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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 9, 2026. First seen by Alion on Nov 9, 2026. Brembo scores B on the Alion truth index.

Overview
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Brembo is an Italian manufacturer of braking systems headquartered in Stezzano near Bergamo, producing brake discs, calipers and complete brake systems for cars, motorcycles, commercial vehicles and racing. Founded in 1961, it operates plants and offices in Italy, Poland, China, Mexico, the United States, India, Japan and Spain, and its brands include AP Racing and Marchesini, while its racing division supplies Formula 1 and MotoGP teams. It hires buyers, quality and manufacturing engineers, R&D test engineers, electrical maintenance technicians and interns in purchasing, facilities and mergers and acquisitions.

Brembo è un leader globale nell’innovazione per la mobilità e sviluppa soluzioni avanzate per veicoli e applicazioni racing. Guidata dal proprio purpose, “Shaping a Zero-Accident Future”, Brembo unisce eccellenza industriale e innovazione digitale per rendere sicurezza, prestazioni e sostenibilità parte integrante dell’esperienza di guida. Attraverso i propri brand - AP Racing, ByBre, Brembo, J.Juan, Marchesini, Öhlins e SBS Friction - il Gruppo offre un ecosistema integrato di tecnologie, che comprende sistemi frenanti, ammortizzatori, frizioni e cerchi, oltre a soluzioni software abilitate dall’intelligenza artificiale. Da oltre 50 anni, il Gruppo Brembo è protagonista nel motorsport ai massimi livelli, fornendo team nei campionati più prestigiosi e contribuendo alla conquista di oltre 1.000 titoli. Fondata nel 1961 in Italia e con sede a Bergamo, Brembo è quotata alla Borsa di Milano dal 1995. Il Gruppo conta circa 16.000 persone in 18 Paesi, con 39 siti produttivi e commerciali, 10 centri di ricerca e sviluppo e 2 Brembo Inspiration Lab. Nel 2025, i ricavi hanno raggiunto i 3,7 miliardi di euro.

Siamo alla ricerca di una persona da inserire all'interno della Global Central Function R&D - AreaApplied Artificial Intelligence, che si occuperà delle seguenti attività:

  • Sviluppo e implementazione di soluzioni: definire architetture software efficienti per applicazioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, garantendone un’implementazione tempestiva, sicura e ottimizzata.
  • Manutenzione e miglioramento dei sistemi software: gestire bug fixing e change request, occupandosi inoltre dell’analisi, progettazione e sviluppo di test e suite di test automation.
  • Collaborazione cross-funzionale: lavorare a stretto contatto con Data Scientist, Data Engineer, Business Analyst ed esperti di dominio per identificare nuove opportunità applicative e sviluppare soluzioni in grado di rispondere efficacemente alle esigenze di business.
  • Best practice di Software Engineering: contribuire all’adozione e alla diffusione delle migliori pratiche di sviluppo software, favorendo la condivisione delle competenze all’interno del team anche attraverso attività di peer code review.
  • Deployment dei modelli: supportare il processo di rilascio e messa in produzione dei modelli di Machine Learning.
  • Documentazione tecnica: predisporre e mantenere aggiornata la documentazione relativa a progetti, modelli e codice, favorendo la condivisione delle conoscenze, la tracciabilità e la riproducibilità delle soluzioni.

Minimum requirements:

  • Laurea in Informatica, Ingegneria.
  • 3-5 anni di esperienza come Full Stack Engineer o in ruoli analoghi.

  • Solida conoscenza di JavaScript/TypeScript, Python, Java, Go o linguaggi equivalenti.

  • Esperienza nell’utilizzo di framework frontend come React o Angular.

  • Esperienza nello sviluppo di servizi backend, API RESTful e gRPC.

  • Buona conoscenza dello sviluppo mobile, sia nativo iOS/Android sia tramite framework cross-platform come Flutter o React Native.

  • Esperienza pratica con piattaforme cloud come AWS o Azure.

  • Conoscenza di tecnologie di containerizzazione e orchestrazione come Docker e Kubernetes.

  • Conoscenza di pipeline CI/CD, sistemi di version control e principi DevOps.

Nice to have:

  • Eventuali certificazioni in ambito Software Engineering, Cloud Computing o Machine Learning

  • Esperienza nell’integrazione di modelli di Machine Learning e Generative AI, inclusi Large Language Models (LLM), all’interno di applicazioni in produzione.

  • Familiarità con Prompt Engineering, database vettoriali, Semantic Search e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation).

  • Conoscenza delle architetture LLM, dei relativi casi d’uso e trade-off e delle pratiche MLOps applicate all’intero ciclo di vita dei modelli.

  • Esperienza con sistemi e piattaforme data-intensive, come Databricks.

Sede di lavoro: Stezzano (BG)

L'azienda garantisce il trattamento dei dati ai sensi del Regolamento Europeo n. 2016/679, rinviando all’informativa privacy disponibile proseguendo con la presente candidatura. Verrà data risposta alle sole candidature ritenute interessanti sia relativamente alla posizione aperta sia per altre posizioni che di volta in volta potrebbero aprirsi. Brembo ritiene essenziale il rispetto del principio della parità di trattamento, essendo interdetta e preclusa qualsiasi forma di discriminazione o molestia, diretta o indiretta, nei confronti di ogni persona.

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