AI Engineer (AI-SDLC, coding agents)

Agroplace — продуктова агротех-платформа, яка з'єднує виробника, дистриб'ютора й фермера навколо одного поля. Ми будуємо процес розробки, у якому AI-агенти працюють поруч з інженерами на кожному етапі: від вимог до релізу. Шукаємо AI-інженера, який спроєктує й запустить цей процес (AI-SDLC) для всієї команди.
Що ви будете робити
Будувати агентів для розробки: скіли, плагіни й інструкції для Claude Code та інших coding-агентів.
Підключати агентів до робочих систем через MCP-сервери: GitLab, Jira, Figma, бази знань.
Автоматизувати CI/CD у GitLab: AI-рев'ю merge requests, генерація тестів, розбір падінь пайплайнів.
Будувати ланцюжок «вимоги → тікети»: агенти, які з брифу роблять user stories, декомпозицію й задачі в Jira.
Вимірювати ефект AI у розробці: швидкість, якість, частку коду від агентів.
Навчати команду, писати стандарти й готові шаблони роботи з агентами.
Що для нас важливо
Від 4 років комерційного досвіду в розробці (TypeScript / Node.js або Python).
Практичний досвід роботи з LLM API: tool calling, агенти, структуровані відповіді.
Щоденна робота з coding-агентами (Claude Code, Codex, Cursor або схожими) і розуміння їхніх обмежень.
Досвід налаштування CI/CD, бажано в GitLab.
Уміння пояснити команді, навіщо змінювати звичний процес, і довести це цифрами.
Буде плюсом
Досвід створення MCP-серверів.
Досвід з оцінюванням LLM (evals) і моніторингом агентів.
Досвід тімліда або DevEx / Platform-інженера.
Досвід роботи з Jira API та GitLab API.
Що ми пропонуємо
$3000–4500, повна зайнятість, віддалено з будь-якого міста України, ФОП-контракт.
Можливість побудувати AI-SDLC з нуля й побачити результат на реальній команді.
Робота напряму із засновником і швидкі рішення.
Продукт, яким користуються агрономи й дистриб'ютори в пілотах.
Як проходить відбір
Відгук на Djinni з CV.
Коротка розмова про ваш досвід і про продукт.
Технічна зустріч: розбираємо, як ви побудували б AI-процес для нашої команди.
Рішення та пропозиція.