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Salary
≈ $67k – $135k per year (Estimated)
Location
In office (Immenstaad am Bodensee)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Aug 7, 2026. Airbus scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
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Airbus is a European aerospace group formed in 1970 as a consortium of French, German, British and Spanish manufacturers to build a competitor to the American aircraft industry, and now the largest commercial aircraft maker in the world. Its passenger jets run from the A220 through the best-selling A320 family to the A350 widebody, built in an unusual pan-European industrial system where major sections are made in different countries and flown to final assembly lines. Beyond airliners it is the largest civil helicopter maker, builds telecommunications and observation satellites, and supplies military aircraft including the A400M transport.

Job Description:

Zur Verstärkung der Abteilung "Operationelle Analyse und Studien" suchen wir bei Airbus Defence and Space in Friedrichshafen in den nächsten Monaten für zukünftige Projekte eine/n

Study Engineer / Data Scientist (d/f/m) - AI & Operations Research

Wir untersuchen innovative zukünftige Technologien (darunter auch eigene aus dem Hause Airbus) und deren Einsatz im operationellen Umfeld mit Hilfe unseres hauseigenen Simulationsframeworks.

Unsere Hauptaufgabe ist dabei die Konzeption und Durchführung theorie- und datengetriebener Studien. Wir bilden komplexe Systemarchitekturen („Systems of Systems“) mathematisch und algorithmisch ab, optimieren und evaluieren diese. Damit beeinflussen wir frühzeitige Entwurfsentscheidungen und geben richtungsweisende Empfehlungen im Bereich zukünftiger Entwicklungen und Einsätze ab.

Wir suchen einen Study Engineer / Data Scientist (d/f/m), der uns bei der Erforschung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz, komplexer Modellbildung bis hin zur tiefgehenden Datenauswertung unterstützt. Du arbeitest in unserer agilen Studienabteilung an interessanten Studien- und Forschungsprojekten der Bundeswehr, NATO sowie Europäischen Union im Bereich Sicherheit und Verteidigung.

Respekt, Teamwork und Kreativität sind die Schlüsselwerte unserer Abteilung. Als Studienabteilung sind wir aktiv in Innovationsaktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Block Chain oder Quantencomputing involviert. Zusammen mit der Airbus Innovation Factory in Friedrichshafen findest du bei uns das richtige Umfeld, um deine innovativen, theoretischen und algorithmischen Ideen voranzutreiben und in die Realität umzusetzen.

Dein Standort

Am Airbus-Standort in Immenstaad am Bodensee arbeitest du dort, wo die Zukunft von Connected Intelligence, Space und Air Power entsteht. In einer Umgebung, die Weitblick bietet, gestaltest du technologische Innovationen über Domänen hinweg.

Unser Standort lebt vom Dialog: Auf dem Campus triffst du auf ein einzigartiges Netzwerk aus Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Auch unsere Zusammenarbeit ist geprägt von Dynamik - in agilen Teams widmen wir uns den komplexesten Fragestellungen, von KI-gestützter Erdbeobachtung bis zur sicheren Cloud-Architektur. Wer technologische Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit sucht, findet hier das ideale Umfeld.

Unsere Benefits für dich

  • Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.

  • Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical)

  • Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven

  • Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort

  • Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Konzeption und Durchführung von theorie- und datengetriebenen Studien für die simulationsgestützte Operationelle Analyse / Missions-Analyse im militärischenUmfeld

  • Entwicklung und Anwendung von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (z.B. Machine Learning, Reinforcement Learning, Multi-Agenten-Systeme) zur Abbildung taktischer Verhaltensbausteine

  • Mathematische undalgorithmische Modellierung von komplexenSystemen ("Systems of Systems")

  • Nutzung, Weiterentwicklung und Implementierung von Algorithmen in unserem hauseigenen Simulations-Framework (C++ und Python) für komplexe Datenanalysen

  • Big Data Analytics: Auswertung, statistische Aufbereitung und Visualisierung von großen Mengen an Analyse-Daten sowie deren Präsentation gegenüber internen und externen Kunden

  • Erstellung von militärischen Szenarien und Concepts of Operations (CONOPS)

  • Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitsaufträgen (ggf. Arbeitspaketen) in Zeit, Kosten und Qualität

  • Implementierung von Softwareschnittstellen zur Einbindung externer Systeme (HW und SW) in die Simulation

  • Unterstützung des technischen Managements von Studien und Projekten sowie bei der Angebotserstellung (u.a. Arbeitspaketbeschreibung, Aufwandsabschätzung)

  • Unterstützung der Projektleitung bei Kundenpräsentationen sowie in der Forschungskooperation mit wissenschaftlichen Partnern (Universitäten, Fraunhofer Gesellschaft, etc.)

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) inInformatik, Data Science, Angewandter Mathematik, Physik, Luft- und Raumfahrt oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.

  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning (und idealerweise Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow o.ä.).

  • Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung und komplexen Modellbildung.

  • Fundierte Erfahrungen im Bereich theoretischer / statistischer Datenauswertung (Data Analytics, Operations Research, Power BI).

  • Idealerweise erste Erfahrungen in der simulationsgestützten Operationellen Analyse von militärischen Szenarien sowie in der Definition von Key Performance Indicators (KPIs) und Measures of Effectiveness (MoEs).

  • Idealerweise haben Sie gute Kenntnisse im Bereich von 3D Game Engine-basierten technisch-taktischen Simulationen (wie z.B. Command Modern Operations, C&C, Star Craft, o.ä.) und Spaß am Lösen von taktisch herausfordernden Szenarien - auch durch Agenten-basierte Ansätze.

  • Regelmäßige Reisebereitschaft national und international

  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

  • Spaß an komplexen (3D-)taktischen Simulationen und theoretischen Systemanalysen

Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!

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This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type:

Permanent

-------

Experience Level:

Entry Level

Job Family:

Software Engineering

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected].

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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