First seen by Alion on Oct 12, 2026.
- ออกแบบและพัฒนา Dashboard / รายงานเชิงวิเคราะห์ (เช่น Power BI, Tableau) เพื่อนำเสนอ KPI และข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ- ทำงานร่วมกับหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อรวบรวม Requirement และแปลงเป็นรายงาน/Visualization ที่เข้าใจง่าย- ดูแลปรับปรุง Dashboard ให้ทันสมัย ถูกต้อง และสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง- ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูล (Schema, ER Diagram, Normalization) ให้รองรับการใช้งานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบงานที่เกี่ยวข้อง- ดูแลคุณภาพ ความถูกต้อง และประสิทธิภาพของฐานข้อมูล (Database Performance & Data Integrity)- จัดทำเอกสารมาตรฐานโครงสร้างข้อมูล (Data Dictionary / Data Model Documentation)- ออกแบบและวางสถาปัตยกรรม Data Lake สำหรับจัดเก็บข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง (Structured / Unstructured Data)- กำหนดแนวทางการจัดหมวดหมู่ การตั้งชื่อ และการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลใน Data Lake- ประสานงานกับทีม Infrastructure/Cloud เพื่อวางระบบจัดเก็บข้อมูลที่รองรับการขยายตัวในอนาคต- ออกแบบ พัฒนา และดูแล ETL/ELT Pipeline สำหรับดึงข้อมูลจากระบบต้นทางหลากหลายแหล่งเข้าสู่ Data Lake/Data Warehouse- ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาการทำงานของ Pipeline (Monitoring, Troubleshooting) ให้ข้อมูลถูกส่งถึงปลายทางอย่างถูกต้องและตรงเวลา- ปรับปรุงประสิทธิภาพกระบวนการ ETL ให้รองรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น- ตรวจสอบ คัดกรอง และทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing / Data Validation) ก่อนนำไปใช้ฝึกโมเดล AI/Machine Learning- จัดการข้อมูลที่ขาดหาย ข้อมูลผิดปกติ (Missing Values, Outliers, Duplicate Data) และแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน (Feature Preparation)- ทำงานร่วมกับทีม AI/Data Science เพื่อจัดเตรียมชุดข้อมูล (Dataset) ที่มีคุณภาพสำหรับการพัฒนาโมเดลLocation: อาคารกองบุญมา, สีลมWorking hours: จันทร์ – ศุกร์ 8.30 – 17.30
Qualifications
วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไป สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สถิติ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
มีประสบการณ์ด้าน Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer หรือตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง 2-5 ปี
มีความเชี่ยวชาญด้าน SQL และมีความเข้าใจหลักการออกแบบฐานข้อมูล (Relational Database, Normalization)
มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python สำหรับจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
มีประสบการณ์ใช้งานเครื่องมือ BI/Visualization เช่น Power BI, Tableau หรือเทียบเท่า
มีความเข้าใจแนวคิดและมีประสบการณ์พัฒนา ETL/ELT Pipeline (เช่น Airflow, SSIS, Talend หรือเทียบเท่า)
มีความเข้าใจแนวคิด Data Lake / Data Warehouse และหลักการจัดเก็บข้อมูลบน Cloud
มีความเข้าใจกระบวนการทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลสำหรับงาน AI/Machine Learning
มีทักษะการวิเคราะห์ แก้ไขปัญหา และสื่อสารข้อมูลเชิงเทคนิคให้ผู้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจได้ง่าย
มีทักษะการทำงานร่วมกับผู้อื่น (Collaboration) และบริหารจัดการงานหลายส่วนพร้อมกันได้ดี
พิจารณาเป็นพิเศษ หากประสบการณ์การใช้งาน Cloud Platform (AWS, Azure, GCP) สำหรับงาน Data Engineering
พิจารณาเป็นพิเศษ หากประสบการณ์กับเครื่องมือ Big Data เช่น Spark, Hadoop, Kafka
พิจารณาเป็นพิเศษ หากความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning / AI Model Development
พิจารณาเป็นพิเศษ หากประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีม Data Science หรือทีมพัฒนาโมเดล AI
สามารถอ่านเอกสารทางเทคนิคและสื่อสารในงานได้ดี
Benefits
- ลานจอดรถที่สนญ.สีลม- ปรับเงินเดือนและโบนัสประจำปี- กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ- ประกันกลุ่ม (สุขภาพ อุบัติเหตุ ชีวิต)- กระเช้าเยี่ยมไข้- สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย- ประกันสังคมและกองทุนเงินทดแทน- เงินช่วยเหลือกรณีพนักงานและครอบครัวเสียชีวิต- กองทุนฌาปณกิจสงเคราะห์- ค่าน้ำมัน/ค่าเดินทาง- ค่าโทรศัพท์ค่าตำแหน่ง- เบี้ยเลี้ยง- ค่าที่พัก หอพักพนักงาน- ค่าอาหาร- ค่ากะ- คอมมิชชั่น/อินเซ็นทีฟ- ตรวจร่างกายประจำปี- เลี้ยงสรรประจำปี- ท่องเที่ยวประจำปี- วันหยุดพักผ่อนประจำปี- วันหยุดเพื่อการสมรส- วันลากิจ- กิจกรรมนวดเพื่อสุขภาพ กิจกรรมโยคะ- โครงการออมเงิน ฯลฯ***แตกต่างกันตามตำแหน่ง***

