AI Engineer

CGN • Italian: C1 • 3 days ago

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Salary

≈ $35k – $87k per year (Estimated)

Location

In office (Pordenone)

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 12, 2026. First seen by Alion on Oct 9, 2026.

Overview

Company

Impact

Profile match

CGN

CGN is an Italian software and technology company whose AI team works on natural language processing projects such as chatbots, text classification and semantic clustering. Its job ad seeks an AI engineer with strong backend and enterprise application experience for end-to-end projects. The company is based in Pordenone, Italy.

cgn.it • HQ: Pordenone, Italy • Custom Software Development • AI Consulting & Integration

Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer con forte esperienza nello sviluppo e nella gestione di applicazioni software, in particolare backend e soluzioni AI in ambiente enterprise.

Cerchiamo una figura solida, precisa e autonoma, capace di seguire progetti end-to-end

La persona selezionata entrerà a far parte del nostro team AI che lavora su progetti legati principalmente a NLP come:

chatbot
classificazioni di testo
clustering semantico
elaborazione immagini
OCR
gestione documentale.

Il team adotta un approccio AI as a service occupandosi della progettazione, sviluppo, test, deploy, monitoraggio e manutenzione di soluzioni complete, sfruttando soluzioni sia cloud based che on-premise.

Responsabilità

La persona si occuperà di:

Comprendere ed analizzare i requisiti business e tradurli in soluzioni tecniche AI e software.
Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
Gestire deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione di servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
Valutare trade-off tra tempi, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
Contribuire alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice e comunicare con altri team.
Gestire attività di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.

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