Data Platform Engineer
Python 3.x avanzado (pandas, pyarrow, pydantic).
Azure: Service Bus, Cosmos DB, Key Vault, Storage (Blob, ADLS Gen2, File Share), Container Apps, Azure DevOps.
Databricks (Delta Lake, SQL, Unity Catalog).
SQL Server con ODBC.
Docker y CI/CD con pipelines de Azure DevOps.
Habilidades Blandas
Capacidad de traducir decisiones técnicas de arquitectura a lenguaje de negocio comprensible para fullstacks, científicos de datos y stakeholder de minería.
Mentoría activa a científicos de datos y desarrolladores que construyen sobre los templates y estándares definidos.
Facilitar instancias de revisión técnica (design reviews, code reviews) con criterio constructivo y sin generar fricción en los equipos.
Abordar problemas técnicos considerando el impacto operacional, los plazos del negocio y las restricciones regulatorias.
Priorizar deuda técnica con criterio estratégico: distinguir lo que bloquea operaciones de lo que puede planificarse.
Proponer soluciones que equilibren velocidad de entrega con sostenibilidad arquitectónica a largo plazo.
Manejo de tensiones entre equipos (desarrollo vs. operaciones vs. negocio) orientando decisiones hacia el estándar sin imponer.
Disposición a iterar sobre los estándares cuando la evidencia del campo lo justifica, incorporando feedback de los equipos.
Criterio Requerimiento:
Experiencia total 5+ años en arquitectura de datos o ingeniería de datos senior
Azure Data Platform Databricks, ADLS, Cosmos DB, Service Bus - comprobable
Industria Minería, manufactura o energía con datos de proceso en tiempo real (diferenciador)
Gobierno de datos Data Mesh, Data Governance en entornos corporativos grandes (deseable)
Idiomas Español nativo
SKILL: Python, Azure, Docker
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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Data Architect / Senior Data Engineer que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.
Responsabilidades Principales:
Como Data Architect / Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Azure, liderar definiciones técnicas, impulsar buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones de datos de alto impacto.
¿Qué necesitas para este rol?
- +5 años de experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos Senior.
- Python avanzado (Pandas, PyArrow, Pydantic).
- Experiencia en Azure Databricks, ADLS, Cosmos DB y Service Bus.
- Manejo de Docker, CI/CD y Azure DevOps.
- Experiencia con SQL Server y desarrollo de soluciones escalables.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos y liderazgo técnico.
- Capacidad para mentorizar equipos y traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio.
- Español nativo.
⭐ Bonus points:
- Experiencia en minería, manufactura o energía.
- Conocimientos de Data Mesh.
- Conocimientos de Data Governance.
⭐ Skills clave:
Python | Azure | Databricks | Docker | SQL Server | Azure DevOps
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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo
Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.