【Ai Workforce】AI検索エンジニア
Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 25, 2026. First seen by Alion on Sep 25, 2026.
採用情報
#### 事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。
実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。
#### 募集背景
- Ai Workforce事業部では日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。
- 現在、ご導入いただくお客様及びプロジェクト数が増えるとともに、各種ビジネスドキュメント（契約書、提案書、決算書等々）を適切に整理し、効率的かつ正確に検索して活用するニーズが急速に増しており、組織拡大を図りたく新たなメンバーを募集しています。
#### 業務内容
- フォーマットや目的の異なる大規模なビジネスドキュメント（契約書、提案書、決算書等）の全文検索およびセマンティック検索機能の設計・実装・運用
- Ai Workforceへの検索機能の組み込みおよび改善
- ドキュメントの性質やユーザ要件に応じた検索インデックスの設計
- Elasticsearch、Solr、Lucene などを用いた検索アルゴリズムおよび基盤インフラの設計・開発・最適化
- 検索インデックスの設計・管理、パフォーマンスチューニングおよび監視・運用
- Azure AI Search などクラウド検索サービスの導入・運用
- 社内外のステークホルダーとの要件定義・技術的ディスカッション
- オンコール対応および障害発生時のトラブルシューティング
#### ポジションの魅力
- 国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる
- 様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる
- プロダクト自体も成長途上にある中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与・推進する機会を得られる
必要な条件/経験
- 検索エンジニアとして5年以上の実務経験（シニアレベル）
- 全文検索およびセマンティック検索の設計・実装・運用経験
- 日本語および英語ドキュメントを対象とした検索システムの構築・運用経験
- ドキュメントの日本語形態素解析や n-gram、ベクター検索のチューニングノウハウ
- 検索システム（Elasticsearch、Solr、Azure AI Search、Amazon OpenSearch等）の利用、開発経験
- Python、Java、C#、Go などバックエンド開発言語での実装経験
- 日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる能力
望ましい経験/スキル
- 機械学習や NLP（PyTorch、HuggingFace Transformers等）の開発経験
- 大規模データ処理およびパフォーマンスチューニング経験
- CI/CD パイプラインの構築・運用経験
- AWS、Azure、GCP 等クラウド環境でのシステム設計・運用経験
- Docker／Kubernetes 等コンテナ技術を含むインフラ設計・運用経験
こんな方と働きたい
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- [LayerX羅針盤](https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209)に共感する方
給与
当社規定による
※想定年収（目安）：10,000,000円〜（年2回査定タイミングあり）
勤務地
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
ツール・開発環境など
#### 使用ツール
- コミュニケーション: Slack, Google meet
- コラボレーション: miro, Figma
- ドキュメント管理: Notion
- AIツール: Gemini, ChatGPT
#### 開発環境
- バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
- Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
- データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
- ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
- インフラ: Azure
- プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
- バックログ管理: Notion
- コード管理: Github
参考記事
- [Ai Workforce Engineering Hiring Deck](https://speakerdeck.com/layerx/ai-workforce-engineering-hiring-deck)
- [Ai Workforce Division Deck](https://speakerdeck.com/layerx/aillm-division-deck)
- [Ai Workforce事業部採用特設ページ](https://layerx.co.jp/jobs/aillm/)
- [Ai Workforce](https://getaiworkforce.com/)
- [「AIオンボーディング」の重要性とAi Workforceの挑戦](https://note.com/nrryuya/n/nc03ba3c806e3)
- [CTOからエンジニアへ。AI・LLM事業部から生み出すLayerXの新しい歴史と価値（#LXエモカレ）](https://note.layerx.co.jp/n/ne1f9b50ff1e8?magazine_key=m845c3f053f23)
- ["生成AI×プロダクト開発"で新たな価値をつくる。大企業が導入する「Ai Workforce」の開発の面白さ](https://note.layerx.co.jp/n/n357f4c041809)
雇用形態・ワークスタイル
#### 雇用形態
- 正社員
- 試用期間3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）
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#### 雇用体系
- フレックスタイム制（コアタイムなし）
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#### ワークスタイル
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク
- 多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
- 副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です)
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#### その他
- 圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境
- 交通費実費支給
- 屋内禁煙
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- [LayerXのはたらきかた2026](https://note.layerx.co.jp/n/n4ca3a768c9bf)
DE&I Policy
- LayerXはあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えています。採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。ミッションの実現と運営する事業内容に共感してくださる仲間を積極的に募集しています
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- [LayerX DE&I Policy](https://layerx.co.jp/about/deandi/)
└LayerXはDE&I Policyを策定しています。策定の背景については代表福島のnote[LayerXがコミットする「身の丈」DE&I(ダイバシティー&インクルージョン)](https://note.com/fukkyy/n/nc0b6195f5fae)をお読みください
勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
福利厚生
- 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）
- 社会保険完備
- 出産育児・介護休業制度
- 勉強会参加費用負担
- ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与）
- ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)
- リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。
選考プロセス
#### 主な選考プロセス
- (カジュアル面談)→書類選考→一次選考→二次選考（ご来社いただき対面実施）→最終選考→内定・オファー面談
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- 選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施します
- プロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります
- 原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
- 選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者の状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがあります
- リファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要は[こちら](https://layerx.notion.site/c564813dc0364eb5be20374614c8fc75)からご確認ください。