Middle date analyst

Чем предстоит заниматься:

• Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка;

• Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов;

• Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов;

• Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты;

• Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментация клиентской базы, искать значимые инсайты.

• Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет;

• Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python);

• Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.);

• Наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество.

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2. Возможен удаленный или гибридный формат работы;
• Работа в офисном пространстве нового поколения;
• ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
• Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам;
• Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнеров.