Ведущий AI-инженер
Agrosila-Holding
В связи с развитием направления ИИ и ML в Холдинге "Агросила" приглашаем кандидатов на вакансию Ведущий AI-инженер
Чем предстоит заниматься?
- Выполнять в команде роли ведущего AI-инженера и бизнес-аналитика ИИ-решений Холдинга;
- Разрабатывать, внедрять и сопровождать ИИ-решения Холдинга: чат-боты, голосовые ассистенты, цифровые помощники, корпоративные базы знаний, RAG-сервисы, AI-агенты и аналитические сервисы;
- Участвовать в ИТ проектах Холдинга по развитию клиентской, закупочной и внутренней поддержки; созданию цифровой базы знаний и сервисов самообслуживания; прогнозированию, планированию и оптимизации производства;
- Участвовать в сборе требования от бизнеса и переводить их в понятные ТЗ;
- Совместно с DE/DS/ML/AI- специалистами определять архитектуру и функциональную логику работы ИИ-решений;
- Интегрировать ИИ-сервисы с корпоративными системами;
- Улучшать качество, скорость и надежность ИИ-решений Холдинга, настраивать их мониторинг и аудит;
- Проводить код-ревью, в роли наставника давать коллегам конструктивную обратную связь и участвовать в развитии инженерных практик команды.
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы AI/ML-инженером, backend-разработчиком AI-сервисов или техлидом LLM/RAG-решений от 3 лет, с проектами, доведенными до промышленной эксплуатации и реального применения бизнесом;
- Опыт разработки «с нуля» и внедрения в бизнес AI/ML-решений: чат-боты, голосовые ассистенты, RAG-сервисы, AI-агенты, корпоративные базы знаний или аналитические сервисы;
- Знание архитектуры AI-решений: LLM-сервисы, RAG-контур (embeddings, vector search, chunking, reranking), слои оркестрации, промптов, интеграций и оценки качества;
- Опыт full-stack разработки: frontend-приложения, backend-сервисы;
- Умение применять промпт-инжиниринг: системные инструкции, примеры ответов и структурированный вывод данных;
- Опыт работы с AI-фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Dify) и векторными базами (Qdrant, Pinecone, Elasticsearch или аналоги);
- Навыки контейнеризации и развертывания: Docker, k8s, dev/test/prod, CI/CD;
- Умение быстро собрать прототип / PoC для проверки гипотезы: LLM-сервис, база знаний, интеграции, интерфейс, базовая аналитика;
- Опыт работы с данными: источники, ETL/ELT, DWH, BI, качество, права доступа, версионирование;
- Навыки бизнес-анализа и постановки задач для DE/DS/ML-команд: интервью с заказчиками, AS IS / TO BE, ТЗ, PRD, user stories, критерии приемки;
- Умение оценивать эффект и качество AI-решений: целевые и продуктовые метрики (качество и скорость ответов, стоимость запроса, конверсия), тестовые наборы, human review, A/B-тесты, анализ результата после внедрения;
- Опыт интеграции AI-сервисов с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами;
- Опыт применения требований информационной безопасности при разработке программных решений, включая разграничение прав доступа, аудит действий пользователей, обеспечение защиты данных;
- Опыт код-ревью, наставничества, декомпозиции задач и контроля инженерного качества;
- Личные качества: высокая работоспособность, ответственность за результат, проактивность, коммуникабельность, осознанность и ответственность, эффективная работа в условиях сжатых сроков, системное мышление;
- Разработка: HTML5, SQL, Python 3.10+ и JavaScript/TypeScript (ООП, асинхронность); VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook, Git, GitHub/GitLab;
- AI/LLM: ChatGPT, Claude, Gemini и аналоги; фреймворки для RAG и AI-агентов (LangChain, LangGraph, Dify, n8n); векторные БД и поиск (Qdrant, Weaviate, Elasticsearch, OpenSearch); оценка ответов (LangSmith, RAGAS, promptfoo);
- Интеграции: REST API, webhooks, JSON Schema, OAuth, Swagger/OpenAPI, Postman;
- Продукт, документация и моделирование: Jira, Confluence, draw.io, YouTrack, Miro, Figma, MS Word, Excel, PowerPoint.
Будет преимуществом:
- Разработка и обучение ML-моделей;
- Опыт работы с DataHub (DWH, BI, ML, аналитика), в том числе Power BI, Apache Superset, ClickHouse, AirFlow, Superset;
- Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP)
- Опыт интеграции ML-моделей в рабочие ИТ-системы.
Что мы предлагаем:
- Работу в стабильной, динамично развивающейся компании;
- График работы: 5 дневная (40-часовая) рабочая неделя. Возможные форматы работы: в офисе, удаленная работа, гибридный формат;
- Конкурентную, белую заработную плату, квартальную премию. Ежемесячная заработная плата 261 000 р. до вычета налогов. Средняя заработная плата с учетом квартальной премии до 280 000 р.
- Наставничество и кураторство для быстрой адаптации новых сотрудников на начальных этапах работы;
- Профессиональное развитие и обучение за счет компании;
- Возможность внести свой вклад в развитие компании, участвуя в крупных, интересных проектах;
- Широкие возможности для профессионального и карьерного роста;
- Дружный и сплоченный коллектив;
- Подарки сотрудникам от компании (День работников сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности, Новый год);
- Праздничные и спортивные мероприятия.
Наши ценности:
- Инновации и развитие: Мы стремимся к постоянному совершенствованию и внедрению новых технологий. Наша компания активно развивает и адаптирует информационные системы, внедряя новые решения для повышения эффективности работы.
- Качество и профессионализм: Мы уделяем особое внимание качеству разработок и их проверке. Код-ревью и обмен опытом способствуют созданию надежного и эффективного программного обеспечения.
- Открытость и сотрудничество: Мы поощряем активное сотрудничество и обмен знаниями между сотрудниками. Работа в команде и возможность делиться опытом являются важными аспектами нашей культуры.
- Обучение и развитие: Мы поддерживаем стремление сотрудников к обучению и профессиональному развитию, предоставляя возможности для обучения и карьерного роста.
- Ответственность и самоорганизация: Мы ценим высокую продуктивность и способность быстро решать задачи. Наши сотрудники отличаются ответственным подходом и самоорганизацией в выполнении своих обязанностей.
- Сообщество и корпоративная культура: Мы гордимся дружным коллективом и организуем различные корпоративные мероприятия, создавая атмосферу поддержки и единства.