Data Scientist (F/H) - stage

AXA France • French: C1 • Property & Casualty Insurance • Python • SQL • Power BI • 15 days ago

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Salary

≈ $45k – $77k per year (Estimated)

Location

Hybrid (Nanterre, France)

Employment

Internship

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 22, 2026. First seen by Alion on Jun 4, 2026. AXA France scores B on the Alion truth index.

Overview

Company

Impact

Profile match

AXA France

AXA France is the French arm of the AXA insurance group, headquartered in Nanterre near Paris, selling car, home, health, protection, savings, retirement and banking products to individuals, professionals and businesses. It operates through a nationwide network of agents and advisers and offices around the Paris region, including Nanterre, Suresnes, Fontenay-sous-Bois and Malakoff, while the job board also carries roles for other AXA entities such as AXA Health. It hires actuaries, data scientists and analysts, risk analysts, claims lawyers, procurement specialists, project managers and recovery technicians, with many internships and apprenticeships.

axa.fr • HQ: Nanterre, France • Health Insurance & Benefits • Life Insurance & Annuities • Property & Casualty Insurance • 1001-5000 employees

Tech stack of AXA France

Rejoignez AXA France en tant que stagiaire Data Scientist. Vous serez responsable de la fiabilisation des flux de données, de la comparaison et de l'analyse des sources de données, ainsi que de la contribution à l'automatisation de certains traitements en PySpark. Vous devez être étudiant en Bac+4/5 dans une école d'ingénieurs, maîtriser Python et SQL, et avoir une curiosité pour découvrir de nouvelles techniques.

Missions

Fiabilisation des flux de données, des travaux de contrôle, de réconciliation et de validation des flux.
Comparaison et analyse des sources de données.
Contribution à l'automatisation de certains traitements en PySpark.

Profil recherché

Vous êtes étudiant en Bac+4/5 issus d’une école d’ingénieurs, motivé par les enjeux de l’analyse de données et de la Business Intelligence.

Compétences techniques :

Maîtrise de Python et SQL pour l’analyse et la manipulation de données
Utilisation de Power BI pour la visualisation et le reporting

Compétences relationnelles:

Rigueur dans le traitement des données et la réalisation des missions
Curiosité pour découvrir de nouvelles techniques et approfondir ses connaissances

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