Expert Data Scientist – BIP AI LAB
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi.
Expert Data Scientist - BIP AI LAB
Location: Bari - Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:
Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
Definire e guidare la strategia scientifica e la visione metodologica per l'adozione di soluzioni avanzate di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI presso i clienti enterprise di BIP AI Lab.
Orchestrare la progettazione e la validazione di architetture modellistiche complesse e multi-modale (LLM/SLM fine-tuning, RAG, time-series forecasting ad alta frequenza, computer vision, reinforcement learning) garantendo massimo rigore scientifico e valore di business.
Stabilire linee guida, framework di validazione e standard metodologici enterprise per l'intero ciclo di vita scientifico dei modelli, inclusi protocolli di A/B testing avanzati, causal inference e stima dell'impatto economico.
Definire e implementare principi di governance scientifica, Responsible AI, Explainability (XAI), debiasing, sicurezza dei modelli e conformità alle normative internazionali e nazionali (es. EU AI Act).
Interagire direttamente con i C-Level, i Chief Data Officer e gli Executive dei clienti per convertire sfide strategiche e complessi problemi di business in roadmap scientifiche e progetti di AI ad altissimo impatto.
Esercitare un ruolo di Thought Leadership e Scientific Advisory, guidando le attività di R&D su metodologie e algoritmi emergenti, promuovendo pubblicazioni e coordinando la crescita scientifica del team di Data Science.
Requisiti principali
Almeno 7 anni di esperienza in ruoli di Senior/Lead Data Scientist, Principal ML Researcher, Chief Scientist o AI Lead in contesti di consulenza direzionale, centri di ricerca o aziende enterprise di primario livello.
Comprovata esperienza nella progettazione scientifica ed erogazione di soluzioni di Machine Learning e Deep Learning su scala industriale e contesti mission-critical.
Eccellente padronanza di Python e dei principali framework di Machine Learning e Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Hugging Face Transformers).
Solida e approfondita conoscenza della statistica avanzata (inferenza causale, modellazione bayesiana, design di esperimenti complessi, processi stocastici).
Esperienza diretta nella definizione di framework aziendali di Responsible AI, etica degli algoritmi, auditabilità dei modelli e conformità normativa.
Eccellenti doti di comunicazione scientifica ed executive, capacità di leadership carismatica, visione strategica e attitudine alla gestione di stakeholder.
Costituiscono un plus
Dottorato di Ricerca (PhD) o Master di II livello in Fisica, Matematica, Statistica, Computer Science, Ingegneria Quantitativa o discipline STEM affini.
Esperienza diretta nell'ottimizzazione e adattamento di modelli di Generative AI / Large Language Models (PEFT, LoRA, RLHF/DPO, quantizzazione, agentic workflows).
Pubblicazioni scientifiche rilevanti su riviste peer-reviewed o presentazioni a conferenze internazionali di riferimento.
Certificazioni Machine Learning/AI di livello Professional/Expert sui principali cloud provider (Azure AI Engineer Expert, AWS Certified Machine Learning - Specialty, GCP Professional Machine Learning Engineer).
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?
Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori: Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per las categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 45.000 e € 65.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria.
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Next Steps
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.
L’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.
L’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.
In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.
Se dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.
Su di Noi
Nata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo.
BIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end.
BIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali.
In un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali.