Business Analyst Data Finance – Modélisation (H/F)

Vous intégrerez un projet de transformation SI/Data d’envergure dans le domaine de la gestion d’actifs et de la Finance de marché.

Au sein d’un environnement associant équipes métiers, MOA et MOE, vous interviendrez plus particulièrement sur les problématiques de modélisation et de fiabilisation des données financières, depuis les systèmes sources jusqu’à leur exploitation dans les outils décisionnels.

• Recueillir et analyser les besoins métiers autour des données de Finance de marché ;

• Participer à la modélisation des données et à la définition des objets métiers ;

• Contribuer aux travaux de modélisation selon les approches Data Vault et 3FN ;

• Analyser les flux de données, depuis les systèmes sources jusqu’aux restitutions BI, et comprendre les traitements ETL associés ;

• Réaliser les contrôles et requêtes SQL nécessaires à l’analyse et à la validation des données ;

• Préparer, réaliser et suivre les recettes fonctionnelles, notamment sur les aspects liés à la qualité et à la cohérence des données ;

• Identifier et analyser les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes concernées ;

• Assurer l’interface entre les différentes parties prenantes : métiers, MOA, MOE et sponsors.

Profil recherché

Vous disposez d'un Bac+4/5 (École d'Ingénieur, Master en spécialisé en Data ou Finance...) et d’une expérience significative (5 ans minimum) en tant que Business Analyst / Consultant AMOA Data, idéalement acquise dans un environnement de Finance de marché.

Vous possédez :

• Une bonne connaissance opérationnelle des instruments de Finance de marché ; une expérience en Middle Office ou Back Office est appréciée ;

• Une bonne compréhension des chaînes de données et du fonctionnement d’un ETL, de la donnée source jusqu’à la restitution BI ;

• Une expérience en Data Finance appréciée ;

• Une expérience en modélisation de données, notamment Data Vault et 3FN ;

• Une bonne maîtrise de SQL, notamment dans le cadre de travaux de recette ;

• Une expérience avérée en tests et recette fonctionnelle ;

• De très bonnes qualités relationnelles et de communication permettant d’échanger avec des interlocuteurs métiers et techniques variés.

Autonomie, rigueur, capacité d’analyse et aisance dans des environnements complexes et multi-acteurs seront essentielles pour réussir dans cette mission.