Data Engineer

Məlumat bazası üzrə mühəndis

Vakansiya haqqında

Şirkət: Azerconnect Group

İdarə: Rəqəmsallaşma və Data İdarəsi

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək.

Son müraciət tarixi: 18.10.2026

İKT və yüksək texnologiyalar sahələrində fəaliyyət göstərən “Azerconnect Group” mobil, internet, beynəlxalq kanalların təşkili və FinTech, AdTech, Media/TV kimi rəqəmsal xidmətlər təqdim edir.

“Azerconnect Group” şirkəti dünyanın nüfuzlu “Top Employer Institute” (Ən Yaxşı İşəgötürənlər İnstitutu) tərəfindən 2023, 2024 və 2025-ci illər üzrə Azərbaycanda “Ən Yaxşı İşəgötürən” şirkət sertifikatına layiq görülüb.

“Azerconnect Group” müxtəlif ölkələrdə enerji, telekommunikasiya, yüksək texnologiyalar və tikinti sahələrində fəaliyyət göstərən “NEQSOL Holding” beynəlxalq şirkətlər qrupunun tərkibinə daxildir.

Məlumat bazası üzrə mühəndis olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:

• Data arxitekturası və data platformaları mühitində məlumatların emalı strategiyasını həyata keçirmək;
• Çeviklik (agility) və rəqəmsallaşdırma nəzərə alınmaqla müxtəlif funksional sahələr üçün yeni funksiyalar və ya optimizasiya təşəbbüslərini araşdırır, inkişaf etdirir və təklif etmək;
• Backend əməliyyat sistemləri, Backend analitika sistemləri və Hesabat sistemləri və Əsas sistemlər arasında sinergiya yaratmaq üçün Data arxitekturası üzrə müəyyən məlumat axınlarında iştirak etmək;
• Data ilə bağlı tələblərin məlumatların toplanmasına və dəyişdirilməsinə yönəldilmiş həllərin işlənib hazırlanması üçün biznes nümayəndələri və komandalarla birlikdə müəyyən məlumat axınında/qrupda işləmək;
• Şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş texniki və biznes məqsədlərinə nail olmaq üçün digər şeylər arasında modelləşdirmə, tətbiq edilən prosedurlar, təkrarlamalar, qaydalar və təhlükəsizlik prinsiplərini və standartlarını tətbiq etmək;
• Daxili və xarici istifadə variantları üçün mövcud hesabat və analitik istifadə variantlarını təmin etmək və dəstəkləmək üçün müxtəlif texnologiyalardan və arxitektura şablonlarından istifadə edərək data ilə əlaqəli xidmətlərin inkişaf etdirilməsində iştirak etmək;
• Məhsul komandaları və daxili maraqlı tərəflərlə əməkdaşlıq edərək yeni məhsullar və məhsul funksionallıqları yaratmaq, problemlərin kök səbəblərini müəyyən etmək, təhlilləri faydalı nəticələrə və həllərə çevirmək;
• Layihənin həyata keçirilməsində və tapşırıqların operativ şəkildə yerinə yetirilməsində iştirak etmək;
• Test Əsaslı İnkişaf yanaşmasına sahib olmaqla, İnkişaf Dövrü daxilində UNIT, İnteqrasiya və Reqressiya testlərinə sahib olmaqla Data Stack keyfiyyətinin idarə edilməsində iştirak etmək;
• Sənədləri Data Stack üçün şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş sənədləşdirmə standartlarına uyğun olaraq təqdim edir və Agile Sprints və ya Waterfall Milestones çərçivəsində sənədləri davamlı olaraq təqdim etmək.

Vəzifənin tələbləri:

• Ali təhsil (Kompüter elmləri və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi, kurs və sertifikatlar arzu olunandır);
• Data Engineering və ya Software Engineering sahəsində 2-3 il iş təcrübəsi; Telekom, Bank və ya Satış (Retail) sektorlarında təcrübəyə üstünlük verilir;
• Məlumatların ekosistemlərində yaxşı praktiki təcrübə (məlumatların qəbulunu, verilənlərin modelləşdirilməsini və istehlakçılara və aşağı axın sistemlərinə verilənlərin təmin edilməsini əhatə edir);
• Ən azı iki uyğun proqramlaşdırma dilində yaxşı kodlaşdırma bacarığı (məsələn, SQL, Python, Java, Scala);
• Data pipeline və workflow orchestration üzrə yaxşı anlayış, o cümlədən Apache Airflow və Apache NiFi kimi texnologiyalarla iş təcrübəsi;
• Apache Kafka və RabbitMQ kimi messaging və streaming texnologiyaları üzrə praktiki bilik;
• Peşəkar proqram təminatının hazırlanması mühitində CI/CD və Agile metodologiyaları ilə iş təcrübəsi;
• Redis, Elasticsearch və ya Neo4j kimi NoSQL texnologiyaları üzrə praktiki bilik;
• Unit və E2E testləri də daxil olmaqla, nə zaman və hansı testlərin tətbiq edilməli olduğunu başa düşmək və test prinsipləri üzrə praktiki bilik;
• RESTful API-lərlə iş təcrübəsi;
• Güclü problem həll etmə bacarığı və yüksək məsuliyyətlilik;

Əlavə üstünlük:

• KSQL ilə iş təcrübəsi;
• DataOps və MLOps konsepsiyaları haqqında anlayış;
• Cost-based optimization texnikaları üzrə bilik;

• SOAP API-lərlə iş təcrübəsi.

Biz nə təklif edirik?

• Rəqabətli kompensasiya;
• Performans əsasında həvəsləndirici və bonuslar;
• Əlavə imtiyazlar;
• Performansa əsaslanan mədəniyyət;
• Müxtəlif təhsil və inkişaf imkanları;
• Karyera inkişaf imkanı;
• Hibrid iş imkanı;
• Ən dinamik şirkətdə işləmənin unikal təcrübəsi;
• Innovativ məhsullar və rəqəmsallaşma;
• Beynəlxalq təcrübə;
• Yüksək bacarığa malik peşəkar komanda;
• Kross-funksional əməkdaşlıq;
• Təcrübə mübadiləsi;

Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Biz bərabərliyə hörmət edən, fərqlərə dəyər verən, inklüzivliyi qiymətləndirən və aidiyyatı dəyərləndirən iş yeri mədəniyyətini inkişaf etdirməyə sadiqik.

Data Engineer

Company: Azerconnect Group

Division: Digitalization and Data

Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00

Deadline to apply: 18.10.2026

As a company operating in ICT and high technologies fields, Azerconnect Group delivers advanced solutions, including Mobile, Internet, and International leased lines provisioning, alongside cutting-edge digital services in FinTech, AdTech, and Media/TV.

Azerconnect Group has been awarded the "Top Employer" certificate in Azerbaijan for 2023, 2024 and 2025 by the world's prestigious "Top Employers Institute".

Azerconnect Group is part of NEQSOL Holding, an international group of companies operating in various countries across the energy, telecommunications, hi-tech, and construction industries.

Your responsibilities as a Data Engineer:

• Execute Data Strategy within Data Architecture and Data Platforms Environment;
• Research, design and propose new features or optimizations initiatives for various functional areas having agility and digitalization in mind;
• Participate in specific Data Architecture streams to create synergy between backend transactional systems, backend analytical and reporting systems, and core systems;
• Work within cross-functional streams/squads with business representatives and technical teams to gather information requirements and translate them into data-driven solutions;
• Apply principles and standards for modeling, stored procedures, replication, regulatory requirements, security, and other relevant areas to meet the technical and business goals defined by the company;
• Participate in Development phases of data-related services using various technologies and architectural patterns for enabling and supporting purposes of existing reporting and analytical use cases for internal and external use cases;
• Work with product squads and internal stakeholders to create new products and product features, identify the root causes of problems, and turn analyses into insights and solutions;
• Participate in project implementation and operational tasks execution;
• Participate in quality management of Data Stack by having Test Driven Development approach, having UNIT, Integration and Regression tests within Development Lifecycle;
• Deliver the documentation according the company defined documentation standards for Data Stack and constantly deliver documentation within delivery Agile Sprints or within Waterfall Milestones.

Position requirements:

• Higher Education;
• 2-3 years of professional experience in Data Engineering or Software Engineering, preferably within the Telco, Banking, or Retail industry;
• Hands-on experience with data ecosystems, including data ingestion, data modelling, and data provisioning to consumers and downstream systems;
• Good coding skills in at least two relevant languages (e.g. SQL, Python, Java, Scala);
• Good understanding of data pipeline and workflow orchestration, including technologies such as Apache Airflow and Apache NiFi;
• Practical knowledge of messaging and streaming technologies, such as Apache Kafka and RabbitMQ.
• Experience with CI/CD and Agile methodologies in a professional software development environment;
• Practical knowledge of NoSQL technologies, such as Redis, Elasticsearch, or Neo4j;
• Practical knowledge of testing principles, including when and what to test, such as Unit and E2E testing;
• Experience with RESTful APIs
• Strong problem-solving skills and a high level of responsibility.

Nice-to-have:

• Experience with KSQL.
• Understanding of DataOps and MLOps concepts.
• Knowledge of cost-based optimization techniques.
• Experience with SOAP APIs.

What we offer?

• Competitive compensation;
• Incentives and bonuses based on performance;
• Fringe benefits;
• Performance-driven culture;
• Diversified learning and development opportunities;
• Career growth opportunity;
• Hybrid work opportunity;
• Unique experience of working in the most dynamic industry;
• Innovative products and digitalization;
• International experience;
• Amazing team of highly skilled professionals;
• Cross-functional collaboration;
• Experience sharing;

Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.

We are committed to fostering a workplace culture that respects equality, values differences, treasures inclusivity and cherishes belonging.