparente dentro del equipo.

Funciones

Como Growth Data Analyst, nuestro objetivo será convertir señales de negocio en aprendizajes accionables, apoyando el crecimiento con medición rigurosa.

• Analizar performance de campañas y journeys de usuario para identificar oportunidades de mejora (conversión, activación, retención y eficiencia).
• Construir y mantener pipelines y modelos de datos usando Python y SQL para consolidar fuentes de información.
• Instrumentar, validar y optimizar la implementación de medición con Adobe Analytics, asegurando calidad de datos (definiciones, eventos, asignaciones y consistencia).
• Generar reportes y tableros (KPI, cohortes, embudos, segmentaciones) que permitan decisiones basadas en evidencia.
• Colaborar con equipos de Producto, Marketing y Negocio para traducir hipótesis de crecimiento en requerimientos analíticos.
• Realizar análisis exploratorios y pruebas para evaluar impacto de experimentos y cambios, documentando aprendizajes.
• Presentar resultados de forma clara y accionable: qué pasó, por qué pasó y qué haremos distinto.
• Proponer mejoras a la arquitectura de datos y a los procesos analíticos para escalar el reporting.

Deseable

Requisitos deseables

• Experiencia con Adobe Customer Journey Analytics.
• Conocimiento de Databricks para procesamiento/transformaciones analíticas.
• Experiencia en rubro financiero (o entornos regulados), considerando requerimientos de reporting y trazabilidad.
• Familiaridad con metodologías de experimentación y métricas de producto (cohortes, funnels, cohort-based retention).

Beneficios

• Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Además, estamos integrados a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
• Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas. También te acompañamos con aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
• Tiempo y flexibilidad: contamos con Flexi Days y Party Time (tardes libres), celebramos tu cumpleaños con una tarde libre y te damos tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
• Crecer y aprender: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business. Trabajo en un entorno híbrido con foco en autonomía.