Data Architect
Buscamos un **Databricks Senior Architect / Technical Lead** para liderar técnica y arquitectónicamente un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Será responsable de definir la arquitectura, liderar la construcción de pipelines, establecer buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos, y liderar técnicamente al equipo frente al cliente.
### Responsabilidades
**Arquitectura & Databricks**
* Diseñar y gobernar arquitectura **Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold)**.
* Definir patrones de ingesta, transformación, batch/streaming y CDC.
* Diseñar y gobernar **Unity Catalog**: Catalogs, Schemas, permisos, roles, ownership, lineage y governance.
* Definir estándares de desarrollo, seguridad, performance, escalabilidad y optimización de costos.
* Definir estrategia Dev/QA/Prod y CI/CD.
**Lakeflow & Data Engineering**
* Diseñar, implementar y gobernar pipelines utilizando **Databricks Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines**.
* Definir patrones reutilizables para pipelines Bronze/Silver/Gold.
* Implementar procesamiento incremental, CDC, batch y streaming.
* Definir orquestación, dependencias, monitoreo, alertas, logging y error handling.
* Revisar diseños y código, asegurando estándares de calidad y performance.
* Experiencia con **PySpark, SQL y Delta Lake**.
**Data Quality & Governance**
* Definir estrategia de **Data Quality** para las diferentes capas.
* Implementar reglas, validaciones y controles dentro de los pipelines.
* Diseñar mecanismos de quarantine/rechazo y tratamiento de errores.
* Asegurar metadata, lineage, ownership, seguridad y gobierno de datos.
**Integraciones**
* Diseñar y liderar integración entre **Databricks y Salesforce**.
* Experiencia con Salesforce APIs, REST, SOAP y/o Bulk API.
* Diseñar cargas incrementales/CDC, manejo de errores y monitoreo.
* Experiencia con otras fuentes empresariales es deseable.
**Liderazgo**
* Liderar técnicamente un equipo de Data Engineers.
* Asignar y priorizar actividades técnicas.
* Realizar mentoring, coaching, design reviews y code reviews.
* Resolver problemas técnicos complejos y actuar como escalation point.
* Gestionar riesgos y dependencias técnicas.
* Interactuar directamente con clientes y stakeholders técnicos/ejecutivos.
* Ser el referente técnico y responsable de las decisiones de arquitectura.
### Requisitos
* **7+ años** de experiencia en Data Engineering / Data Architecture.
* **4+ años de experiencia comprobable con Databricks**.
* Experiencia productiva en **Lakehouse / Medallion Architecture**.
* Experiencia práctica comprobable con **Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines**.
* Dominio de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Unity Catalog.
* Experiencia en Data Quality, CDC/incremental processing y CI/CD.
* Experiencia comprobable integrando **Salesforce**.
* Experiencia liderando equipos técnicos y trabajando directamente con clientes.
* Inglés avanzado.
* **Certificación Databricks vigente y comprobable**.
### Certificaciones
**Obligatoria:** Databricks Certified Data Engineer Professional o certificación Databricks equivalente y vigente.
Deseables: certificaciones Databricks adicionales, AWS/Azure/GCP y Salesforce.
Las certificaciones deberán ser **verificables mediante credencial oficial o badge digital**.
### Perfil
Buscamos un profesional que combine **Databricks Architecture + Lakeflow Pipelines + Data Engineering + Unity Catalog + Data Quality + Salesforce Integration + Technical Leadership**.
No buscamos solamente un desarrollador: necesitamos un **referente técnico capaz de definir arquitectura, liderar la ejecución, elevar las capacidades del equipo y representar técnicamente la solución frente al cliente**.
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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Databricks Senior Architect / Technical Lead que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.
Responsabilidades Principales:
Definir, diseñar y construir arquitecturas de datos complejas sobre Databricks.
Liderar técnicamente iniciativas de Data & Analytics y ser referente frente al cliente.
Diseñar e implementar soluciones Lakehouse, pipelines de datos y estrategias de gobierno de datos.
Asegurar estándares de calidad, seguridad, performance y escalabilidad de las soluciones.
¿Qué necesitas para este rol?
Experiencia sólida en Databricks (excluyente).
Experiencia con Unity Catalog (excluyente).
Experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos.
Conocimientos de Python (deseable).
Certificación Databricks (deseable).
Inglés intermedio.
Experiencia liderando técnicamente equipos y participando en proyectos de transformación de datos.
⭐ Bonus points:
Experiencia con Genie AI.
Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
Experiencia en arquitecturas Lakehouse y proyectos de modernización de plataformas de datos.
Modalidad de trabajo
Remoto o Santiago.
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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo
Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.