Ingeniero de datos Sr

GD Área de Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial Solicita: Ingeniero de Datos Sr Senior Data Platform Engineer ¿Qué necesitas? Licenciatura en Sistemas, Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín. Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, Business Intelligence o integración de información. SQL avanzado para consultas complejas, transformación de datos y optimización. Experiencia con procesos ETL/ELT en producción mediante SSIS, Talend, Apache NiFi o herramientas similares. Manejo de SQL Server, Oracle, PostgreSQL o plataformas de datos en la nube. Experiencia en modelado de datos para BI y acompañamiento técnico a perfiles junior. Inglés intermedio, técnico y conversacional. Será un plus que cuentes con: Python para automatización y procesamiento de datos. Conocimientos de Azure, Microsoft Fabric Dataflows, Lakehouse y Warehouse y Power BI. Experiencia en consultoría o proyectos con clientes externos. ¿Qué funciones realizarás en tu día a día? Diseñar, construir y operar procesos ETL/ELT para alimentar data warehouses, lakehouses y modelos analíticos. Extraer, integrar, limpiar y transformar datos provenientes de bases de datos, APIs y archivos planos. Modelar estructuras eficientes para Power BI y modelos tabulares o multidimensionales. Automatizar cargas, validaciones y actualizaciones de información para reportes ejecutivos. Asegurar la calidad, disponibilidad, trazabilidad y consistencia de los datos. Alinear las integraciones con la arquitectura de datos y proponer mejoras a los pipelines. Preparar datos para los equipos de análisis de negocio, Data Science e Inteligencia Artificial. Liderar técnicamente a un Data Platform Engineer Jr, asignando actividades, revisando entregables e impulsando su desarrollo. Participar en proyectos para clientes internos y externos como referente técnico del equipo de Ingeniería de Datos. Nos encantará que cuentes con estas habilidades: Pensamiento analítico y resolución de problemas. Organización y gestión del tiempo. Liderazgo técnico, delegación y desarrollo de talento. Comunicación efectiva y trabajo en equipo. Inteligencia emocional y resolución de conflictos. Toma de decisiones y visión estratégica. Curiosidad, aprendizaje continuo y apertura a la retroalimentación. Ofrecemos: Participación en proyectos reales en distintas industrias del grupo y con clientes externos. Trabajo con tecnologías de Microsoft como Fabric, Azure y Power BI, así como en proyectos de Inteligencia Artificial. Ruta de crecimiento hacia arquitectura de datos y liderazgo de equipo. Esquema de trabajo híbrido en Querétaro. Propuesta económica Salario competitivo. Prestaciones de ley. 30 días de aguinaldo. Vales y caja de ahorro. Seguro de vida. Empleo 100 % formal. Contratación directa con la empresa. Horario fijo de lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 6:00 p. m.

• Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
• 2 años de experiencia
• Edad: entre 25 y 45 años
• Licencias de conducir: A