QA Automation (Python, офис в Москве)

Навыки: Python, SQL, Автоматизация тестирования, Apache Kafka. Квалификация: Middle. Специализации: Инженер по автоматизации тестирования.

Bell Integrator - крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ- компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков - ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства - в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Проект: Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций, направленных на повышение эффективности маркетинга и скорости реакции на изменения в данных или сбои в процессах

Мы ожидаем:

• Опыт работы от 2-х лет в тестировании (по ТК РФ)

• Тест-дизайн и документация: Разработка тест-кейсов, чек-листов и инструкций; работа в Jira, Confluence, Zephyr

• Типы тестирования: Функциональное, интеграционное, E2E, регрессионное, API (REST), Kafka, тестирование AI/LLM-систем (проверка качества ответов, RAG-пайплайнов, мультиагентных систем, выявление галлюцинаций)

• Автоматизация (Python - основной стек): PyTest, Requests/Httpx, async/await

• API & Брокеры: Postman, Insomnia, SoapUI; опыт тестирования интеграций через Apache Kafka

• Базы данных: PostgreSQL, MySQL - продвинутые SQL-запросы (JOIN, подзапросы, агрегации)

• CI/CD & DevOps: Jenkins, GitLab CI/CD, Git/GitLab; настройка пайплайнов для запуска тестов

• AI/ML специфика: Понимание принципов работы LLM, RAG, промпт-инжиниринга, эмбеддингов; опыт оценки качества AI (метрики, LLM-as-a-judge)

• Инструменты: Grafana, чтение логов (Kibana/ELK)

• Процессы: Анализ требований, баг-репортинг, взаимодействие с разработкой и бизнесом, демонстрации функциональности, локализация багов через чтение кода (Python/Java) и логи

• Понимание основ математической статистики и метрик машинного обучения.

Условия:

• Возможность участия в интересном проекте

• Возможность профессионального и карьерного роста в компании;

• Опыт работы в команде профессионалов;

• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.

• Формат работы - офисный в Москве