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In office (Meudon)
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Internship

Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 25, 2026. First seen by Alion on Sep 24, 2026. ALTEN scores B on the Alion truth index.

Overview
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ALTEN is a French engineering and technology consultancy founded in 1988 that supplies project engineers to companies developing complex products and systems. Its consultants work inside client organisations across automotive, aerospace, defence, rail, energy, telecommunications, life sciences and finance, covering embedded software, mechanical and electrical design, simulation, testing, certification and information systems. Listed on Euronext Paris and headquartered in Boulogne-Billancourt, the group employs tens of thousands of engineers across more than thirty countries and has grown through a long sequence of acquisitions of specialist engineering firms.

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.

Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : IA pour l’analyse des Media

L’eSport connaît une croissance exponentielle et les équipes professionnelles cherchent à optimiser non seulement leurs stratégies de jeu, mais aussi leur communication et leur gestion du stress. Lors des tournois ou des entraînements (scrims), plusieurs joueurs échangent simultanément, parfois dans plusieurs langues, rendant difficile l’identification des locuteurs et l’analyse des interactions. Comprendre ces échanges permet de mieux cerner les différences entre les entraînements et les matchs officiels, d’évaluer le stress individuel et de fournir des pistes de préparation mentale.

Missions confiées :

  • Explorer des vidéos eSport pour comprendre les formats et la qualité des audios
  • Explorer des jeux de données issues des statistiques de parties eSports
  • Préparer un dataset adapté : extraction audio, segmentation, organisation des métadonnées
  • Participer activement à la phase d’annotation, notamment pour l’identification des joueurs et la validation des transcriptions
  • Développer une méthode basée sur du Deep Learning pour différencier les voix même en cas de superposition
  • Développer des méthodes d’analyse basées sur du Machine Learning et du Deep Learning pour analyser les parties d’une équipe eSport
  • Gérer des conversations multilingues et variées
  • Elaborer des pipelines data
  • Transcrire des échanges
  • Réaliser des analyses diverses des transcriptions : thématiques, résumé, volume, fréquence, vitesse, niveau de stress et remarques inhabituelles

Projet: Development of a Graph Retrieval-Augmented Generation (Graph RAG) System for the Aerospace Sector

The project aims to apply the newly emerging trend of Graph RAG to the field of Aerospace. It hopes to do so by applying the established techniques behind RAG to bespoke knowledge graphs describing various Aerospace domains.

The objective of this internship is to finalize and industrialize the architecture of our aerospace question-answering pipeline. The intern's mission will be to overcome the project's final technical bottlenecks (latency, indexing costs, and lack of source traceability) to deliver an autonomous, industrial-grade interactive demonstrator.

A high-level long-term goal is for this project to serve as a blueprint for how RAG and LLMs more generally could be applied within the Aerospace sector to many more aspects of their workflows.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle (Générative) et/ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances en apprentissage profond (Deep Learning) et en traitement d'images/vidéos ou en apprentissage automatique, traitement de langage naturel, et disposez de compétences en recherche vectorielle sémantique.

Vous maîtrisez la mise en oeuvre de méthodes d'IA générative ainsi que la programmation sous Python avec des librairies telles que Pytorch et Tensorflow, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Comment rejoindre un de nos Labs ?

  • Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.
  • Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes.
  • Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère.

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage

  • Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)
  • Lieu de stage : Lab de Sèvres
  • Gratification de stage : 1300 euros brut/mois + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.

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