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Salary
≈ $52k – $101k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Marcq-en-Barœul, France)
Seniority
Senior · 6+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Oct 12, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Cenova is a French data consulting firm of small size that designs and builds data architectures and analytics solutions. It works with clients in retail and luxury on Databricks lakehouse platforms, business intelligence, product reference data and AI engineering. The company is headquartered in Neuilly-sur-Seine, France.

Rejoignez Cenova, une entreprise spécialisée dans le conseil en data et intelligence artificielle. En tant que Senior Data & AI Engineer, vous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de solutions Data sur Databricks, tout en intégrant l'intelligence artificielle dans vos pratiques de développement. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire et aurez un impact direct sur l'évolution de la plateforme Data de notre client, un groupe international.

Missions

  • Concevoir et faire évoluer les architectures Lakehouse sur Databricks, structurer et modéliser les données selon une architecture Bronze / Silver / Gold.
  • Développer, optimiser et industrialiser des pipelines ETL / ELT en Python et SQL, et concevoir et fiabiliser les datasets Gold destinés aux usages analytiques.
  • Participer aux pratiques CI/CD, aux revues de code et à l'amélioration continue, et documenter les développements, les modèles de données et les règles de gestion.

Profil recherché

Nous recherchons avant tout un profil senior, capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de modélisation, d'industrialisation et de qualité des données, tout en intégrant l'IA dans ses pratiques de développement.

Pour ce poste, vous justifiez idéalement d'au moins **6 ans d'expérience professionnelle en Data Engineering**, hors stages et alternances.

Vous disposez également :

* d'une expérience solide en Data Engineering dans un environnement professionnel ;

* d'une expertise concrète de Databricks et des architectures Lakehouse ;

* d'une bonne maîtrise de la modélisation des données, notamment des architectures Bronze / Silver / Gold ;

* d'une excellente maîtrise de SQL et Python ;

* d'une expérience en développement et industrialisation de pipelines ETL / ELT ;

* d'une pratique des outils d'IA pour assister le développement : génération de code, refactoring, tests ou documentation ;

* d'une expérience en développement ou intégration d'agents IA ;

* d'une bonne connaissance de Git, CI/CD et des méthodes agiles ;

* d'un anglais professionnel, niveau B2 minimum.

Une expérience de Databricks Genie et de Claude sera particulièrement appréciée.

La connaissance de Power BI, notamment PBIT / PBIP, constitue également un atout.

Une expérience dans le secteur immobilier et une connaissance des enjeux de gouvernance des données sont des plus.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne rigoureuse, autonome, proactive et à l'aise dans les échanges avec les équipes techniques et métier.

### Pourquoi rejoindre Cenova ?

En rejoignant Cenova, vous bénéficiez :

* de missions généralement longues permettant de vous inscrire dans la durée ;

* d'un accompagnement de proximité par votre manager ;

* d'un accès à la CenoAcademy et à des formations adaptées à votre trajectoire ;

* de temps de partage réguliers à travers les CenoTalks ;

* de la possibilité de contribuer, selon vos envies, aux initiatives internes du cabinet;

* d'un environnement à taille humaine, exigeant et attentif à votre évolution.

### Informations pratiques - Ce point est important avant de postuler :

Le poste est rattaché à notre agence de Lille et les missions sont réalisées auprès de clients situés dans la métropole lilloise.

**Une présence sur site client d'au minimum 3 jours par semaine dans la métropole lilloise est obligatoire.**

Nous recherchons donc des candidats déjà présents dans la région ou ayant un projet concret de mobilité vers Lille et en mesure de respecter ce rythme de présence.

Le poste n'est pas proposé en full remote.

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