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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 8, 2026. First seen by Alion on Nov 4, 2026. Capgemini scores B on the Alion truth index.

Overview
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Capgemini is a French information technology services and consulting group founded in Grenoble in 1967 by Serge Kampf, and one of the largest IT service providers in the world. It designs, builds and runs systems for large enterprises and governments across some fifty countries, with a delivery workforce concentrated in India and a European client base heavier than most of its competitors. The group is organised into Capgemini Invent for strategy and design, Capgemini Engineering for research and development services acquired with Altran, and Sogeti for local technology services, and it has reoriented its portfolio around cloud migration, data platforms and generative AI.

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

Deine Rolle

  • Du entwickelst statistische Modelle, Kalibrierungsalgorithmen und Datenanalyseverfahren für komplexe Mess- und Validierungsprozesse.
  • Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare Datenanalyse-Pipelines für High-Performance-Computing-(HPC)-Umgebungen.
  • Du entwickelst automatisierte Validierungs- und Testwerkzeuge für Algorithmen, Messsysteme und Kalibrierungsprozesse.
  • Du analysierst, visualisierst und bewertest große Datenmengen und leitest fundierte Erkenntnisse zur Optimierung von Algorithmen und Systemen ab.
  • Du dokumentierst Ergebnisse, führst Benchmark- und Validierungsstudien durch und präsentierst technische Erkenntnisse gegenüber interdisziplinären Stakeholdern.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Computational Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Einschlägige Berufserfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen, statistischen Modellen oder Datenanalysewerkzeugen im wissenschaftlichen oder industriellen Umfeld.
  • Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning, Datenanalyse sowie numerischer Linearer Algebra.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie den Bibliotheken NumPy, SciPy und Matplotlib; Erfahrungen mit skalierbaren Datenanalyse-Pipelines, HPC-Umgebungen, automatisierten Validierungsverfahren oder wissenschaftlichen Simulations- und Optimierungstools sind von Vorteil.
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was du bei uns schätzen wirst

  • Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken - sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
  • Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
  • Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation - arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

Die Besetzung der Position erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) für ein Kundenprojekt.

Bewirb dich jetzt

Make it real - und werde Teil unseres Teams. Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.

Bei Fragen steht dir Stefania Christianopoulou zur Seite.

E-Mail Adresse: [email protected]

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini Engineering ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu uns findest du auf unserer Karriereseite: Karriere bei Capgemini Engineering .

Weitere Eindrücke findest du auch auf LinkedIn - dort teilen unsere Mitarbeiter*innen ihre Erfahrungen bei Capgemini Engineering.

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt - stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

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