1,811,936open jobs
104,185companies
275,114added this week
Browse all
Location
In office (Tokyo)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 17, 2026. First seen by Alion on Apr 3, 2025.

Overview
Company
Impact
Profile match
Makuake is a Tokyo technology company founded in 2013 that operates a major Japanese crowdfunding platform for new products. Its service is used heavily by manufacturers to test and launch hardware before mass production. The company is listed on the Tokyo Stock Exchange and is part of the CyberAgent group.

開発本部について

マクアケ開発本部では、アタラシイものや体験の応援購入サービス「Makuake( https://www.makuake.com(https://www.makuake.com) )」は、新商品・新サービス作りに挑戦する事業者である「プロジェクト実行者」と、購入によって実行者を応援する消費者である「サポーター」が繋がるECプラットフォームです。マクアケの開発部門ではこのサービスに関わるシステムの開発を行っています。

Makuakeは2013年にシンプルなPHPモノリスから提供を開始しましたが、サービスの成長に伴い各ドメイン単位でアーキテクチャを移行してきました。具体的には重要なドメインのマイクロサービス化、プロジェクト管理画面でのマイクロフロントエンドの採用、モバイルアプリのFlutter化などを通じて、スケーラビリティを確保してきました。

現在ではよりよい価値を最短で提供できるよう、残る領域のフロントエンド/バックエンドの分離や、GoやVue.jsへの移行も段階的に始めております。

▼マクアケ開発本部紹介資料はこちら

https://speakerdeck.com/makuake_saiyou/kai-fa-ben-bu-shao-jie-zi-liao(https://speakerdeck.com/makuake_saiyou/kai-fa-ben-bu-shao-jie-zi-liao)

Data Platformチームについて

マクアケが展開するアタラシイものや体験の応援購入サービス「Makuake」「Makuake STORE」「Makuakeインサイト」などの複数事業から生まれる膨大なデータは、私たちの重要な資産です。Data Platformチームは、これらのデータを全社的な意思決定やプロダクト改善、さらには他社に連携させるための心臓部となる「データ基盤」の設計・開発・運用を担っています。

・チームのミッション

私たちは単にデータを溜める箱を作るのではなく、以下の2点を実現することをミッションとして掲げています。

  • データの民主化と安全性の両立: セキュリティとガバナンスを担保しつつ、マクアケの誰もが安心・安全にデータにアクセスし、自律的に利活用できる基盤を提供する
  • AI・機械学習への最適化: 人が分析するためだけのデータではなく、将来的にAIやアルゴリズムが学習・推論しやすい構造へとデータを整備し、事業の自動化・高度化を支える。

・チームメンバー構成

現在はマネージャー1名が、業務委託メンバー1名と共に開発を進めています。 今回採用する方には「チームリーダー」としてジョインいただき、マネージャーのバックアップのもと、既存メンバーおよび今後採用予定の正社員メンバーをリードしながら、組織と基盤の両方をもり上げていただきます。

業務内容|SQL, ETLでデータ基盤の開発・運用

データ基盤の構築・運用におけるプレイング業務と、小規模チームのリード業務をお任せします。 技術のわかる直属のマネージャーが社内調整やリソース確保を全面的にバックアップしますので、現場の技術的な課題解決とチームビルディングに専念していただける環境です。

具体的な業務内容

  • データ基盤の開発・運用(50~60%)
    • BigQuery / dbt / TROCCO を用いたデータパイプラインの構築・保守
    • Terraform によるインフラ管理(IaC)
    • データの信頼性担保、パフォーマンスチューニング
  • チームリード・組織づくり(40~50%)
    • 業務委託メンバーおよび今後採用する正社員メンバーへの技術指導、コードレビュー
    • タスク管理、スケジュール管理
    • 採用活動への協力(技術試験の作成や面接など)
    • 技術選定の意思決定

このチームや仕事の魅力

1.最新AIツールの積極導入と投資

エンジニアの生産性と開発体験(DX)を最大化するため、組織としてAIツールの活用を強く推奨しています。 CursorやDevinなどの最新ツール導入にも予算を割いており、新しい技術やツールを積極的に試しながら、効率的かつクリエイティブに開発に没頭できる環境です。

2.事業拡大期における「アーキテクチャ刷新」への挑戦

現在は「Makuake」のみの単一事業から、「Makuake STORE」や「01bank」などを含む「複数事業横断型」のデータ基盤へと進化させる過渡期です。既存の仕組みを運用するだけでなく、将来の事業展開を見据えた拡張性の高いアーキテクチャ設計・実装に上流から携わることができます。

3.「エンジニアリング」に集中できる役割分担

社内には別途データ分析(アナリスト)チームが存在するため、データ抽出やレポート作成といったタスクに追われることはありません。データエンジニアとして、パイプラインの構築・自動化、品質担保、IaC(Terraform)などの「基盤開発・技術課題の解決」に集中してコミットできる環境です。

4.裁量の大きさと強力なバックアップ体制

技術選定やチームビルディングにおいて大きな裁量をお渡しします。組織的な調整業務はMGRが全面的に引き受けるため、プロダクトと技術に専念していただけます。

5.ライフステージに合わせた柔軟な働き方

裁量労働制やリモートワークなど、自身のライフステージに合わせた柔軟な働き方を実践しながら、プロフェッショナルとして成果を出し続けるメンバーが活躍しています。

開発環境

データウェアハウス: BigQuery

データ変換・ETLツール: dbt / TROCCO

インフラ: Google Cloud Platform (GCP) / Terraform

コミュニケーション: Slack / Google Meet

プロジェクト管理: Jira

ドキュメント管理: Confluence / Miro / Googleドキュメント

BIツール: Metabase / Looker Studio

AIツール: GitHub Copilot / Devin / Gemini / Cursor

開発手法: アジャイル (カンバン中心)

こんな方を求めています

必要な経験/スキル

・データ基盤(DWH/データレイク等)の設計・構築・運用経験

※GCPに限らず、AWS(Redshift), Snowflake, Azure等の経験も可

・開発チームにおけるリーダー、またはそれに準ずる経験

コードレビュー、後輩・メンバーへの技術指導、スケジュール管理の実務経験

望ましい経験/スキル

・BigQuery, dbt, Terraform を用いた実務経験

・ピープルマネジメントの経験(目標設定、評価、1on1など)

・エンジニアの採用活動に関わった経験

求める人物像

・マクアケのVision・Mission(https://www.makuake.co.jp/corporate/vision/)に強く賛同し、Standard(https://www.makuake.co.jp/corporate/standard/)を遂行できる方

・チームメンバーと課題の解決に向けたコミュニケーションを積極的に行うことができる方

・チームをリードしながらも、設計・構築などの手を動かす領域にも関わりたい方

・ユーザーに提供するプロダクトの価値を主体的に考え、技術を用いて届けることに価値を感じられる方

・ベンチャー企業ならではの変化を楽しみながら柔軟に対応し、自らも変化を創出できる方

職種 / 募集ポジション

データエンジニア/DataPlatformチームリーダー

雇用形態

正社員

給与

応相談 〜

※給与は前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定します。

(試用期間3ヶ月有)

昇給:あり(評価:年2回)

勤務地

153-0042 東京都目黒区青葉台3-1-12 青葉台イーストビル1F

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

※現在は月2回程度の出社日があり、それ以外は業務に応じて自宅でのテレワークと出社のハイブリッドで勤務しています

東京本社アクセス

井の頭線 神泉駅 徒歩7分

山手線 渋谷駅 徒歩14分

東横線 代官山駅 徒歩14分

※最寄りのバス停は大坂上(東急バス)

勤務時間

専門業務型裁量労働制

他部署参考)

フレックスタイム制

・標準労働時間:1日8時間

・コアタイム:10:00~14:00

休日休暇

完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇

年次有給休暇(初年度10日間/入社日当日に付与、最大20日)

バックアップ休暇(年休全消化後に5日付与される有給休暇)

特別休暇(結婚・出産・育児・介護・忌引等)

待遇・福利厚生

交通費支給(上限5万円)、社会保険完備、表彰インセンティブ、勤続インセンティブ、リモートHQ(テレワーク支援)、フリロケ制度(月に5日、国内の好きな地域で働ける制度)、ベビーシッター補助制度、部活動、オフィスグリコ、フリードリンク

選考フロー

書類選考→マネージャー面接(複数回)→役員面接→内定

※変更になる場合もございます

※面接は主にオンラインで実施いたします

会社情報

会社名

株式会社マクアケ

代表者

代表取締役社長 中山亮太郎

設立年月

2013年5月

本社所在地

東京都目黒区青葉台3-1-12 青葉台イーストビル1F

事業内容

「Makuake」を中心とした各種支援サービスの運営、研究開発技術を活かした製品プロデュース支援事業

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
1,811,936 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Data Science
Similar stack
Same company
Tokyo
$29k – $128k per year • In office • Full-Time • Tokyo
Python
SQL
Databases
Snowflake
Databricks
Google BigQuery
Amazon Redshift
BigQuery
AI/ML
Spark
dbt
DevOps
GCP
Azure
AWS
GitHub
Analytics
Power BI
ETL/ELT
Informatica
Talend
Fivetran
Looker
Domo
Management
Slack
Jira
Google Sheets
Apply
$45k – $96k per year • In office • Full-Time • Tokyo
Python
AI/ML
Scikit-learn
NLP
TensorFlow
Pandas
NumPy
Amazon SageMaker
DevOps
GCP
AWS
Apply
$38k – $58k per year • In office • Full-Time • Tokyo
Databases
Google BigQuery
Microsoft Fabric
BigQuery
AI/ML
Copilot
Claude Code
OpenAI
Copilot Studio
DevOps
GCP
Azure
Google Cloud Run
Analytics
Tableau
Power BI
ETL/ELT
Fivetran
Azure Data Factory
Looker
Management
Power Automate
Apply
In office • Full-Time • Tokyo
Python
Python
Flask
FastAPI
pySpark
Databases
Snowflake
Databricks
Google BigQuery
BigQuery
AI/ML
Copilot
Spark
Claude Code
Dagster
AWS Bedrock
DevOps
Terraform
GCP
GitHub Actions
Azure
Git
AWS
Docker
Kubernetes
Amazon EKS
GitHub
Amazon S3
QA
Pytest
Apply
$45k – $61k per year • In office • Full-Time • Nishitōkyō
Databases
Databricks
AI/ML
Copilot
Apply
In office • 5+ years exp • Bachelor's Degree
Python
SQL
Analytics
Tableau
Power BI
Apply
$59k – $70k per year • In office • 3+ years exp • Bachelor's Degree • North Bay
Python
SQL
Databases
Microsoft Fabric
Analytics
Power BI
Microsoft Excel
Management
SharePoint
Agile
Microsoft Office
Apply
$59k – $70k per year • In office • 3+ years exp • North Bay
Python
SQL
Databases
Microsoft Fabric
Analytics
Power BI
Management
SharePoint
Agile
Microsoft Office
Apply
≈ $11k – $23k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 5+ years exp • Bachelor's Degree • Boksburg
SQL
Analytics
Power BI
Microsoft Excel
Management
Microsoft Office
Apply
≈ $32k – $84k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 3+ years exp • United Kingdom
Java
SQL
C++
Bash
Java
Gradle
DevOps
Red Hat
Helm
Azure
Jenkins
Git
AWS
Docker
Kubernetes
Linux
Unix
Management
Agile
Apply
≈ $39k – $101k per year (Estimated) • In office • 6+ years exp • Bachelor's Degree • Tokyo
SQL
Databases
MySQL
PostgreSQL
Redis
Oracle
ElasticSearch
Google Cloud Spanner
Google Bigtable
DevOps
GCP
Apply
≈ $30k – $83k per year (Estimated) • In office • Part-Time • Tokyo
JavaScript
PHP
PHP
WordPress
Frontend
Vue.js
Next.js
React.js
Sass
ESLint
DevOps
GitHub
Design
Figma
Apply
WEBデザイナー 7 hours ago
In office • Contractor • Tokyo
DevOps
Windows
Design
Adobe Photoshop
Apply
In office • Contractor • Tokyo
Python
Java
TypeScript
DevOps
Docker
GitHub
Apply
$34k – $39k per year • In office • Full-Time • Tokyo
DevOps
Azure
AWS
GitHub
IAM
DNS
Cybersecurity
Zscaler
Active Directory
Management
Google Workspace
Power Automate
Apply
See all jobs
This is one of many
1,811,936 more open roles from verified company boards, updated every day.