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Salary
≈ $47k – $122k per year (Estimated)
Location
Hybrid (São Paulo, Brazil)
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Senior
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 14, 2026. First seen by Alion on Oct 14, 2026.

Overview
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Impact
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Headquartered in Seattle, Washington, Avanade is a global professional services and IT consulting firm specializing in digital transformation, cloud services, and enterprise technology solutions exclusively across the Microsoft ecosystem. Founded in 2000 as a joint venture between Accenture and Microsoft, the company delivers comprehensive advisory, engineering, and managed services spanning Azure cloud migration, generative artificial intelligence and advanced analytics, enterprise resource planning (ERP) and customer engagement via Dynamics 365, modern workplace transformation, and cybersecurity. Serving large enterprises, Fortune 500 corporations, and complex public-sector organizations worldwide, the firm combines deep technical specialization with human-centric business strategy to help clients modernize IT architectures, scale operational resilience, and maximize value from their Microsoft technology investments.

Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Consultor(a) Sênior Data Engineer (Snowflake) tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas. Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados.

Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação

  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)

  • Convênio médico e odontológico

  • Certificações e treinamentos

  • Seguro de vida

  • Previdência privada

  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães

  • Participação nos resultados da empresa

  • Wellhub

  • Auxílio creche

  • Mentoria de carreira

  • Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)

  • Sessões de bem-estar

  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.

  • Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.

  • Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.

  • Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.

  • Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).

  • Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.

  • Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade.

  • Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI, Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização.

.

Habilidades e experiências:

  • Experiência sólida com Snowflake (warehouses,databases,schemas, roles,Snowpipe,streams,tasks, optimizações).

  • Forte conhecimento em SQL (otimização, modelagem, análise).

  • Experiência com linguagens como Python ou Scala para pipelines e orquestração.

  • Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT.

  • Experiência com pipelines em nuvem (Azure, AWS ou GCP).

  • Conhecimento em versionamento (Git) e práticas de CI/CD.

  • Experiência com modelagem de dados (dimensional, relacional e datalakes).

  • Experiência com ferramentas de ingestão como Embulk, Meltano ou similares.

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