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Salary
≈ $69k – $138k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Munich, Germany)
Employment
Full-Time

First seen by Alion on Oct 7, 2026.

Overview
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ADAC is a German automobile club and mobility services organisation covering breakdown assistance, insurance, travel, medical support, legal advice and air rescue. Its IT organisation hires product owners, system administrators, ERP engineers, data protection officers and data scientists. The organisation is headquartered in Munich, Germany.

Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen - dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da.

Data Scientist - Digital Analytics (w|m|d)

Ihre Aufgaben:

  • Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von Databricks weiter und unterstützt deren zuverlässigen fachlichen Betrieb.
  • Gemeinsam mit Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb und Customer Experience entwickelst Du datengetriebene Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen.
  • Du modellierst Daten entlang fachlicher Anforderungen, stellst sie als wiederverwendbare Data Products bereit und sicherst deren Transparenz und Auffindbarkeit über den Data Catalogue.
  • Die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Customer Analytics, Marketing Analytics, Reporting und Data Science gehört ebenso zu Deinen Aufgaben wie die Koordination externer Dienstleister.
  • Gemeinsam mit dem Analytics-Team und Geschäftseinheiten entwickelst du die Grundlage für datenbasierte Analysen und Entscheidungen.
  • Du setzt KI-gestützte Methoden zur Automatisierung und Optimierung datengetriebener Prozesse ein.
  • Durch die Mitwirkung bei Monitoring-, Testing- und Data-Quality-Maßnahmen stellst Du die Qualität und Zuverlässigkeit des Datenbetriebs sicher.

Ihre Qualifikationen:

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften (mit Schwerpunkt Marketing Analytics) oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und dem Aufbau von Datenstrukturen mit.
  • Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, insbesondere Databricks.
  • Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Web-Analytics- und Tracking-Daten, idealerweise mit GA4 und BigQuery und verstehst die Analyse-Anforderungen von Marketing- und Vertriebsprozessen inkl. omni-channel Customer Journeys.
  • Du hast bereits mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb datengetriebener Lösungen auf modernen Datenplattformen und interessierst Dich für moderne Datenarchitekturen, Data Products, Data Catalogues und den Einsatz von KI im Unternehmenskontext.
  • Mit Deiner eigenständigen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsweise sowie Deiner hohen Team- und Kommunikationsfähigkeit bist Du eine wertvolle Unterstützung für das Team.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Was Sie erwartet:

  • Attraktive Vergütung
  • Hybrides Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Betriebliche Altersvorsorge & Vermögenswirksame Leistungen
  • ABO JOB und Deutschland-Ticket
  • Verkehrsgünstige Lage
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