Data Analyst

岗位职责：
1. 深入智慧物流全链路业务场景（如地址解析、路径规划、货量预测、路由优化等），与业务、产品、研发团队深度协同，敏锐识别业务痛点，将模糊的业务诉求转化为清晰、可衡量的分析假设与数据分析命题。
2. 综合运用统计推断等方法，对业务核心指标进行根因拆解与归因分析，分析各项影响产品提升与增长的因素，结合业务方向，深度协同算法团队，围绕已在线上运行的算法策略，基于实际业务反馈数据进行效果复盘与问题诊断，定位模型误差来源与场景适配短板，形成可落地的优化方案。
3. 负责内外部多源异构数据（含GPS轨迹、路网link、订单日志、外部爬虫等）的接入与融合，主导面向分析目标的特征构建（如地址画像、司机行为标签等），为挖掘模型准备高质量的数据基础。
4. 负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果、活动分析评估等工作。
职位要求
1. 计算机科学、统计学、数学、运筹学等相关专业本科及以上学历，2年以上数据挖掘或商业分析经验，有地图、物流、电商行业背景者优先。
2. 精通SQL及Python，熟悉Hive/Spark/ODPS等分布式计算环境。
3. 具备扎实的统计学基础，了解常见机器学习算法、运筹算法等，有空间数据分析经验（如GPS经纬度处理、路网匹配）尤佳。
4. 逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化。