Аналитик по методологиям и исследованиям в сфере биоэкономики
-
Разработка, тестирования и внедрение математических моделей, алгоритмов и методик расчета кадровых потребностей и технологических трендов в сфере биоэкономики;
-
Разработка методологии планирования экспериментов и статистической верификации научно-аналитических данных;
-
Обеспечение внедрения современности системного анализа, стандартов качества данных и методик валидации в исследовательские процессы управления;
-
Сбор, очистка, агрегирование и первичная математико-статистическая обработка массивов данных (включая работу с базами данных, реестрами и результатами исследований);
-
Написание скриптов и программного кода на языках Python/R для автоматизации аналитических расчетов и вычислений;
-
Проведение статистического анализа (регрессионный, факторный, кластерный и др.), проверка научных и аналитических гипотез;
-
Методологическое обеспечение исследований управления: формализация методик, создание расчетных моделей, регламентация порядка сбора и валидации данных;
-
Участие в проектировании и технической реализации аналитических витрин данных, отчетов и интерактивных дашбордов;
-
Экспертиза и математическая верификация сторонних расчетных методик, алгоритмов и аналитических материалов;
-
Оформление аналитических записок, методологических разделов отчетов, математических описаний и визуализаций для проектов управления;
-
Выполнение поручений Руководителя управления в рамках компетенции.
- Высшее образование (математическое, прикладное математическое, ИТ или инженерно-техническое (по специальностям «Прикладная математика», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Data Science», «Статистика» или аналогичным));
Профессиональные навыки и знания:
- Высшая математика, математическая статистика, методы теории вероятностей, теории оптимизации и системного анализа;
- Программирование и математическое моделирование (Python, R, SQL, MATLAB или аналоги);
- Принципы разработки и верификации математических и экономико-статистических моделей, алгоритмов расчетов и регрессионных уравнений;
- Методология проведения социологических, кадровых и технологических исследований;
- Инструменты визуализации данных и бизнес-аналитики (Power BI, Superset, Tableau и др.);
- Специализированное ПО для коллективной работы и хранения данных (Битрикс и др.);
- ИИ на уровне продвинутого пользователя;
- Опыт работы в области анализа данных, разработки расчетных методик, математической статистики или исследовательской аналитики не менее 2 лет (опыт работы с биоинформатическими или естественнонаучными данными является преимуществом).
- В сопроводительном письме просим вас указывать желаемый уровень дохода;
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- График работы: 5/2, сб-вс - выходные; 09:00 - 18:00, офис
- Наличие командировок;
- Возможности профессионального роста;
- Годовое премирование по результатам работы за год.