[AnalogAI] Junior AI Algorithm Engineer

회사 소개

아날로그에이아이는 초저전력 온디바이스(On-device) AI 반도체를 개발하는 딥테크 스타트업입니다. 아날로그 인메모리 컴퓨팅(Analog In-Memory Computing) 기술을 기반으로, 기존 GPU 대비 최대 1,000배 수준의 에너지 효율을 목표로 하는 AI 가속기를 개발하고 있으며, LLM·LMM급 고성능 AI를 배터리 기반 기기에서 직접 구동하는 것을 지향합니다.

주요 타깃 시장은 다음과 같습니다.

• AR·VR 글래스 및 차세대 웨어러블 디바이스
• 휴머노이드 로봇 및 자율주행 로봇
• 군사용 및 산업용 드론
• 기타 초저전력 고성능 온디바이스 AI가 필요한 헤비 엣지(Heavy Edge) 응용 분야

아날로그에이아이는 소재·소자·회로·시스템에 걸친 수직 통합 기술을 바탕으로, 장기적으로 칩 판매와 IP 라이선싱을 병행하는 글로벌 AI 반도체 회사로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

모집 부문

• 포지션명: AI Algorithm Engineer
• 고용 형태: 정규직 (신입 및 경력 지원 가능)
• 소속: Algorithm 개발팀

주요 업무

• AI 시뮬레이터 개발 및 HW 특성 모델링
• AI 시뮬레이터 개발: IBM AIHWKit를 활용한 아날로그 하드웨어 동작 가상 구현 및 고도화
• 하드웨어 특성 모델링: 메모리 소자의 노이즈(Noise) 및 변동성(Variation)이 AI 모델 정확도에 미치는 영향 분석
• HW 친화적 학습(QAT) 연구: 양자화(Quantization) 및 노이즈 주입 학습 기법 적용을 통한 모델 성능 유지
• 설계 피드백 제공: 시뮬레이션 데이터를 기반으로 회로 설계 팀에 타겟 스펙(비트 정밀도, 허용 노이즈 등) 제안

자격 요건

• 핵심 도구: IBM AIHWKit 사용 가능자 또는 관련 프로젝트/학습 경험자
• AI 프레임워크: PyTorch 또는 TensorFlow 기반 Custom Layer/Function 구현 가능자
• 언어 스킬: 능숙한 Python 활용 능력 및 C/C++ 코드 리딩 역량
• 기초 지식: 반도체 소자 및 회로에 대한 기본 개념 및 수치 분석 역량

우대 사항

• NeuroSim, CrossSim 등 NPU 시뮬레이터 활용 경험
• RRAM, PCM 등 차세대 비휘발성 메모리 소자에 대한 이해
• AI 모델 경량화(Quantization, Pruning) 프로젝트 경험
• HPC 환경 활용 또는 CUDA 프로그래밍 경험

복지혜택

• 스톡옵션 제도: 장기적 성과 공유를 위한 스톡옵션 부여
• 최신 업무 장비 지원: 최신 사양 노트북 제공, 듀얼 모니터 기본 제공
• 교육 및 자격증 지원: 직무 관련 교육비 지원, 컨퍼런스/세미나 참가비 지원
• 간식 및 커피 무제한 제공: 오피스 내 상시 스낵바 운영
• 자유로운 휴가 제도: 30분 단위 사용 가능한 휴가 제도
• 통근 버스 운행 (판교역, 야탑역)

제출 서류

• 이력서 및 경력기술서: 자유 양식 (PDF 권장)
• 포트폴리오: 관련 프로젝트 경험이 드러나는 자료 또는 GitHub 링크 (선택)

채용전형

• 서류 전형 ＞ Recruiter Call ＞ Technical Interview ＞ Culture Interview

참고

• 회사 홈페이지: www.analog-ai.com
• 기업소개: https://alog.co/careers-analogai