AI продакт-менеджер в Отдел внедрения искусственного интеллекта

В связи с развитием направления ИИ и ML в Холдинге "Агросила" приглашаем кандидатов на вакансию AI продакт-менеджер

Чем предстоит заниматься?

- Выполнять в команде роли AI-продакта, бизнес-аналитика и архитектора ИИ-решений;

- Формировать требования к ИТ проектам Холдинга (разработка чат-ботов, голосовых ассистентов, цифровых помощников, корпоративной базы знаний и аналитических сервисов);

- Работать с проектами: разработка ботов для поддержки клиентов, закупок, сотрудников; создание цифровой база знаний и сервисов самообслуживания; DataHub (DWH, BI, ML, аналитика); прогнозирование, планирование, оптимизация производства;

- Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений;

- Приоритизировать задачи, контролировать сроки и результат;

- Оценивать потенциальные и фактические достижения бизнес-эффекта от внедрений ИИ-решений на предпроектном и постпроектном этапах на основе продуктовых и целевых бизнес-метрик;

- Готовить новые бизнес-инициативы по применению ИИ-решений в бизнесе, защищать проекты таких инициатив.

Наши ожидания от кандидата:

- Опыт работы продакт-менеджером, бизнес-аналитиком или архитектором от 2 лет в коммерческой разработке AI-продуктов и сервисов - от идеи до внедрения и реального применения бизнесом;

- Знание системной и микросервисной архитектуры (клиентские приложения, backend, API Gateway, REST API, webhooks, БД, очереди, кэширование, логирование и мониторинг) и принципов развертывания: Docker, k8s, окружения dev/test/prod, CI/CD;

- Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), база знаний, слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества;

- Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных;

- Умение быстро развернуть прототип / PoC для проверки гипотезы: LLM-сервис, база знаний, интеграции, интерфейс, базовая аналитика;

- Навыки построения архитектурных, интеграционных и процессных схем (UML, BPMN, C4);

- Опыт работы с данными в AI-проектах: источники, ETL/ELT, DWH, BI, качество, права доступа, версионирование;

- Опыт анализа бизнес-процессов и постановки задач для DE/DS/ML/AI-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories, метрики, критерии приёмки;

- Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами;

- Умение оценивать эффект и качество AI-решений: целевые и продуктовые метрики, тестовые наборы, human review, A/B-тесты, анализ результата после внедрения;

- Умение приоритизации инициатив по эффекту, стоимости, срокам и рискам;

- Личные качества: высокая работоспособность, ответственность за результат, проактивность, коммуникабельность, осознанность и ответственность, эффективная работа в условиях сжатых сроков, системное мышление.

- Разработка: HTML5, SQL, Python 3.10+ и JavaScript/TypeScript (ООП, асинхронность); VS Code, PyCharm, Git, GitHub/GitLab;

- AI/LLM : ChatGPT, Claude, Gemini и аналоги; фреймворки для RAG и AI-агентов (LangChain, LangGraph, Dify, n8n); векторные БД и поиск (Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, OpenSearch); оценка ответов (LangSmith, RAGAS, promptfoo);

- Интеграцииианалитика: REST API, webhooks, JSON Schema, OAuth, Swagger/OpenAPI, Postman; Power BI, Apache Superset;

- Продукт,документацияимоделирование: Jira, Confluence, draw.io, YouTrack, Miro, Figma, MS Word, Excel, PowerPoint.

Будет преимуществом:

- Разработка и обучение ML-моделей;

- Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP)

- Опыт интеграции ML-моделей в рабочие ИТ-системы.

Что мы предлагаем:

- Работу в стабильной, динамично развивающейся компании;

- График работы: 5 дневная (40-часовая) рабочая неделя. Возможные форматы работы: в офисе, удаленная работа, гибридный формат;

- Конкурентную, белую заработную плату, квартальную премию. Ежемесячная заработная плата 261 000 р. до вычета налогов. Средняя заработная плата с учетом квартальной премии до 280 000 р.

- Наставничество и кураторство для быстрой адаптации новых сотрудников на начальных этапах работы;

- Профессиональное развитие и обучение за счет компании;

- Возможность внести свой вклад в развитие компании, участвуя в крупных, интересных проектах;

- Широкие возможности для профессионального и карьерного роста;

- Дружный и сплоченный коллектив;

- Подарки сотрудникам от компании (День работников сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности, Новый год);

- Праздничные и спортивные мероприятия.

Наши ценности:

- Инновации и развитие: Мы стремимся к постоянному совершенствованию и внедрению новых технологий. Наша компания активно развивает и адаптирует информационные системы, внедряя новые решения для повышения эффективности работы.

- Качество и профессионализм: Мы уделяем особое внимание качеству разработок и их проверке. Код-ревью и обмен опытом способствуют созданию надежного и эффективного программного обеспечения.

- Открытость и сотрудничество: Мы поощряем активное сотрудничество и обмен знаниями между сотрудниками. Работа в команде и возможность делиться опытом являются важными аспектами нашей культуры.

- Обучение и развитие: Мы поддерживаем стремление сотрудников к обучению и профессиональному развитию, предоставляя возможности для обучения и карьерного роста.

- Ответственность и самоорганизация: Мы ценим высокую продуктивность и способность быстро решать задачи. Наши сотрудники отличаются ответственным подходом и самоорганизацией в выполнении своих обязанностей.

- Сообщество и корпоративная культура: Мы гордимся дружным коллективом и организуем различные корпоративные мероприятия, создавая атмосферу поддержки и единства.