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Salary
$168k – $218k per year
Location
Hybrid (France)
Seniority
Senior
Employment
Freelance

First seen by Alion on Oct 26, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Avelsen est le cabinet de conseil tech des scale-up et des digital factories des grands groupes. Consultants seniors en Data & IA, Software Engineering et Product, intégrés à vos équipes.

Avelsen recherche pour l’un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer.

Contexte
Le groupe accélère sur l’IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l’environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D’autres projets sont à cadrer et à prototyper.

Exemples de projets :

  • Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support

  • Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation

  • Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction)

Vos missions

  • Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité

  • Mettre en place le monitoring et l’alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps

  • Cadrer de nouveaux cas d’usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d’acceptation

  • Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d’évaluation rigoureux

  • Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Profil recherché

  • 5 ans d’expérience minimum, idéalement avec un parcours software ou data engineering évoluant vers l’AI engineering

  • Excellente maîtrise de Python et du code de production : tests, versioning, qualité

  • Expérience concrète de mise en production d’agents LLM (LangChain/LangGraph ou équivalent, RAG, évaluation)

  • Pratiques DevOps/LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring

  • Azure apprécié (Azure OpenAI notamment), mais pas obligatoire
    Sensibilité aux sujets sécurité et gouvernance : RGPD, contrôle des accès, traçabilité

  • Français et anglais professionnels

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