Разработчик AI-агентов (LLM / n8n / Automation)
Разработчик AI-агентов (LLM / n8n / Automation)
BuddhaSpa - сеть премиальных SPA-комплексов. Мы активно внедряем современные технологии искусственного интеллекта для автоматизации бизнес-процессов, повышения эффективности работы компании и улучшения клиентского сервиса.
Мы ищем специалиста, который хорошо понимает современные AI-технологии, умеет создавать интеллектуальных помощников, AI-агентов и автоматизированные решения на базе больших языковых моделей (LLM).
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение AI-решений для бизнеса;
- Создание AI-агентов и интеллектуальных ассистентов;
- Разработка чат-ботов с использованием современных LLM;
- Автоматизация бизнес-процессов с помощью AI;
- Интеграция AI-решений с CRM, корпоративными сервисами и внешними платформами;
- Развитие внутренних AI-продуктов компании;
- Анализ новых технологий и внедрение лучших практик в области искусственного интеллекта.
Мы ожидаем от кандидата:
- Опыт разработки AI-агентов и интеллектуальных помощников;
- Практический опыт работы с n8n;
- Понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM);
- Опыт создания AI-чат-ботов;
- Навыки интеграции AI с CRM, API и внешними сервисами;
- Опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini или другими современными AI-моделями;
- Базовые знания Python или JavaScript;
- Умение работать с REST API, Webhooks и JSON;
- Понимание RAG, Prompt Engineering и AI Automation будет преимуществом;
- Самостоятельность, ответственность и инициативность.
Мы предлагаем:
- График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00;
- Работу в современной компании, активно внедряющей технологии искусственного интеллекта;
- Возможность создавать реальные AI-продукты, которыми ежедневно пользуются сотрудники и клиенты;
- Интересные проекты и возможность профессионального роста.
Важно: При отклике на вакансию, пожалуйста, приложите сопроводительное письмо, в котором кратко расскажите о себе и ответьте на вопрос: почему вас заинтересовала именно эта вакансия?
Резюме без сопроводительного письма будут рассматриваться в последнюю очередь.