Фронтенд разработчик AI (React)
Проект: мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA - систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Наше решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста сервисов. Цель проекта: построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.
Основной инструмент - CLI-агент GigaCode (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если вы работали с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor - переход займёт день: принципы те же.
Стек: React, Next.js, TypeScript · Redux Toolkit, RTK Query · SSE, стриминг, MCP · CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules · Jest, RTL · Node.js, REST, SSR · Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker · Jira, Confluence · GigaCode CLI + реестр скиллов
Образ идеального кандидата:
Инженер с 3+ годами фронтенда, который может рассказать не только «оптимизировал загрузку главной на 20%», но и «выстроил workflow с агентом: спека → генерация → ревью, и закрыл фичу за два дня вместо недели» или «написал скилл/правила для агента, которыми теперь пользуется вся команда».
Ему интересно не просто потреблять AI-инструменты, а конструировать агентов и мульти-агентные взаимодействия. Он понимает, как работают real-time интерфейсы на SSE, может спроектировать чат с агентом, который стримит ответ, и следит за тем, как агентная разработка меняет архитектуру продуктов.
МЫ ОЖИДАЕМ:
-
Опыт агентной разработки:
-
Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf - любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать.
-
Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу, чтобы агент её не «размазал».
-
Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы).
-
Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту.
-
Главное - умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг у нас заканчивается продакшеном, а не прототипом. Инженерная база:
-
Коммерческая frontend-разработка от 3 лет; глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript.
-
Redux Toolkit (плюс - RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS.
-
REST API, SSR, серверный Node.js.
-
Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation.
-
Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow.
-
SOLID, DRY, KISS - и понимание, когда агент их нарушает. Дополнительные (желательные) требования
-
Опыт spec-driven development: работа через спецификации и планы (Spec Kit, спеки в репозитории, свой формат).
-
Опыт написания собственных MCP-серверов или инструментов для агентов.
-
Параллельная работа с несколькими агентами/сессиями (git worktrees, фоновые задачи).
-
Оптимизация производительности веб-приложений; дизайн-системы, Figma/Pixso.
Чем придется заниматься:
Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) - руками агента под вашим управлением.
Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов.
Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт.
Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс - агент - инструменты».
Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды.
Ревьюить код - и человеческий, и агентский; держать планку качества.
Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов - в том числе учить их работать с агентами.
Условия:
- Конкурентную заработную плату (по итогам технического интервью);
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Работа в дружной и профессиональной команде;
-
Опыт работы в распределенной команде профессионалов.
Москва: офисная занятость на время ИС, после ИС 3 дня в неделю в офисе