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Salary
$44k – $52k per year
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Remote/Hybrid (Rennes, France)
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Senior · 3+ years exp
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Full-Time
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ASI

ASI est un cabinet d'expertises numériques qui compte 7 agences en France et 500 collaborateurs. Nous accompagnons les organisations, ETI et grands groupes dans leur transformation digitale.

Cabinet d'expertises numériques français, ASI compte 400 collaborateurs aux expertises complémentaires (Développement, Pilotage, Change, Architecture, Data, Processus, Stratégie, Marketing, Design) répartis au sein de 7 agences.

En tant que Société à Mission, nous sommes soucieux de favoriser un numérique aux impacts positifs (sociaux, environnementaux, sociétaux…). Notre raison d’être est en prise directe avec nos engagements : agir pour un monde numérique responsable au service de l'humain. ASI signifie « Au Service de l’Impact ».

L’agence de Rennes est la deuxième agence ouverte par ASI, en 1997. Situés à Cesson-Sévigné, à la sortie du terminus de métro, nos locaux accueillent des équipes passionnées évoluant dans un environnement convivial et collaboratif. Nous serons ravis d’échanger avec vous autour d’un café, d’un chocolat ou sur notre terrasse lorsque le temps le permet.

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Damien, directeur de l’agence Data, est à la recherche d’un Ingénieur Big Data pour renforcer et accompagner le développement de son équipe Rennaise.

Vous interviendrez en tant que Data Ingénieur afin de participer à la conception, au développement et à l’exploitation de chaînes de traitement de données à forte volumétrie, dans un environnement technique moderne et distribué.

Au sein de votre équipe :

  • Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de données batch et streaming

  • Vous développez des traitements distribués avec Spark

  • Vous implémentez et optimisez des traitements SQL

  • Vous participez à la mise en place et à l’exploitation de flux temps réel avec Kafka

  • Vous contribuez à l’intégration et à l’utilisation d’outils d’ingestion de données avec python

  • Vous développez et maintenez des composants en Java et Shell

  • Vous tirez parti des outils d'IA (assistants de code,

    vibe coding, génération de tests et de documentation) pour accélérer le développement et renforcer la qualité des pipelines

  • Vous participez aux phases de tests, de mise en production et de supervision

  • Vous contribuez à la qualité, à la fiabilité et à la performance des traitements

  • Vous travaillez en collaboration étroite avec les équipes Data et IT dans un cadre Agile

Environnement technique : Spark, SQL, Kafka, Python, Java, Shell, Environnements Big Data et plateformes distribuées, Git et outils de versioning

En rejoignant ASI :

  • Vous co-construirez avec Damien, votre manager, votre trajectoire professionnelle et bénéficierez de formations riches grâce à la "ASI Academy"

  • Vous évoluerez au sein d’une entreprise aux modes de fonctionnement internes flexibles garantis par une politique RH attentive (accord télétravail 3J/semaine, accord congé parenthèse…)

  • Vous intégrerez les différentes communautés expertes d'ASI, pour partager des bonnes pratiques et participer aux actions d'amélioration continue.

  • Vous êtes issu d’une formation Bac +4/5 en informatique, data ou équivalent et disposez d'une expérience minimale de 3 ans sur des projets Data Engineering ou Big Data.

  • Vous maîtrisez les traitements de données distribuées, le développement Spark et SQL. Une expérience sur Kafka et des outils d’ingestion de données est attendue. Des compétences en Java et en scripting Shell sont nécessaires.

  • Votre bon relationnel et votre capacité d’écoute vous permettent de vous intégrer rapidement au sein d’une équipe projet.

  • Autonome, rigoureux, curieux et doté d’une bonne capacité d’adaptation, vous appréciez les environnements techniques exigeants et les projets structurants.

  • Vous portez un intérêt marqué pour l’intelligence artificielle et son intégration dans les chaînes de données : exploration des usages (assistants de code, documentation automatisée), compréhension des enjeux liés à la qualité et à la préparation des données pour les modèles d’IA, et veille active sur les évolutions du secteur.

A compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

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