1,896,647open jobs
110,954companies
253,737added this week
Browse all
Salary
≈ $62k – $110k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Berlin, Germany)
Seniority
Senior
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 21, 2026. First seen by Alion on Aug 20, 2026. Capgemini scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Capgemini is a French information technology services and consulting group founded in Grenoble in 1967 by Serge Kampf, and one of the largest IT service providers in the world. It designs, builds and runs systems for large enterprises and governments across some fifty countries, with a delivery workforce concentrated in India and a European client base heavier than most of its competitors. The group is organised into Capgemini Invent for strategy and design, Capgemini Engineering for research and development services acquired with Altran, and Sogeti for local technology services, and it has reoriented its portfolio around cloud migration, data platforms and generative AI.

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Als Data Scientist (w/m/d) im Defense-Umfeld entwickelst du datengetriebene und KI-gestützte Lösungen für Bundeswehr, Behörden und die Verteidigungsindustrie. Dabei begleitest du den gesamten Lösungszyklus von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung in sicherheitskritischen Umgebungen.

Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

  • Du berätst Kund*innen aus Bundeswehr, Behörden und der Verteidigungsindustrie bei der Entwicklung zukunftsweisender Daten- und KI-Lösungen. In enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern analysierst, definierst und bewertest du Anforderungen für KI-Anwendungsfälle und unterstützt die Weiterentwicklung moderner verteidigungsbezogener Fähigkeiten.
  • Du analysierst große und komplexe Datenmengen, um Erkenntnisse für intelligente, vernetzte und sicherheitskritische Systeme zu gewinnen und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen abzuleiten.
  • Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Lösungen, beispielsweise in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing oder Geodatenanalyse, für komplexe Defence-Plattformen.
  • Du gestaltest skalierbare Architekturen und End-to-End-Datenpipelines, triffst fundierte Architekturentscheidungen und gewährleistest hohe Standards hinsichtlich Data Governance, Datenqualität, Integrität und Informationssicherheit in sicherheitskritischen Umgebungen.
  • Du entwickelst deine fachlichen und methodischen Kompetenzen kontinuierlich weiter, bringst innovative Ansätze im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz ein, kommunizierst komplexe Sachverhalte adressatengerecht und unterstützt den Wissensaustausch innerhalb und außerhalb des Unternehmens.

Dein Profil

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Eine Promotion ist willkommen. Darüber hinaus verfügst du über einschlägige Erfahrung in der Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen sowie in der Architektur und Entwicklung datengetriebener Lösungen für missions- und entscheidungskritische Anwendungsfälle, idealerweise im Defence- oder sicherheitskritischen Umfeld.
  • Du bewegst dich sicher in Defense- und sicherheitskritischen Umfeldern mit hohen Anforderungen an Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit, Compliance und Governance und kannst technologische Entscheidungen für skalierbare und modulare Architekturen fundiert ableiten.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz mit, insbesondere in den Bereichen Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra und mathematische Modellierung. Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung in der Aufbereitung, Feature-Extraktion und Analyse strukturierter sowie unstrukturierter Daten einschließlich der Bewertung von Datenqualität, Verzerrungen (Bias) und Robustheit.
  • Du hast praktische Erfahrung in der Konzeption, dem Training, der Bewertung und Anwendung von Modellen, insbesondere in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing und idealerweise Geodatenanalyse. Zudem beherrschst du relevante Technologien und Frameworks wie Python, Spark, SQL, TensorFlow oder PyTorch, OpenCV, GIS-Systeme und Kubernetes, sowohl On-Premises als auch in Cloud-Umgebungen wie StackIT, AWS, Azure oder GCP.
  • Du hast Erfahrung in der Beratung oder in vergleichbaren kundennahen Rollen, kommunizierst komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht gegenüber Fach- und Entscheidungsträger*innen und arbeitest gerne in enger Abstimmung mit Kund*innen. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dirflexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
  • Jobfahrrad-Programm
  • Mobilitätsbudget
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
  • Internationales Netzwerk
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
  • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Gesundheitsangebote
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
  • Work-life-balance
  • Mitarbeiterrabatte
  • Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Bewirb dich jetzt

Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf.

Bitte sende keine Bewerbungen per E-Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online-Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E-Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter [email protected] zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere

Informiere dich aufglassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
1,896,647 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Data Science
Similar stack
Same company
Berlin
≈ $49k – $131k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • 4+ years exp • Cologne
Python
Java
SQL
Scala
Databases
Databricks
Apache Kafka
AI/ML
Spark
Flink
DevOps
Azure
CI/CD
Apply
≈ $74k – $132k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 4+ years exp • Bachelor's Degree • Hamburg
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
PostgreSQL
Databricks
AI/ML
Spark
DevOps
GitLab CI
CI/CD
AWS
AWS Lambda
Amazon S3
Amazon Kinesis
Analytics
Tableau
ETL/ELT
Apply
≈ $75k – $133k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 4+ years exp • Bachelor's Degree • Hamburg
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
PostgreSQL
Databricks
AI/ML
Claude
Spark
AI Agents
Context Engineering
DevOps
GitLab CI
CI/CD
Git
AWS
AWS Lambda
Amazon S3
Amazon Kinesis
Analytics
ETL/ELT
Apply
≈ $75k – $133k per year (Estimated) • In office • Rostock
SQL
Analytics
Tableau
Power BI
Apply
≈ $75k – $132k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • 5+ years exp • Cologne
Python
Java
SQL
Scala
Databases
Databricks
Apache Kafka
AI/ML
Spark
Flink
DevOps
Azure
CI/CD
GitHub
Apply
≈ $55k – $150k per year (Estimated) • In office • Internship • Tampa
Python
SQL
Frontend
GraphQL
DevOps
Rest API
Apply
$100k – $136k per year • In office • TS/SCI • Full-Time • 5+ years exp • Bachelor's Degree • Aurora • El Segundo
Python
MATLAB
SpaceTech
MBSE
Apply
$198k – $268k per year • In office • Secret • Full-Time • 22+ years exp • Bachelor's Degree • Berkeley
Python
Java
Rust
C++
DevOps
Windows
Management
Agile
Apply
$178k – $240k per year • In office • Secret • Full-Time • 22+ years exp • Bachelor's Degree • Berkeley
Python
Java
Rust
C++
DevOps
Windows
Management
Agile
Apply
$63k – $120k per year • In office • Secret • Full-Time • Bachelor's Degree • El Segundo
Python
Rust
C++
DevOps
RTOS
CI/CD
Git
GitLab
Windows
Cybersecurity
SonarQube
Threat Modeling
Fortify
Management
Agile
Scrum
UML
Defense
Radar Signal Processing
Apply
Senior Data Engineer 14 days ago
≈ $20k – $40k per year (Estimated) • In office • Full-Time • Bengaluru
Python
SQL
Databases
Apache Kafka
Amazon Redshift
AI/ML
Spark
Machine Learning
DevOps
Terraform
CloudFormation
CI/CD
AWS
AWS Lambda
Amazon S3
Amazon Kinesis
Analytics
ETL/ELT
Apply
≈ $34k – $88k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 5+ years exp • Aguascalientes
Python
SQL
Databases
Snowflake
AI/ML
Streamlit
DevOps
Rest API
Datadog
CI/CD
AWS
GitHub
Analytics
Matillion
Management
ServiceNow
Apply
≈ $50k – $82k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • Gdańsk
Python
Java
SQL
Scala
Databases
Snowflake
AI/ML
Edge AI
Machine Learning
DevOps
GCP
Azure
AWS
Analytics
ETL/ELT
Apply
≈ $74k – $145k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 10+ years exp • Abingdon
Databases
Weaviate
GraphDB
Milvus
Pinecone
Qdrant
Google BigQuery
Google Cloud Spanner
AI/ML
LangGraph
LangChain
LlamaIndex
Vertex AI
Embeddings
AI Agents
Gemini
RAG
Semantic Search
Knowledge Graph
DevOps
GCP
Kubernetes
Google GKE
AIOps
Robotics
Digital Twin
Analytics
ETL/ELT
Apply
≈ $73k – $146k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • 7+ years exp • London
Python
SQL
Scala
Python
pySpark
AI/ML
Spark
DevOps
GCP
Azure
CI/CD
AWS
Analytics
ETL/ELT
Apply
≈ $95k – $191k per year (Estimated) • Hybrid • Full-Time • Munich • Berlin
AI/ML
RAG
DevOps
Amazon S3
Apply
≈ $34k – $76k per year (Estimated) • In office • Full-Time • PhD • Berlin
Apply
≈ $59k – $117k per year (Estimated) • In office • 5+ years exp • Berlin
Apply
≈ $61k – $126k per year (Estimated) • In office • 5+ years exp • Berlin
Marketing
Pipedrive
Apply
≈ $66k – $124k per year (Estimated) • In office • 3+ years exp • Berlin
AI/ML
EU AI Act
Cybersecurity
GDPR
Apply
See all jobs
This is one of many
1,896,647 more open roles from verified company boards, updated every day.