(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 6, 2026. First seen by Alion on Feb 10, 2026. Capgemini scores B on the Alion truth index.
Als Teil der Capgemini-Gruppe schafft Sogeti durch Technologie Mehrwert für Organisationen, die Innovationen schnell umsetzen möchten und dazu lokal einen weltweit vertretenen Partner suchen. Mit einer lösungsorientierten Kultur und Kundennähe implementiert Sogeti Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, schneller, besser und intelligenter zu arbeiten. Mit der Kombination von Agilität und Umsetzungsgeschwindigkeit durch einen DevOps-Ansatz liefert Sogeti innovative Lösungen in den Bereichen Quality Engineering, Cloud und Anwendungsentwicklung - jeweils unter Einsatz von KI, Daten und Automatisierung.
Deine Rolle
Als (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) arbeitest du eng mit Kunden und Teams zusammen, um Cloud-Lösungen strategisch zu gestalten und lösungsorientiert umzusetzen. Dabei übernimmst du Verantwortung für deine Themen, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und bringst neue Technologien aus den Bereichen Cloud, AI und Automation gezielt und praxisnah in Projekte ein.
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Cloud-Datenplattformen für Analytics-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases
- Du entwickelst leistungsfähige ETL-/ELT-Pipelines sowie moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen mit Fokus auf Datenqualität, Governance und Observability
- Du setzt technologische Lösungen auf Basis von Azure, AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Spark und Streaming-Services ein und entwickelst diese weiter, um zukunftssichere Plattformen zu realisieren
- Du analysierst fachliche Anforderungen und überführst sie in sichere, effiziente und KI-fähige Datenarchitekturen
- Du arbeitest eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen und gestaltest aktiv DataOps-, CI/CD- und Automatisierungsansätze mit
Dein Profil
- Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud Datenplattformen mit (z. B. in Azure, AWS oder Databricks) und kennst dich mit Lakehouse und Data Warehouse Architekturen aus
- Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark und entwickelst damit performante Datenpipelines auch für Analytics- und KI-Anwendungsfälle
- Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und der Verarbeitung großer Datenmengen sowie mit DataOps und CI/CD-Ansätzen
- Wünschenswert sind relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z. B. Microsoft Azure oder Power BI, etwa PL-300) sowie ein IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
- Reisebereitschaft für projektbezogene Einsätze in Deutschland sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und verhandlungssicheres Englisch runden dein Profil ab
Was du bei uns schätzen wirst
Bei Sogeti kombinierst du dein Wissen mit deiner Leidenschaft für Technologie, treibst zukunftsweisende Themen voran und gestaltest die Welt von morgen aktiv mit.
Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen hilft dir, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken - sei es durch fachliche Schulungen, online Kurse, Mentoring, Coaching oder spezialisierte Programme für Führungskräfte.
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Arbeite nach Absprache hybrid aus dem Office, von zu Hause, an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland oder aus dem Ausland. Flexible Arbeitszeitmodelle unterstützen dich dabei.
Deine Benefits
- Shareholder-Programm für Mitarbeitende / Firmen-Anteile
- Mobiles Arbeiten möglich, auch aus dem Ausland
- Flexible Vertrauensarbeitszeit
- Firmenwagen und Jobrad optional
- Zahlreiche interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen (EGYM Wellpass)
- Edenred und zahlreiche Rabatte in diversen Onlineshops
- Home-Office-Ausstattung und vieles mehr...
Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.
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Bei Fragen steht dir Rens Klinkhamer unter [email protected] zur Seite.
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Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
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Als Teil der Capgemini Group macht Sogeti Technologie einfach und wirkungsvoll. Wir sind spezialisiert auf KI-getriebene Lösungen in den Bereichen Quality Engineering & Testing sowie Data und Cloud und setzen Ideen schnell in die Praxis um. Sogeti liefert greifbare Ergebnisse und unterstützt Unternehmen dabei, sicher zu innovieren und von Beginn an Mehrwert zu schaffen. Dabei arbeiten wir agil, reaktionsschnell und in starken Partnerschaften. Unsere lokalen Teams arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, verstehen ihre Anforderungen und bauen langfristige Beziehungen auf. Gemeinsam mit der globalen Stärke und Branchenexpertise der Capgemini Group schaffen wir skalierbare Ergebnisse. Right here. Right now.