I107 資料分析/數據工程師
Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 24, 2026. First seen by Alion on Sep 24, 2026.
工作內容
工作內容
參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 :
A. 資料工程：
1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運
2.負責通路報表系統優化
3.通路業績日月報相關需求開發與維運
4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運
B. ML/DL建模：
1.負責模型特徵及機器學習模型之ETL開發及維運
2.訓練與優化機器學習或深度學習模型，提高準確度與效率
3.監控模型表現，並進行更新與迭代
4.進行資料預處理與特徵工程，並設計、開發與部署機器學習模型，解決業務問題
條件要求
必備技能
A. 資料工程：
1.具備資料倉儲ETL開發技能
2.具備SQL程式後端開發技能
3.具備BI Report開發經驗
B. ML/DL建模：
1.具備ML/DL/AI實務經驗
2.熟悉Python 與相關機器學習框架及套件 (如：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy等)
3.熟悉常見的機器學習與深度學習演算法 (如：回歸、分類、聚類、CNN、RNN、Transformer等)
4.具備模型部署與優化經驗
5.具備CI/CD/Docker/MLOps 知識
6.具備PostgreSQL 或 SQL Server等資料庫開發經驗
加分條件
A. 資料工程
1.具備Trinity ETL開發經驗
2.具備Teradata SQL開發經驗
3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗
4.具備Azure PowerBI報表開發經驗
5.具備SAP BOE開發經驗
6.具備Python後端開發經驗
7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗
B. ML/DL建模
1.具備生成式 AI (如 LLM) 的相關知識
2.具備雲端平台 (AWS/GCP/Azure) 的相關知識
3.熟悉BOE或Tableau等視覺化分析工具
4.參與過開源機器學習專案或發表相關論文
5.具備電信、金融或其他特定應用領域知識
6.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗
C. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳