Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 9, 2026. First seen by Alion on Nov 9, 2026. Brembo scores B on the Alion truth index.
Brembo è un leader globale nell’innovazione per la mobilità e sviluppa soluzioni avanzate per veicoli e applicazioni racing. Guidata dal proprio purpose, “Shaping a Zero-Accident Future”, Brembo unisce eccellenza industriale e innovazione digitale per rendere sicurezza, prestazioni e sostenibilità parte integrante dell’esperienza di guida. Attraverso i propri brand - AP Racing, ByBre, Brembo, J.Juan, Marchesini, Öhlins e SBS Friction - il Gruppo offre un ecosistema integrato di tecnologie, che comprende sistemi frenanti, ammortizzatori, frizioni e cerchi, oltre a soluzioni software abilitate dall’intelligenza artificiale. Da oltre 50 anni, il Gruppo Brembo è protagonista nel motorsport ai massimi livelli, fornendo team nei campionati più prestigiosi e contribuendo alla conquista di oltre 1.000 titoli. Fondata nel 1961 in Italia e con sede a Bergamo, Brembo è quotata alla Borsa di Milano dal 1995. Il Gruppo conta circa 16.000 persone in 18 Paesi, con 39 siti produttivi e commerciali, 10 centri di ricerca e sviluppo e 2 Brembo Inspiration Lab. Nel 2025, i ricavi hanno raggiunto i 3,7 miliardi di euro.
Siamo alla ricerca di una persona da inserire all'interno della Global Central Function R&D - AreaApplied Artificial Intelligence, che si occuperà delle seguenti attività:
- Sviluppo e implementazione di soluzioni: definire architetture software efficienti per applicazioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, garantendone un’implementazione tempestiva, sicura e ottimizzata.
- Manutenzione e miglioramento dei sistemi software: gestire bug fixing e change request, occupandosi inoltre dell’analisi, progettazione e sviluppo di test e suite di test automation.
- Collaborazione cross-funzionale: lavorare a stretto contatto con Data Scientist, Data Engineer, Business Analyst ed esperti di dominio per identificare nuove opportunità applicative e sviluppare soluzioni in grado di rispondere efficacemente alle esigenze di business.
- Best practice di Software Engineering: contribuire all’adozione e alla diffusione delle migliori pratiche di sviluppo software, favorendo la condivisione delle competenze all’interno del team anche attraverso attività di peer code review.
- Deployment dei modelli: supportare il processo di rilascio e messa in produzione dei modelli di Machine Learning.
- Documentazione tecnica: predisporre e mantenere aggiornata la documentazione relativa a progetti, modelli e codice, favorendo la condivisione delle conoscenze, la tracciabilità e la riproducibilità delle soluzioni.
Minimum requirements:
- Laurea in Informatica, Ingegneria.
3-5 anni di esperienza come Full Stack Engineer o in ruoli analoghi.
Solida conoscenza di JavaScript/TypeScript, Python, Java, Go o linguaggi equivalenti.
Esperienza nell’utilizzo di framework frontend come React o Angular.
Esperienza nello sviluppo di servizi backend, API RESTful e gRPC.
Buona conoscenza dello sviluppo mobile, sia nativo iOS/Android sia tramite framework cross-platform come Flutter o React Native.
Esperienza pratica con piattaforme cloud come AWS o Azure.
Conoscenza di tecnologie di containerizzazione e orchestrazione come Docker e Kubernetes.
Conoscenza di pipeline CI/CD, sistemi di version control e principi DevOps.
Nice to have:
Eventuali certificazioni in ambito Software Engineering, Cloud Computing o Machine Learning
Esperienza nell’integrazione di modelli di Machine Learning e Generative AI, inclusi Large Language Models (LLM), all’interno di applicazioni in produzione.
Familiarità con Prompt Engineering, database vettoriali, Semantic Search e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conoscenza delle architetture LLM, dei relativi casi d’uso e trade-off e delle pratiche MLOps applicate all’intero ciclo di vita dei modelli.
Esperienza con sistemi e piattaforme data-intensive, come Databricks.
Sede di lavoro: Stezzano (BG)
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