Software Development Manager

Job Requisition ID #

L'affichage de poste en français suivra / The French job posting follows.

26WD100656,Software Development Manager

Position Overview

Autodesk is looking for an experienced Software Development Manager to lead a high-performing engineering team within the Growth Experience Technology (GET) organization. The team builds and operates the post-purchase account experience - the customer-facing platforms that power account management, subscription management, personalization, and experimentation for customers after they've purchased. This includes the Account Portal, voluntary churn and retention flows, and the personalization/experimentation infrastructure that underpins them.

In this role, you will lead, hire, nurture, and grow a team of talented developers while staying close to technology. You will provide technical direction, review designs, guide delivery, develop proof of concepts when needed, and collaborate closely with Architects, Product Managers, Program Managers, and cross-functional engineering teams. We are looking for a hands-on, technology-forward engineering leader who embraces AI-assisted development, modern engineering practices, and technology disruption. The ideal candidate is creative, innovative, curious, and motivated to go above and beyond to deliver meaningful customer and business impact.

Responsibilities

• Lead, mentor, hire, nurture, and develop a team of high-performing software developers

• Build an inclusive, collaborative, ownership-driven engineering culture focused on accountability and continuous learning

• Manage performance, career development, coaching, onboarding, and team growth

• Create clarity around team priorities, roles, responsibilities, expectations, and success measures

• Drive delivery planning and execution across quarterly and multi-quarter initiatives, with a durable multi-quarter roadmap and LOE-backed solution plans rather than sprint-to-sprint re-scoping

• Collaborate with Product, Program, Architecture, Design, and other engineering teams to translate business goals into technical execution plans

• Manage dependencies, risks, priorities, and trade-offs while communicating progress clearly to stakeholders

• Remove technical, organizational, and process blockers to help teams deliver high-quality software predictably

• Provide technical guidance for applications and services built using JavaScript, React, Node.js, Express, databases, AWS, and serverless technologies

• Own the account portal's migration and evolution on Experience Builder (from legacy "experience service" architecture)

• Guide the team's experimentation platform work - feature flagging and A/B testing via LaunchDarkly, identity/session handling via Oxygen ID and 3-legged OAuth token flows

• Guide personalization capability for post-purchase account experiences - ML-driven and rules-driven surfaces (e.g., tailored account/learn content, subscription recommendations)

• Provide technical direction for conversational-AI-powered account flows (e.g., AI-assisted cancellation/retention experiences), including safe experiment ramps, event instrumentation, and cross-system fallback handling (support/sales handoff)

• Participate in architecture discussions, design reviews, code reviews, and technical decision-making

• Partner with architects and senior developers to ensure scalable, maintainable, reliable, and secure system design

• Promote strong engineering practices including automated testing, CI/CD, secure coding, observability, operational excellence, and production readiness

• Support and improve build, deployment, and release processes using Jenkins and modern CI/CD pipelines

• Develop or guide proof of concepts to validate new ideas, technologies, and architectural approaches

• Champion responsible adoption of AI-assisted engineering practices, coding assistants, automation tools, and LLM-based development workflows

• Encourage practical use of tools such as Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, and similar AI-assisted coding platforms

• Identify opportunities to use AI to improve engineering velocity, code quality, testing, documentation, debugging, and operational efficiency - including applying it to customer-facing personalization and experimentation, not just internal dev workflows

• Foster creative and innovative thinking, encouraging the team to go beyond basic execution and continuously improve

Minimum Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience

• 10+ years of software engineering experience, including hands-on development and production software delivery

• 2-4 years of experience in engineering leadership, people management, or technical team leadership

• Experience hiring, mentoring, nurturing, and developing high-performing engineering teams

• Strong hands-on background in JavaScript, React, Node.js, Express or similar modern web application development

• Experience working with databases and designing data-driven applications

• Experience with AWS cloud services and exposure to serverless architectures

• Experience with CI/CD practices and tools such as Jenkins, Argo CD

• Strong understanding of software design, code quality, design reviews, code reviews, and engineering best practices

• Experience collaborating with Architects, Product Managers, Program Managers, and cross-functional engineering teams

• Ability to manage delivery, priorities, dependencies, risks, and stakeholder expectations

• Strong communication, problem-solving, decision-making, and execution skills

Preferred Qualifications

• Experience building customer-facing account management, subscription management, commerce, or SaaS platforms

• Hands-on or leadership experience with feature-flagging / experimentation platforms (LaunchDarkly or equivalent) and running controlled A/B rollouts on live customer traffic

• Experience with personalization systems - ML-driven content/recommendation surfaces, or rules-based personalization at scale

• Experience integrating or overseeing conversational AI / LLM-based customer experiences (e.g., AI-assisted retention, support, or self-service flows), including event instrumentation and safe experiment ramping

• Familiarity with identity/auth flows for account systems (OAuth, 3-legged token flows, federated identity)

• Experience designing and operating scalable, reliable, and secure cloud-native applications

• Hands-on experience developing proof of concepts and evaluating new technologies

• Familiarity with AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, RDS, S3, CloudFront, ECS, or similar AWS services

• Experience with automated testing frameworks and quality engineering practices

• Experience with GitOps and deployment tools such as Argo CD

• Familiarity with containerization and orchestration platforms such as Docker, Kubernetes, ECS, or EKS

• Experience improving developer productivity through automated build, test, security scan, and deployment pipelines

• Exposure to infrastructure-as-code or cloud automation tools such as Terraform, CloudFormation, or AWS CDK

• Experience with observability, monitoring, logging, incident response, and production support

• Comfort managing cross-team dependencies with adjacent platform teams (e.g., identity, experimentation infra) where your team is a downstream consumer, not the owner

• Strong enthusiasm for AI, emerging technologies, and modern software development practices

• Hands-on experience using AI-assisted coding tools such as Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, or similar platforms

• Experience advocating for responsible AI adoption within engineering teams

• Ability to balance technical depth, people leadership, delivery execution, and business impact

• Creative and innovative mindset with a willingness to challenge the status quo and help teams go above and beyond

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26WD100656, Responsable du développement logiciel

Aperçu du Poste

Autodesk recherche un responsable du développement logiciel expérimenté pour diriger une équipe d'ingénieurs hautement performante au sein de l'organisation Growth Experience Technology (GET). L'équipe développe et gère l'expérience client post-achat, c'est-à-dire les plateformes destinées aux clients qui permettent la gestion des comptes, la gestion des abonnements, la personnalisation et l'expérimentation pour les clients après leur achat.

Cela inclut le portail client, les flux liés au désabonnement volontaire et à la fidélisation, ainsi que l’infrastructure de personnalisation et d’expérimentation qui les sous-tend.

À ce poste, vous dirigerez, recruterez, encadrerez et développerez une équipe de développeurs talentueux tout en restant au plus près de la technologie. Vous fournirez une orientation technique, examinerez les conceptions, guiderez la mise en œuvre, développerez des preuves de concept si nécessaire et collaborerez étroitement avec les architectes, les chefs de produit, les responsables de programme et les équipes d’ingénierie interfonctionnelles. Nous recherchons un responsable d’ingénierie pragmatique et à la pointe de la technologie, qui adhère au développement assisté par l’IA, aux pratiques d’ingénierie modernes et aux innovations technologiques disruptives. Le candidat idéal est créatif, innovant, curieux et motivé à se dépasser pour générer un impact significatif tant pour les clients que pour l’entreprise.

Responsabilités

• Diriger, encadrer, recruter, former et développer une équipe de développeurs logiciels hautement performants

• Construire une culture d’ingénierie inclusive, collaborative et axée sur la prise d’initiative, qui met l’accent sur la responsabilité et l’apprentissage continu

• Gérer les performances, le développement de carrière, l’accompagnement, l’intégration et la croissance de l’équipe

• Clarifier les priorités, les rôles, les responsabilités, les attentes et les indicateurs de réussite de l’équipe

• Piloter la planification et l’exécution des livraisons pour les initiatives trimestrielles et pluritrimestrielles, avec une feuille de route pluritrimestrielle pérenne et des plans de solution étayés par une analyse des exigences (LOE), plutôt que de redéfinir la portée à chaque sprint

• Collaborer avec les équipes Produit, Programme, Architecture, Conception et autres équipes d’ingénierie pour traduire les objectifs métier en plans d’exécution techniques

• Gérer les dépendances, les risques, les priorités et les compromis tout en communiquant clairement l’avancement des travaux aux parties prenantes

• Éliminer les obstacles techniques, organisationnels et liés aux processus afin d’aider les équipes à livrer de manière prévisible des logiciels de haute qualité

• Fournir des conseils techniques pour les applications et services développés à l’aide de JavaScript, React, Node.js, Express, des bases de données, d’AWS et des technologies sans serveur

• Prendre en charge la migration et l’évolution du portail client vers Experience Builder (à partir de l’architecture héritée « experience service »)

• Guider les travaux de l’équipe sur la plateforme d’expérimentation - activation de fonctionnalités et tests A/B via LaunchDarkly, gestion des identités et des sessions via Oxygen ID et flux de jetons OAuth à trois parties

• Guider les capacités de personnalisation des expériences client post-achat - interfaces basées sur le machine learning et sur des règles (par exemple, contenu personnalisé pour le compte ou d’apprentissage, recommandations d’abonnement)

• Fournir une orientation technique pour les flux de compte alimentés par l’IA conversationnelle (par exemple, expériences de résiliation/fidélisation assistées par l’IA), y compris la mise en place progressive et sécurisée d’expériences, l’instrumentation des événements et la gestion des bas de secours intersystèmes (transfert entre le service client et les ventes)

• Participer aux discussions sur l’architecture, aux revues de conception, aux revues de code et à la prise de décisions techniques

• Collaborer avec les architectes et les développeurs seniors pour garantir une conception de système évolutive, maintenable, fiable et sécurisée

• Promouvoir des pratiques d’ingénierie rigoureuses, notamment les tests automatisés, la CI/CD, le codage sécurisé, l’observabilité, l’excellence opérationnelle et la préparation à la mise en production

• Soutenir et améliorer les processus de compilation, de déploiement et de mise en production à l’aide de Jenkins et de pipelines CI/CD modernes

• Développer ou encadrer des preuves de concept afin de valider de nouvelles idées, technologies et approches architecturales

• Promouvoir l’adoption responsable de pratiques d’ingénierie assistées par l’IA, d’assistants de codage, d’outils d’automatisation et de workflows de développement basés sur les modèles de langage (LLM)

• Encourager l’utilisation concrète d’outils tels que Cursor, Claude Code, GitHub Copilot et d’autres plateformes de codage assistées par l’IA similaires

• Identifier les opportunités d’utiliser l’IA pour améliorer la vélocité d’ingénierie, la qualité du code, les tests, la documentation, le débogage et l’efficacité opérationnelle - y compris en l’appliquant à la personnalisation et à l’expérimentation destinées aux clients, et pas seulement aux workflows de développement internes

• Favoriser une réflexion créative et innovante, en encourageant l’équipe à aller au-delà de la simple exécution et à s’améliorer en permanence

Qualifications Minimales

• Licence ou master en informatique, ingénierie ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente

• Plus de 10 ans d’expérience en génie logiciel, incluant le développement pratique et la mise en production de logiciels

• 2 à 4 ans d’expérience dans le leadership technique, la gestion du personnel ou la direction d’équipes techniques

• Expérience dans le recrutement, le mentorat, l’accompagnement et le développement d’équipes d’ingénierie hautement performantes

• Solide expérience pratique en JavaScript, React, Node.js, Express ou tout autre développement d’applications web modernes similaires

• Expérience dans l’utilisation de bases de données et la conception d’applications orientées données

• Expérience des services cloud AWS et connaissance des architectures sans serveur

• Expérience des pratiques et outils CI/CD tels que Jenkins et Argo CD

• Solide compréhension de la conception logicielle, de la qualité du code, des revues de conception, des revues de code et des meilleures pratiques d’ingénierie

• Expérience de la collaboration avec des architectes, des chefs de produit, des responsables de programme et des équipes d’ingénierie interfonctionnelles

• Capacité à gérer les livraisons, les priorités, les dépendances, les risques et les attentes des parties prenantes

• Solides compétences en communication, en résolution de problèmes, en prise de décision et en exécution

Qualifications Souhaitées

• Expérience dans le développement de plateformes orientées client (gestion des comptes, gestion des abonnements, commerce en ligne ou SaaS)

• Expérience pratique ou de direction avec des plateformes de « feature flagging » / d’expérimentation (LaunchDarkly ou équivalent) et dans la mise en œuvre de déploiements A/B contrôlés sur le trafic client en production

• Expérience avec les systèmes de personnalisation - interfaces de contenu/recommandations basées sur le machine learning, ou personnalisation basée sur des règles à grande échelle

• Expérience dans l’intégration ou la supervision d’expériences client basées sur l’IA conversationnelle ou les modèles de langage à grande échelle (LLM) (par exemple, fidélisation assistée par l’IA, assistance ou flux en libre-service), y compris l’instrumentation des événements et la mise en place progressive et sécurisée d’expériences

• Maîtrise des flux d’identité et d’authentification pour les systèmes de gestion de comptes (OAuth, flux de jetons à trois parties, identité fédérée)

• Expérience dans la conception et l’exploitation d’applications cloud natives évolutives, fiables et sécurisées

• Expérience pratique dans le développement de preuves de concept et l’évaluation de nouvelles technologies

• Connaissance d’AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, RDS, S3, CloudFront, ECS ou de services AWS similaires

• Expérience avec les frameworks de tests automatisés et les pratiques d’ingénierie de la qualité

• Expérience avec GitOps et les outils de déploiement tels qu’Argo CD

• Connaissance des plateformes de conteneurisation et d’orchestration telles que Docker, Kubernetes, ECS ou EKS

• Expérience dans l’amélioration de la productivité des développeurs grâce à des pipelines automatisés de compilation, de test, d’analyse de sécurité et de déploiement

• Connaissance des outils d’infrastructure en tant que code ou d’automatisation du cloud tels que Terraform, CloudFormation ou AWS CDK

• Expérience en matière d’observabilité, de surveillance, de journalisation, de réponse aux incidents et de support en production

• Aisance dans la gestion des dépendances inter-équipes avec des équipes de plateformes adjacentes (par exemple, identité, infrastructure d’expérimentation) où votre équipe est un utilisateur en aval, et non le propriétaire

• Un enthousiasme marqué pour l’IA, les technologies émergentes et les pratiques modernes de développement logiciel

• Une expérience pratique de l’utilisation d’outils de codage assistés par l’IA tels que Cursor, Claude Code, GitHub Copilot ou des plateformes similaires

• Une expérience dans la promotion d’une adoption responsable de l’IA au sein des équipes d’ingénierie

• La capacité à trouver un équilibre entre expertise technique, leadership, exécution des livraisons et impact commercial

• Un état d’esprit créatif et innovant, avec la volonté de remettre en question le statu quo et d’aider les équipes à se surpasser

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