Afstudeerstage Data Science Operations - Forecasting

English version below.

Hoe komt een potje pindakaas eigenlijk op het schap van jouw lokale Albert Heijn terecht? Zet die vraag je meteen aan het denken over distributiecentra, vrachtwagens en bezorgroutes? Kun je je al voorstellen hoe planning, algoritmes en optimalisaties ervoor zorgen dat dit proces efficiënt en duurzaam verloopt?

Wil jij voor je scriptie of afstudeerproject zelfstandig onderzoek doen naar forecasting binnen een van de grootste supply chains van Nederland? In ons forecasting team krijg je de ruimte om een afgebakende onderzoeksvraag uit te werken en je resultaten in de praktijk te toetsen. Dit is een afstudeeronderzoek en geen meewerkstage.

Samen kiezen we aan het begin van de stage een onderzoeksvraag die aansluit bij jouw opleiding en onze praktijk. Daarna neem jij de regie over je onderzoeksplan, literatuuronderzoek, experimenten en conclusies. Mogelijke onderzoeksthema's zijn:

• Onzekerheidskwantificatie met conformal prediction: naast puntvoorspellingen betrouwbare voorspellingsintervallen ontwikkelen, zodat onzekerheid kan worden meegenomen in beslissingen over bevoorrading.
• Hiërarchische forecast reconciliation: forecasts op verschillende niveaus, zoals product-, winkel- en product-dagniveau, consistent met elkaar maken met methodes zoals MinT en OLS, of door reconciliation weights te leren.
• Lokale effecten beter voorspellen: onderzoeken hoe onze modellen specifieke patronen en omstandigheden per winkel of regio beter kunnen herkennen.
• Machine Learning Engineering op schaal: efficiënte methodes ontwikkelen voor featureselectie en hyperparameteroptimalisatie van modellen die op grote schaal worden gebruikt.

Hiervoor kun je technieken uit Data Science, Machine Learning Engineering en Operations Research combineren. Deze onderwerpen zijn indicatief. We horen ook graag welk onderbouwd idee jij zelf hebt voor een relevant afstudeeronderzoek binnen forecasting. Je levert een scriptie of afstudeerverslag op, aangevuld met een werkend prototype en een advies voor toepassing in de praktijk.

Jouw nieuwe stage- en werkplek.

Je komt te werken in het Data Science - Operations team van Albert Heijn. Dit team maakt deel uit van de bredere Data Science & Analytics afdeling, waar meer dan 150 data professionals werken aan geavanceerde data-oplossingen om klantgedrag te begrijpen, klantrelevantie te verhogen en processen te optimaliseren. Samen met collega’s uit o.a. operations, replenishment en logistiek vertaal je data-inzichten naar concrete impact voor miljoenen klanten. Binnen het Data Science - Operations team werk je aan optimalisatie vraagstukken die onze supply chain en operatie efficiënt houden.

Tijdens deze stage werk je samen met data scientists, analysts, engineers en business stakeholders binnen Albert Heijn. Zij geven je toegang tot relevante kennis, data en bestaande modellen. Na een gerichte introductie werk je zelfstandig aan je onderzoek en zoek je proactief de juiste collega's op wanneer je input nodig hebt.

In deze functie werk je 32-40 uur per week, deels vanuit ons hoofdkantoor in Zaandam en deels vanuit huis. Je krijgt daarbij begeleiding van een van onze ervaren collega’s.

Dit bieden we jou.

• Een afgebakend afstudeeronderzoek op het hoofdkantoor van Ahold Delhaize voor vijf tot zes maanden.
• Veel inhoudelijke vrijheid en verantwoordelijkheid voor je eigen onderzoeksaanpak, planning en resultaat.
• Toegang tot relevante data, modellen en expertise van data scientists, analysts, engineers en business stakeholders.
• Een stagevergoeding (€500,- per vier weken) plus reiskostenvergoeding.
• Gezellige borrels en (netwerk)events met alle stagiairs binnen ons hoofdkantoor.
• Een inclusieve omgeving waarin je je op persoonlijk en vakinhoudelijk vlak continu kunt blijven ontwikkelen.

Dit breng je mee.

Als grootste supermarkt van Nederland vullen we met onze 125.000 medewerkers dagelijks zo'n 7 miljoen borden. En als het aan ons ligt, doen we dat binnenkort ook samen met jou als onze nieuwe stagiair. Zeker als je de broodnodige proactiviteit en resultaatgerichtheid naar Albert Heijn meebrengt. Daarnaast:

• Volg je een master in Operations Research, Toegepaste Wiskunde, Data Science of andere relevante studie op dit gebied.
• Je hebt aantoonbare ervaring met Python, statistische modellering en het zelfstandig uitvoeren van data-analyses of machine learning experimenten.
• Heb je sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, het vermogen om zelfstandig en in een team samen te werken en kun je helder communiceren om je ideeën duidelijk te presenteren.

We vinden het belangrijk dat jij bij Albert Heijn jezelf kunt zijn in een omgeving die openstaat voor verschillende perspectieven, een omgeving waarin we nieuwsgierig zijn en elkaar waarderen. Voor deze functie zoeken we bij voorkeur iemand die de diversiteit in ons team, in de breedste zin van het woord, versterkt. Iemand die vanuit eigen achtergrond en persoonlijke eigenschappen een ander geluid brengt en daarmee een goede aanvulling is op ons team.

Samen beter eten bereikbaar maken. Voor iedereen.

Bij Albert Heijn geloven we dat eten en drinken een essentiële rol speelt bij de grote uitdagingen in de maatschappij. Het levert een belangrijke bijdrage aan een gezonde levensstijl, het verbindt mensen en draagt bij aan een beter klimaat en daarmee een duurzame samenleving. Onze missie is dan ook: Samen beter eten bereikbaar maken. Voor iedereen.

Albert Heijn Nederland is B Corp gecertificeerd. Deze certificering onderstreept onze missie waarmee het een bijdrage levert aan een gezonde, sociale en duurzame samenleving. De B Corp certificering wordt toegekend aan bedrijven die voldoen aan hoge normen voor sociale- en milieuprestaties, transparantie en wettelijke verantwoordelijkheid.

Ben jij er klaar voor om deze missie samen waar te maken?

Klik op de sollicitatiebutton om te solliciteren. Dat kan ook als je nét niet alle artikelen van ons boodschappenlijstje in huis hebt. Wil je liever eerst meer weten? Neem contact met ons op door te mailen naar [email protected].

English version.

How does a jar of peanut butter actually end up on the shelf of your local Albert Heijn? Does this question immediately get you thinking about distribution centers, trucks, and delivery routes? Can you already imagine how planning, algorithms, and optimizations ensure this process runs efficiently and sustainably?

Would you like to conduct independent research on forecasting within one of the largest supply chains in the Netherlands for your thesis or graduation project? In our forecasting team, you will have the opportunity to develop a well-defined research question and test your results in practice. This is a graduation research project, not a work placement internship.

Together, at the beginning of the internship, we will choose a research question that aligns with your education and our practice. After that, you will take control of your research plan, literature review, experiments, and conclusions. Possible research themes include:

• Uncertainty quantification with conformal prediction: developing reliable prediction intervals in addition to point forecasts, so that uncertainty can be incorporated into supply decisions.
• Hierarchical forecast reconciliation: making forecasts at different levels, such as product, store, and product-day level, consistent with each other using methods like MinT and OLS, or by learning reconciliation weights.
• Better predicting local effects: investigating how our models can better recognize specific patterns and conditions per store or region.
• Machine Learning Engineering at scale: developing efficient methods for feature selection and hyperparameter optimization of models used on a large scale.

For this, you can combine techniques from Data Science, Machine Learning Engineering, and Operations Research. These topics are indicative. We would also like to hear what well-founded idea you have for a relevant graduation research project within forecasting. You will deliver a thesis or graduation report, supplemented with a working prototype and advice for practical application.

Your new internship and workplace.

You will work in the Data Science - Operations team at Albert Heijn. This team is part of the broader Data Science & Analytics department, where more than 150 data professionals work on advanced data solutions to understand customer behavior, increase customer relevance, and optimize processes. Together with colleagues from operations, replenishment and logistics, you translate data insights into concrete impact for millions of customers. Within the Data Science - Operations team, you will work on optimization challenges that keep our supply chain and operations efficient.

During this internship, you will work together with data scientists, analysts, engineers, and business stakeholders within Albert Heijn. They will give you access to relevant knowledge, data, and existing models. After a focused introduction, you will work independently on your research and proactively seek out the right colleagues when you need input. In this role, you will work 32-40 hours per week, partly from our head office in Zaandam and partly from home. You will receive guidance from one of our experienced colleagues.

What we offer you.

• A well-defined graduation research project at the head office of Ahold Delhaize for five to six months.
• Significant content freedom and responsibility for your own research approach, planning, and results.
• Access to relevant data, models, and expertise from data scientists, analysts, engineers, and business stakeholders.
• An internship allowance (€500 per four weeks) plus travel expense reimbursement.
• Fun drinks and (networking) events with all interns within our head office.
• An inclusive environment where you can continuously develop yourself both personally and professionally.

What you bring.

As the largest supermarket in the Netherlands, we fill about 7 million plates daily with our 125,000 employees. And if we have it our way, we will soon be doing that together with you as our new intern. Especially if you bring the essential proactivity and results-orientation to Albert Heijn. In addition:

• You are pursuing a master's degree in Operations Research, Applied Mathematics, Data Science, or another relevant field of study.
• You have demonstrable experience with Python, statistical modeling, and independently conducting data analyses or machine learning experiments.
• You have strong analytical and problem-solving skills, the ability to work independently and in a team, and you can communicate clearly to present your ideas effectively.

We consider it important that you can be yourself at Albert Heijn in an environment that is open to different perspectives, an environment where we are curious and value each other. For this position, we preferably seek someone who strengthens the diversity in our team, in the broadest sense of the word. Someone who brings a different voice from their own background and personal characteristics and is thus a good addition to our team.

Making better food accessible together. For everyone.

At Albert Heijn, we believe that food and drink play an essential role in the major challenges facing society. It makes an important contribution to a healthy lifestyle, connects people, and contributes to a better climate and thus a sustainable society. Our mission is therefore: Making better food accessible together. For everyone.

Albert Heijn Nederland is B Corp certified. This certification underlines our mission by contributing to a healthy, social, and sustainable society. B Corp certification is awarded to companies that meet high standards for social and environmental performance, transparency, and legal accountability.

Are you ready to make this mission a reality together?

Click on the application button to apply. You can also apply even if you don't have all the items on our shopping list just yet. Would you like to know more first? Contact us by emailing [email protected]. [email protected]

s