Golang

岗位职责
1. 将业务需求转化为清晰的数据模型、接口契约和可验收任务，识别边界条件、依赖关系与技术风险。
2. 使用 Go 设计和开发后端服务，完成数据库访问、缓存、异步任务及外部系统集成，保证代码结构清晰、行为可验证。
3. 处理并发请求、重复事件、超时和跨系统状态差异，设计合理的事务、幂等、重试与恢复机制。
4. 落实认证授权、数据访问控制、输入校验、秘密保护和审计要求，维护不同接口与后台任务的一致行为。
5. 编写单元、契约与集成测试，参与代码评审、性能分析、数据库迁移、容器化交付和运行问题定位。
6. 根据任务需要跨模块协作，快速理解陌生业务和既有代码，评估并复用成熟组件，持续改善系统复杂度与维护成本。
7. 将 AI 融入分析、建模、实现、测试和评审，维护工程上下文与验证资产，协同建立可复用的 AI Native 开发流程。

任职要求
1. 硕士及以上学历，3 年及以上后端开发经验，具备 Go 实际项目经验和独立模块交付能力。
2. 具备扎实的编程、数据结构和网络基础，熟悉 Go 并发、Context、网络 I/O、超时取消、错误处理及资源管理。
3. 熟悉 PostgreSQL 或同类关系数据库，能合理设计事务、索引、约束与数据迁移，理解并发一致性及查询性能。
4. 熟悉 HTTP API、认证授权、异步任务及常见服务通信方式，能根据业务约束选择方案并解释技术取舍。
5. 有 Redis／Valkey 或同类缓存经验，理解过期、热点、缓存失效及数据一致性，能合理划分缓存与持久化数据职责。
6. 有 Linux、容器化及 Kubernetes 项目经验，理解多副本、滚动发布和进程退出对请求及任务的影响。
7. 必须具备 AI 辅助开发的实际项目经验，能提供清晰上下文、拆解任务、审查和调试生成代码，并通过独立测试验证结果。
8. 具备快速学习和跨模块协作能力，能理解陌生业务、检索并核实技术资料、维护接口约定，对最终交付与运行质量负责。

加分项
1. 有复杂业务系统、分布式任务、数据一致性、性能优化或故障恢复实践。
2. 有公共组件、SDK、开发工具或自动化交付能力的建设经验。
3. 有跨语言、跨模块或前后端协作经历，能依据任务需要扩展自己的工程能力。
4. 建设过团队 AI 工作流、编码 Agent 任务体系或自动化评审与验证流程，能够说明实际效果与局限。

技术环境
以 Go 为主要开发语言，涉及关系数据库、缓存、对象存储、容器化、Kubernetes 及可观测性工具。重视工程原理、问题解决能力和组件适用性判断，能够随业务需要学习并验证新的工具与方案。

AI Native 协作要求
围绕“需求与约束整理—任务拆解—AI 辅助实现—独立测试—人工评审—知识回填”组织工作。能为编码 Agent 提供明确边界，维护仓库说明、接口契约和决策记录，校验生成代码及依赖；与团队共享有效方法，根据问题复杂度调整任务拆分与验证方式，对最终结果负责。

工作目标
独立完成可运行、可验证、可维护的后端交付，能够跨模块定位和解决问题，并与团队形成可持续复用的工程规范、自动化验证和 AI Native 协作机制。