インターンシップ（機械学習エンジニア）
Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 25, 2026. First seen by Alion on Sep 24, 2026.
職務内容
# 最先端AI技術を社会実装する松尾研発スタートアップのAIエンジニア（インターンシップ）
## 仕事内容
ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業を展開しています。
社内で独自開発を進める「エキスパートAI」を提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。
## 仕事概要
AIコンサルティングサービスにおけるプロジェクトを推進するAIエンジニア（インターン）のポジションです。
画像・映像・音声・自然言語などをマルチモーダルに掛け合わせ、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。
業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。
## インターン後の正社員採用について
インターン期間中の成果や取り組み姿勢を選考プロセスの一部として評価した上で、フルタイム正社員 or 時短正社員（社会人博士）としての採用可能性もございます。
※正社員採用前提を希望の方は、選考プロセス中にその旨をお知らせください。
## 社会人博士支援制度について
ACESは社会人博士支援制度を提供しており、インターンとして勤務後、勤務時間120h/月(75%稼働) を前提とした時短正社員としての雇用可能性もございます。
アカデミアと社会を橋渡しする存在になるべく、研究を社会に実装できる環境を提供しており、大学院での研究とACESでの実務を両立している方が在籍しています。
特に、博士課程に在籍しながら働きたい方は、フルタイムの方より短い時間でありながらもボーナスやSO、福利厚生をフルタイムの方と同等に提供しています。
社会人博士求人は [こちら](https://open.talentio.com/r/1/c/aces/pages/117320)
① 勤務時間 | 120h/月
②リモート勤務や就労時間を柔軟に対応
③ボーナス、社会保険等をフルタイム正社員と同等に提供
▼参考記事
・ [ACES’ Entrance Book](https://aces-inc.notion.site/ACES-Entrance-Book-dcdabaa8a10b412882a1309de0cd658a)
・ [大学で研究しながら技術を社会に還元したい方へ](https://aces-inc.notion.site/11c4388bdb7f4ae3991fb47bb0d024cd)
・[D進したいけど働きたい~研究と実務両立を目指し院生しつつAIスタートアップに就職しました~](https://note.com/koki_asami/n/n77317f9fe046)
・[博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには？](https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48)
## 開発環境
・言語：Python
・Deep Learningフレームワーク: PyTorch
・OS：Linux
## 勤務時間
週15時間以上の勤務が可能な方
※リモート/フレックス相談可
応募資格（必須）
・理系大学院の修士課程or博士課程に在籍中で、以下の経験があること
- Pythonをもちいた開発経験
- Git等開発ツールの知識と実用経験
・プロジェクトにおいて必要なチーム内のコミュニーケーション能力
・課題解決のための検証を設計・実施する能力
応募資格（歓迎）
・Deep Learning、特に画像認識分野における高い専門性
・最先端研究・論文を0から実装し、Pythonパッケージ化した経験
・機械学習分野において論文誌もしくは国際会議での発表経験
・Kaggleや競技プログラミングで上位入賞の実績
・エッジコンピューティングやアルゴリズムの軽量高速化など実用のための技術適用ができる
求める人物像
・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」というACESの理念に賛同していただける方
・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方
・新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方
・ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方
・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方
・チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方
・積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方
勤務時間
週15時間以上の勤務が可能な方
※リモート/フレックス相談可
昇給・賞与
賞与
諸手当
ボーナス（業績とパフォーマンスに応じて支給） / 交通費全額支給
福利厚生
・ノートPC貸与
・デュアルディスプレイ希望者貸与