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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 22, 2026. First seen by Alion on Oct 6, 2026.

Overview
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Bring Out is an AI company that drives management transformation through context engineering of conversation data, combining consulting know-how with its own AI platform. It works with large enterprise clients to make core processes AI-native, holds ISO 27001 certification and is hiring a chief financial officer. The company is based in Marunouchi, Chiyoda, Tokyo, Japan.

Technical Support Lead

Description

## 顧客の信頼をチームで生み出す。サポートの仕組みをゼロからつくる。

Bring OutのTechnical Support Leadは、新設するTechnical Supportチームを立ち上げ、開発チームとともに、顧客の課題を確実に解決できるサポートプロセスをつくるポジションです。顧客対応の現場を知り、技術的な調査に踏み込み、チームの判断を支える。個人の問題解決力を、組織として再現できる力に変えていくことが、この役割のミッションです。

「もっとよいサポートのあり方があるはずだ」。これまで現場で感じてきたその思いを、プロセスとチームの形にしていきませんか。

## なぜ今このポジションなのか

Bring Outは、企業の一次情報をAIで活用し、日々の業務や意思決定に役立てるプロダクトを提供しています。エンタープライズ企業を中心に導入が広がり、サービス規模はこの1年で約3倍に成長。SUBARU、日本M&Aセンター、パソナ、NTT西日本など、大手企業にご利用いただいています。

最近ではAPIの整備が進み、顧客のシステムとBring Outをつないで業務プロセスの一部として使うケースも増えました。その分、問い合わせの背景や技術的な課題は多様になり、顧客の業務への影響を踏まえた判断が求められています。この成長を、個々の担当者の経験や頑張りだけで支えることはできません。

そこで、問い合わせを受け止め、適切に調査し、必要な専門性につなぎ、解決まで伴走する専任のTechnical Supportチームを新設します。今年はLead 1名とメンバー2名の3名でスタートし、事業の伸びに合わせてチームを大きくしていく計画です。完成した組織を運営するのではなく、その最初の形をつくる立ち上げを担っていただきます。

## お任せしたいこと

まずは、チームの立ち上げ、サポートプロセスの整備、技術対応の3つに集中していただきます。そのうえで、チームの成熟に合わせて担う領域を広げていきます。

### Technical Supportチームの立ち上げと運営

- チームの役割、担当範囲、責任分担を整理し、運営体制を構築する

- 問い合わせ量や難易度、メンバーのスキルを踏まえたアサインと優先順位づけを行う

- オンボーディング、技術・製品知識の共有、対応レビューを通じて、メンバーの成長を支援する

- 対応状況や業務負荷を把握し、品質と持続可能なチーム運営を両立する

### 開発チームと協業したサポートプロセスの構築

- 受付、状況把握、技術調査、エスカレーション、顧客への報告、解決確認までの一連の流れを設計する

- 開発チームと、エスカレーションの条件、必要な調査情報、優先度、進捗共有の方法を合意する

- 再現手順、ログ、影響範囲、調査済み事項を整理するためのテンプレートや手順を整備する

- 運用を実際のケースで検証し、現場に定着するまで見直す

### オンコールプロセスの設計・運営

オンコールプロセスのオーナーはTechnical Supportチームです。実際の対応は開発チームも担い、両チームで連携してインシデントの解決にあたります。

Technical Support Leadは、プロセスの責任者として体制の設計・運営・改善を主導するとともに、自らもオンコール対応を担います。

- 開発チームと役割分担を合意し、当番体制、連絡経路、エスカレーション基準、引き継ぎ手順を整備する

- インシデント時の初動、影響範囲の把握、開発チームとの連携、顧客への状況共有を推進する

- 対応後の振り返りを主導し、再発防止や手順の改善につなげる

- 開発チームを含む当番担当者の負荷を把握し、持続可能な運用に見直す

### 複雑な技術課題への対応と判断支援

- 立ち上げ期には自ら顧客対応や技術調査に入り、現場の課題を把握する

- ログ、システム構成、API・データ連携の挙動をもとに、問題の切り分けを支援する

- 難易度や影響の大きいケースで、メンバーとともに対応方針を判断する

- 開発チームと連携し、顧客への説明や回避策の案内、解決までのフォローを推進する

### その先に広げていく領域

チームと仕組みが回り始めたら、次のテーマにも取り組んでいただきます。

- ナレッジとプロダクトへのフィードバック:解決事例をナレッジとして蓄積し、繰り返す問い合わせを開発チームへの改善提案につなげる

- AIを前提としたサポートプロセス:ナレッジ検索や回答作成、調査の支援にAIを取り入れ、人が複雑な課題の解決に集中できる状態をつくる

- 先回りのサポート:自社プロダクトであるBring Outを活用し、問い合わせを待つだけでなく、よりプロアクティブなサポート戦略を描く

## 大切にしたいサポート指標

エンタープライズ向けの技術サポートでは、ケースごとの難易度や業務への影響が大きく異なります。処理件数を増やすことではなく、顧客が安心して利用でき、重要な課題が放置されず、確実に解決へ進んでいることを重視します。

- CSAT(サポート対応への顧客満足度):解決の質と説明・コミュニケーションを確認する。回答率も併せて見て、少数の回答だけで判断しない

- 初回応答時間:受付から、次のアクションにつながる最初の実質的な回答までの時間

- SLA遵守率:合意した応答・更新の期限を守れているか

- TTR(解決までの時間):重大度や案件種別ごとに、中央値と長期化した案件を確認する。顧客からの情報待ち・開発対応待ちなどの内訳も追う

- 未解決案件数・滞留期間:特に顧客への影響が大きい案件の放置を防ぐ

再オープン率や同一課題の再問い合わせは、解決の質を確かめる補助指標として使います。FCR(初回解決率)は定型的な質問の改善に用い、複雑な技術課題にまで一律に初回解決を求めたり、必要な開発連携を抑制したりする指標にはしません。

速く閉じることではなく、確実に解決し、同じ困りごとを減らすこと。具体的な目標は、立ち上げ期の実績を踏まえて一緒に設定します。

## 向き合う技術

技術調査と開発チームとの連携を通じて、以下の環境への理解を深めていきます。

| 領域 | 技術 |

| バックエンド | Node.js / TypeScript / Python / GraphQL |

| データストア | PostgreSQL / AWS S3 / DynamoDB |

| インフラ | AWS / Terraform / Docker / GitHub Actions |

プロダクトの機能開発を主業務とするポジションではありません。技術的な根拠に基づいて問題を整理し、メンバーの判断を支え、開発チームと解決に向けた議論ができることを重視します。すべての技術に最初から精通している必要はありません。

Requirements

## 顧客の信頼をチームで生み出す。サポートの仕組みをゼロからつくる。

Bring OutのTechnical Support Leadは、新設するTechnical Supportチームを立ち上げ、開発チームとともに、顧客の課題を確実に解決できるサポートプロセスをつくるポジションです。顧客対応の現場を知り、技術的な調査に踏み込み、チームの判断を支える。個人の問題解決力を、組織として再現できる力に変えていくことが、この役割のミッションです。

「もっとよいサポートのあり方があるはずだ」。これまで現場で感じてきたその思いを、プロセスとチームの形にしていきませんか。

## なぜ今このポジションなのか

Bring Outは、企業の一次情報をAIで活用し、日々の業務や意思決定に役立てるプロダクトを提供しています。エンタープライズ企業を中心に導入が広がり、サービス規模はこの1年で約3倍に成長。SUBARU、日本M&Aセンター、パソナ、NTT西日本など、大手企業にご利用いただいています。

最近ではAPIの整備が進み、顧客のシステムとBring Outをつないで業務プロセスの一部として使うケースも増えました。その分、問い合わせの背景や技術的な課題は多様になり、顧客の業務への影響を踏まえた判断が求められています。この成長を、個々の担当者の経験や頑張りだけで支えることはできません。

そこで、問い合わせを受け止め、適切に調査し、必要な専門性につなぎ、解決まで伴走する専任のTechnical Supportチームを新設します。今年はLead 1名とメンバー2名の3名でスタートし、事業の伸びに合わせてチームを大きくしていく計画です。完成した組織を運営するのではなく、その最初の形をつくる立ち上げを担っていただきます。

## お任せしたいこと

まずは、チームの立ち上げ、サポートプロセスの整備、技術対応の3つに集中していただきます。そのうえで、チームの成熟に合わせて担う領域を広げていきます。

### Technical Supportチームの立ち上げと運営

- チームの役割、担当範囲、責任分担を整理し、運営体制を構築する

- 問い合わせ量や難易度、メンバーのスキルを踏まえたアサインと優先順位づけを行う

- オンボーディング、技術・製品知識の共有、対応レビューを通じて、メンバーの成長を支援する

- 対応状況や業務負荷を把握し、品質と持続可能なチーム運営を両立する

### 開発チームと協業したサポートプロセスの構築

- 受付、状況把握、技術調査、エスカレーション、顧客への報告、解決確認までの一連の流れを設計する

- 開発チームと、エスカレーションの条件、必要な調査情報、優先度、進捗共有の方法を合意する

- 再現手順、ログ、影響範囲、調査済み事項を整理するためのテンプレートや手順を整備する

- 運用を実際のケースで検証し、現場に定着するまで見直す

### オンコールプロセスの設計・運営

オンコールプロセスのオーナーはTechnical Supportチームです。実際の対応は開発チームも担い、両チームで連携してインシデントの解決にあたります。

Technical Support Leadは、プロセスの責任者として体制の設計・運営・改善を主導するとともに、自らもオンコール対応を担います。

- 開発チームと役割分担を合意し、当番体制、連絡経路、エスカレーション基準、引き継ぎ手順を整備する

- インシデント時の初動、影響範囲の把握、開発チームとの連携、顧客への状況共有を推進する

- 対応後の振り返りを主導し、再発防止や手順の改善につなげる

- 開発チームを含む当番担当者の負荷を把握し、持続可能な運用に見直す

### 複雑な技術課題への対応と判断支援

- 立ち上げ期には自ら顧客対応や技術調査に入り、現場の課題を把握する

- ログ、システム構成、API・データ連携の挙動をもとに、問題の切り分けを支援する

- 難易度や影響の大きいケースで、メンバーとともに対応方針を判断する

- 開発チームと連携し、顧客への説明や回避策の案内、解決までのフォローを推進する

### その先に広げていく領域

チームと仕組みが回り始めたら、次のテーマにも取り組んでいただきます。

- ナレッジとプロダクトへのフィードバック:解決事例をナレッジとして蓄積し、繰り返す問い合わせを開発チームへの改善提案につなげる

- AIを前提としたサポートプロセス:ナレッジ検索や回答作成、調査の支援にAIを取り入れ、人が複雑な課題の解決に集中できる状態をつくる

- 先回りのサポート:自社プロダクトであるBring Outを活用し、問い合わせを待つだけでなく、よりプロアクティブなサポート戦略を描く

## 大切にしたいサポート指標

エンタープライズ向けの技術サポートでは、ケースごとの難易度や業務への影響が大きく異なります。処理件数を増やすことではなく、顧客が安心して利用でき、重要な課題が放置されず、確実に解決へ進んでいることを重視します。

- CSAT(サポート対応への顧客満足度):解決の質と説明・コミュニケーションを確認する。回答率も併せて見て、少数の回答だけで判断しない

- 初回応答時間:受付から、次のアクションにつながる最初の実質的な回答までの時間

- SLA遵守率:合意した応答・更新の期限を守れているか

- TTR(解決までの時間):重大度や案件種別ごとに、中央値と長期化した案件を確認する。顧客からの情報待ち・開発対応待ちなどの内訳も追う

- 未解決案件数・滞留期間:特に顧客への影響が大きい案件の放置を防ぐ

再オープン率や同一課題の再問い合わせは、解決の質を確かめる補助指標として使います。FCR(初回解決率)は定型的な質問の改善に用い、複雑な技術課題にまで一律に初回解決を求めたり、必要な開発連携を抑制したりする指標にはしません。

速く閉じることではなく、確実に解決し、同じ困りごとを減らすこと。具体的な目標は、立ち上げ期の実績を踏まえて一緒に設定します。

## 向き合う技術

技術調査と開発チームとの連携を通じて、以下の環境への理解を深めていきます。

| 領域 | 技術 |

| バックエンド | Node.js / TypeScript / Python / GraphQL |

| データストア | PostgreSQL / AWS S3 / DynamoDB |

| インフラ | AWS / Terraform / Docker / GitHub Actions |

プロダクトの機能開発を主業務とするポジションではありません。技術的な根拠に基づいて問題を整理し、メンバーの判断を支え、開発チームと解決に向けた議論ができることを重視します。すべての技術に最初から精通している必要はありません。

Preferred Experiences

- サポートチームの新規立ち上げ、または成長期の体制・プロセス整備の経験

- SLA、問い合わせの優先度、エスカレーション基準の設計・運用経験

- オンコール体制の設計・運用、またはインシデント対応をリードした経験

- サポートメンバーの育成、オンボーディング、対応品質のレビュー経験

- エンタープライズ顧客の情報システム部門・事業部門への対応経験

- API・データ連携のトラブルシューティング、SQLによる調査、コード読解の経験

- ナレッジベースの整備や、生成AIを活用したサポート業務の改善経験

歓迎要件のすべてを満たす必要はありません。これまでの現場で何を変え、どのようにチームや顧客の成果につなげてきたかを、ぜひ聞かせてください。

We are looking for

### 個人の頑張りを、再現できる仕組みに変えたい方

自分が解決するだけでなく、次は誰が担当しても解決できる状態をつくりたい。属人化した知識や判断を、チームで使える手順とナレッジに変えていける方です。

### 顧客と開発の間に、協力の接点をつくれる方

顧客の困りごとも、開発の技術的な制約も理解し、事実と影響を整理して議論できる。責任を押し付け合うのではなく、解決に必要な連携をつくれる方を歓迎します。

### 数字と現場の両方から、改善を考えられる方

KPIの変化を見て、実際のケースを確かめる。件数やスピードだけに偏らず、品質、再発、チームの負荷まで見て判断できる方です。

### 未完成の環境を、仲間と育てることを楽しめる方

最初から完璧なルールをつくるより、試し、現場から学び、改善を重ねる。メンバーや開発チームの知見を引き出しながら、よりよいサポートのあり方をつくりたい方です。

Working Conditions

Salary

応相談

・候補者様の ご経歴 / スキル によって柔軟に条件を検討

・半期ごとにミッションシートを設定し評価を実施

※ストックオプション付与の可能性有り

Location

リモートワーク

Job Type

正社員/契約期間の定めなし

Work hours

・フレックスタイム

- 始業 8:00から10:30まで

- 終業 15:00から20:00まで

- コアタイム. 10:30から15:00まで

- 労働時間 月160h + みなし残業40h以内

※実態として、チームMTG等の都合で9:30-17:00位に稼働している従業員が多い。夜間に稼働するメンバーは少なく、日中に集中して働く文化です。

休日

- 週休2日(土日)、祝日

- 有給休暇 年間10日

- 年末年始休暇(12月29日から翌年1月3日まで)

- 慶忌休暇

Probation period

・試用期間は入社年月日より3カ月です。

Benefits

- 社会保険完備

- 健康診断(年1回)

- 育休産休制度

- 交通費支給

- 出先での会議の場合の会議室代全額支給

- リモートワーク手当(ヘッドセットなどの準備として最大2万円補助)

- PC支給(ビズ15万円以内、開発20万円以内)

加入保険

- 社会保険完備

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