Senior Tech Lead - AI Platform & Reliability

会社概要

ベネッセコーポレーションは、「Benesse（よく生きる）」を企業理念に掲げ、幼児から社会人まで幅広い世代の学びを支える教育企業です。

「進研ゼミ」や「こどもちゃれんじ」をはじめ、学校向けICT、大学・社会人向け教育、企業の人材育成など、多様な教育サービスを展開しています。

近年は、教育×デジタルを成長戦略の中核に据え、グループ横断のDX組織「Digital Innovation Partners（DIP）」を中心に、データ活用やUX設計、内製開発を推進。さらに、生成AIを活用した新たな学習体験や業務変革にも積極的に取り組み、一人ひとりに最適化された学びの実現を目指しています。

教育の本質を大切にしながら、最先端のデジタル技術・AIを融合させ、これからの教育のスタンダードを創造し続ける先進的な企業です。

採用背景

• ベネッセでは、各事業（『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『社会人向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』etc.の事業領域)のデータを活用し、お客様の課題解決、サービス価値向上実現のため、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、機械学習やAIを活用したサービスや仕組み作りに注力しております。
• 本求人はAI/AIエージェント活用プロジェクトにおいて、個別案件で必要な実行基盤や統制の設計・実装を担うポジションです。個別案件への対応に加え、モデル利用、認証認可、監査証跡、変更管理、運用の進め方を横断的に整え、複数案件で再利用できる型にしていくことを期待します。共通基盤や標準の整備を通じて、開発組織全体が安全かつ継続的にAIを活用できる状態づくりに貢献いただきます。

仕事内容

生成AI基盤における、運用信頼性、監視、統制、権限制御、監査基盤を担う技術リードをしていただきます。

具体的な業務内容

• 担当するAI/AIエージェントプロジェクトに対して、必要な共通実行基盤と制御点を設計・実装
• 複数モデルや複数プロバイダを扱うモデルゲートウェイ、利用ルール、接続方式を設計
• 人・サービス・AIエージェント・外部ツールの認証認可、権限委譲、秘密情報管理を整備
• Prompt / model / tool / policy の変更管理、版管理、段階リリース、切り戻しの仕組み作り
• Prompt、応答、tool 実行、承認操作のログ、トレース、監査証跡、秘匿化の仕組みを整える
• 可観測性、利用状況、レイテンシ、コスト、障害情報をもとに、運用統制の仕組みを改善
• 品質評価やリリース判定に必要なシグナルを、AI Quality & Evaluation 担当と連携して実行基盤へ接続
• ハイリスク操作に対する承認条件、人手介在条件、停止条件を定義し、運用フローに落とし込み
• 共通部品、設計ガイド、テンプレート、運用ルールを整備し、複数案件で再利用できる状態作り

入社後の成果イメージ

• 6か月以内に、BenesseのAI/AIエージェント活用プロジェクトを対象に、モデル利用、認証認可、監査証跡、変更管理、運用統制の基本方針と進め方が整理され、具体案件で共通の前提として使われ始めている。主要な案件で必要な制御点が言語化され、関係者が同じ基準で設計と運用を進められる状態をつくる。
• 18か月以内に、共通部品、設計ガイド、運用ルール、監査や変更管理の進め方が複数案件で再利用され、属人的な判断に依存せずにAI/AIエージェントを安全かつ継続的に運用できる状態を実現している。案件ごとにゼロから制御を考えるのではなく、開発組織全体で再現性ある進め方を定着させる。

※外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。

AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

求める人物像

• Platform / SRE / Security / ML Platform などの基礎技術領域で成果を出したうえで、近年は生成AI/AIエージェント領域に取り組んできた方
• 安全性 を理念ではなく、認証認可、監査証跡、変更管理、承認条件といった運用可能な制御へ落とし込める方
• 個別案件への対応に加え、横断的な基準や共通部品を整備し、組織全体の水準向上に貢献できる方
• 速度と統制のトレードオフを、実装と運用の両面から説明できる方

応募条件（MUST）

• ソフトウェアエンジニアリング、Platform、SRE、Security、ML Platform、Backend のいずれかの領域で、5年以上の実務経験
• Tech Lead またはそれに準ずる立場で、共通基盤や横断的な技術課題の推進を担った経験
• 生成AIまたはAIエージェントを活用した機能・システムについて、1年以上の実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験
• 認証認可、変更管理、監査証跡、または運用統制に関わる制御点を設計し、本番運用へ落とし込んだ案件経験
• クラウド環境における分散システム、API、CI/CD、Infrastructure as Code の設計・運用経験
• 認証認可、権限制御、秘密情報管理、multi-tenant isolation のいずれかを設計・運用した経験
• 可観測性、変更管理、段階リリース・切り戻しを含む本番運用を設計した経験
• PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、事業・プロダクト・開発上の要求を技術的な統制や制御点として設計し、実務へ落とし込んだ経験

歓迎条件（WANT）

• モデルゲートウェイ、Prompt registry、tool registry、AIエージェント実行基盤のいずれかの設計経験
• policy as code、Kubernetes policy、admission control、OPA/Gatekeeper/Kyverno などの経験
• MCP や tool use、外部SaaS連携、イベント駆動連携の設計経験
• LangSmith、OpenTelemetry、MLflow、Arize などによるAI可観測性の経験
• 教育、医療、金融、公共など、センシティブデータや高い説明責任が求められる領域での開発・運用経験
• 標準設計、共通部品、SDK、テンプレート整備を通じて再利用性を高めた経験
• 脅威モデリング、ガードレール設計、最小権限設計の実務経験

選考スケジュール

書類選考 → WEBテスト＋面接2回

職種 / 募集ポジション

Senior Tech Lead - AI Platform & Reliability

雇用形態

正社員

給与

年収 9,500,000円 〜 14,000,000円

月収＋賞与（年2回）

※経験・スキルを考慮し、当社規定により支給

• 諸手当：通勤手当、時間外手当／裁量労働手当、カフェテリアプラン
• 退職金制度あり

勤務地

163-0415 東京都新宿区西新宿新宿三井ビル

在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリット勤務となります。

※本求人部署に関しまして全社横断でPJTに関わる機会が多く、基本的には出社がベースとなります。

※個別事情による相談は可能です。

能力開発支援

・セルフラーニング用プラットフォーム（Udemy Business）の利用

・能力開発ポイント（外部研修・通信教育・各種資格試験などに対して、会社が費用をサポート）

・DX資格取得支援制度

・公募制度、青紙制度

会社情報

株式会社ベネッセコーポレーション

本社所在地

岡山県岡山市北区南方 3-7-17

拠点

＜東京本部＞

東京都多摩市落合1-34

※京王相模原線･小田急多摩線「多摩センター」駅より徒歩5分

＜東京本部 新宿オフィス＞

東京都新宿区西新宿2-1-1 新宿三井ビルディング

※JR山手線・中央線・埼京線、小田急線・京王線「新宿駅」より徒歩6分

※東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」より徒歩2分

※都営地下鉄大江戸線「都庁前駅」より徒歩1分

代表者

代表取締役社長 岩瀬大輔

創業

1955年1月28日

選考について

当社では、応募者の皆さまが安心して採用選考に参加できるよう、面接官および採用活動に関わる社員に対して、求職者等へのハラスメント防止に関する教育・啓発を行っています。採用活動中の言動等についてご相談がある場合は、中途採用窓口（hr_mid＠mail.benesse.co.jp）までご連絡ください。ご相談内容はプライバシーに配慮して取り扱い、ご相談を理由として採用選考上の不利益な取扱いを行うことはありません。