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Salary
$25k – $56k per year (Estimated)
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Remote/Hybrid (Brazil)
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Junior · 2+ years exp
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Full-Time
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Banco Santander is a Spanish bank founded in 1857 in the port city that gives it its name, and it is now the largest bank in the eurozone by market value. Its unusual feature is geography: rather than concentrating at home it runs full retail banks in Spain, the United Kingdom, Poland, Portugal, Brazil, Mexico, Chile and Argentina, with a large United States consumer finance business alongside them. Headquartered in Madrid and listed there and in New York, it has been consolidating those national banks onto shared technology platforms and has built the digital bank Openbank as a pan-European deposit channel.
BRA IT Analyst I (Engenharia de Dados)Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”.

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: F1RST Digital Services | LinkedIn

Temos uma vaga para você se tornar IT Analyst I

Aqui, seu papel será:

Estamos em busca de um IT Analyst I apaixonado(a) por desenvolvimento para se juntar à nossa equipe de tecnologia, provedora de soluções voltadas a Sistemas Institucionais, Property Solutions, Jurídico e Segurança Corporativa. Nossa empresa é reconhecida pela inovação e excelência em soluções digitais, oferecendo um ambiente dinâmico e colaborativo onde cada membro tem a chance de crescer e se destacar.

Se você é apaixonado(a) por desenvolvimento de software e busca um ambiente desafiador e colaborativo, queremos conhecer você!

Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Junior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo a qualidade, disponibilidade e governança dos dados que sustentam análises e produtos de dados.

## Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala.
  • Modelar e otimizar data lakes, data warehouses e/ou lakehouses.
  • Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados.
  • Criar e manter APIs, jobs orquestrados e processos de carga automatizados.
  • Trabalhar com fontes estruturadas e semi-estruturadas (bancos relacionais, APIs, arquivos, streaming, etc.).
  • Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no acesso e compreensão dos dados.
  • Documentar processos, arquiteturas e linhagens de dados.
  • Participar de code reviews e aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de dados. ## Requisitos
  • Experiência comprovada de 2 a 4 anos atuando com engenharia de dados.
  • Domínio de Python e/ou SQL.
  • Experiência com plataformas de cloud: AWS, Azure ou GCP.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e ferramentas de ETL/ELT.
  • Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional).
  • Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
  • Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow, MWAA, Azure Data Factory, Glue Workflows ou similar.
  • Conhecimento em processamento de dados em batch e/ou streaming.
  • Capacidade de resolver problemas e tomar decisões técnicas.

## Diferenciais

  • Experiência com Apache Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
  • Conhecimento em arquiteturas de lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi).
  • Experiência com Kafka, Kinesis, Pub/Sub ou outros sistemas de streaming.
  • Familiaridade com Terraform, CloudFormation ou outras ferramentas de IaC.
  • Conhecimento em segurança de dados, privacidade e LGPD.
  • Experiência com testes, observabilidade e monitoramento de pipelines.
  • Conhecimento em DataOps e MLOps.
  • Certificações em cloud ou data engineering.
  • Experiência com Apache Airflow avançado ou orquestração moderna.
  • Vivência com ambientes de alta disponibilidade e grande volume de dados.
  • Conhecimento em Machine Learning e integração com pipelines de modelos.
  • Inglês técnico para leitura e escrita.

Local de trabalho:

Santo Amaro, São Paulo

# BENEFÍCIOS:

Auxílio refeição;

Convênio médico;

Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

Vale Transporte;

Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

DayOff Aniversário;

Parceiros de academia: Gympass, Totalpass;

Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

Auxílio Creche;

Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

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