ZAP 51231 Senior Data Warehouse Developer

Senior Data Warehouse Developer

Lokalizacja: Warszawa (hybrydowo, min. 1 dzień w tygodniu z biura)

Stawka: 160-200 PLN/h B2B

Projekt długoterminowy

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Warehouse Developera do długoterminowego projektu realizowanego w obszarze Data & Analytics. Rola obejmuje rozwój i integrację nowoczesnych platform danych opartych o rozwiązania chmurowe oraz istniejącą hurtownię danych działającą w środowisku Oracle i SAS.

Będziesz uczestniczyć w projektowaniu architektury danych, budowie procesów ETL, integracji systemów cloud i on-premise oraz rozwoju rozwiązań wspierających analitykę biznesową i zarządzanie danymi.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój hurtowni danych oraz procesów ETL.
• Integracja platform chmurowych z istniejącymi rozwiązaniami Data Warehouse.
• Budowa i rozwój przepływów danych pomiędzy środowiskami cloud i on-premise.
• Współpraca przy projektowaniu architektury danych oraz definiowaniu standardów technicznych.
• Automatyzacja procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań.
• Tworzenie technicznych data martów oraz komponentów wspierających analitykę danych.
• Wsparcie projektów strategicznych w obszarze integracji i platform danych.
• Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi developerskich, CI/CD oraz rozwiązań AI wspierających codzienną pracę.

Wymagania

Must have

• Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych.
• Bardzo dobra znajomość Oracle (Oracle Exadata będzie dodatkowym atutem).
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL.
• Znajomość modelowania danych oraz projektowania przepływów danych.
• Doświadczenie z Databricks i platformami danych działającymi w chmurze.
• Doświadczenie w środowiskach hybrydowych (cloud + on-premise).
• Znajomość narzędzi kontroli wersji i CI/CD (Git, GitHub, Bitbucket, Bamboo).
• Doświadczenie w projektach Data & Analytics.
• Umiejętność projektowania architektury oraz rozwiązań danych.

Nice to have

• SAS 9.4 lub SAS Viya.
• Azure Data Factory.
• Microsoft Fabric.
• Python.
• Kafka.
• Parquet i Data Lake.
• Doświadczenie w automatyzacji procesów oraz integracji systemów danych.

Tech stack

Oracle

• Databricks
• ETL
• Data Warehouse
• SAS
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• Python
• Kafka
• Git
• GitHub
• Bamboo
• CI/CD
• Data Lake
• Parquet

Oferujemy

• Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy danych.
• Luxmed.
• Multisport.
• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi oraz rozwiązaniami AI wspierającymi development.