Senior Data Architect – Data Mesh & Data Platform

Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir einen gestandenen Datenarchitekten, der die unternehmensweite Data-Mesh-Initiative fachlich und architektonisch vorantreibt. Du übersetzt die neue Zielstruktur in konkret befüllbare Datenprodukte und Data Contracts, führst dafür ein kleines zentrales Datenteam und arbeitest eng mit den rund 4-5 Entwicklungsteams zusammen, die gemeinsam die rund 70 Microservices/Datenprodukte der Plattform verantworten. Du sorgst dafür, dass sich dieser Prozess durch gezielten KI-Einsatz skalieren lässt.

Aufgaben:

• Fachliche und architektonische Verantwortung für die Definition von Datenprodukten und Data Contracts im Rahmen der Data-Mesh-Initiative

• Führung eines kleinen zentralen Datenteams, das die rund 4-5 Entwicklungsteams (verantwortlich für insgesamt ca. 70 Microservices/Datenprodukte) befähigt und unterstützt, ihre Datenprodukte selbst korrekt bereitzustellen

• Sicherstellung, dass Data Contracts in geeigneter, für das integrierte Datenmodell verwendbarer Form bereitgestellt werden

• Spezifikation der Datenprodukte über die reine Attribut-Mapping-Ebene hinaus: Business-Key-Beschreibungen, Historisierungskonzept, Lieferfrequenzen sowie Referenzierung zentraler fachlicher Datentypen

• Sicherstellung, dass beschriebene Attribute und Strukturen tatsächlich so in den Quelldaten vorkommen (fachliche wie technische Validierung)

• Einordnung zur technischen Zielarchitektur (Microsoft Azure Databricks, Unity Catalog, Data-Mesh-Prinzipien) - auf Architektur- und Beratungsebene

• Aktive Steuerung und Tracking des Lieferfortschritts über die beteiligten Teams hinweg sowie proaktives Nachfassen

• Businessanalytischer Blick auf die Anforderungen der Entwicklungsteams, um den Prozess auf die jeweiligen Rahmenbedingungen adaptieren zu können

• Integration und Nutzung von KI Expertise mit einem Expertengremium bei der Weiterentwicklung des KI-gestützten Beschleunigungsansatzes für die Datenprodukt-Erstellung - der Architekt bringt Offenheit und Prozessverständnis mit, muss den KI-Ansatz nicht selbst entwickeln

• Enge Abstimmung mit dem Auftraggeber sowie Aufbau von Akzeptanz und Vertrauen bei den Entwicklungsteams

Requirements

Anforderungen:

• Mehrjährige, nachweisliche Erfahrung als Datenarchitekt auf Enterprise-Massstab mit entsprechendem Leistungsausweis

• Fundierte Kenntnisse in Data Mesh (dezentrale Datenprodukte, Domain Ownership)

• Gutes Verständnis von Data Vault (Modellierung, Historisierung)

• Sehr gutes Verständnis von Data Contracts und deren praktischer Umsetzung in heterogenen Systemlandschaften

• Grundverständnis von Datenintegrations-/-replikationstechnologien (z. B. Kafka für Event-Streaming, Fivetran für Replikation) sowie von Enterprise-Datenkatalogen und deren Rolle in der Datenprodukt-Governance

• Erfahrung in der Führung/Befähigung kleiner Teams sowie in der Zusammenarbeit mit mehreren dezentralen Entwicklungsteams gleichzeitig

• Businessanalytische Fähigkeiten: Anforderungen der Fachseite verstehen und in adaptierbare, praktikable Vorgaben für die Entwicklungsteams übersetzen

• Ausgeprägter Drive und projektleitungsähnliche Herangehensweise: Fähigkeit, Lieferstrukturen über mehrere Teams hinweg aktiv zu treiben statt nur zu begleiten

• Erfahrungen in der Nutzung von KI-gestützter Prozessbeschleunigung sowie Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit KI-Spezialisten

• Ausgeprägte soziale Kompetenz und zugängliche, integrative Persönlichkeit - hohe Akzeptanz bei Fachbereich und Entwicklungsteams entscheidend

• Versicherungskenntnisse von Vorteil

• Von Vorteil: Praktische Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks, inklusive Unity Catalog

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch von Vorteil, Französisch nice to have

Generelle Rahmenbedingungen:

• Start: 1. Oktober 2026

• Pensum: 100%

• Arbeitsort: Bern und remote