Senior ML Engineer — LLM, Data & 3D (H/F)

Rejoignez Sandflow, une entreprise innovante spécialisée dans le développement de modèles d'IA pour la création et la modification d'objets 3D. En tant que Senior ML Engineer, vous serez responsable de l'entraînement et de l'adaptation de modèles de langage, de l'amélioration de l'efficacité des runs, de la construction des évaluations et de la production d'outils réutilisables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le CTO et des spécialistes de la production 3D.

Missions

• Développer les données d’entraînement : nouvelles sources, génération et transformation, filtrage et évaluation de la qualité.
• Entraîner et adapter des LLM et des modèles multimodaux : préparation des jeux de données, fine-tuning, entraînement distribué, suivi et analyse des résultats.
• Construire les évaluations : baselines, ablations et mesure de l’effet des données et de l’entraînement sur les capacités 3D.

Profil recherché

Nous recherchons une expérience confirmée en machine learning et une expertise approfondie en données 3D et/ou en entraînement et adaptation de LLM.

Le socle indispensable

La compréhension du fonctionnement d’un LLM ET la maîtrise des bases de la 3D sont deux prérequis non négociables.

• LLM : comprendre les transformers, la tokenisation, l’apprentissage autorégressif, le fine-tuning et l’inférence.
• 3D : maîtriser les bases des maillages et nuages de points, des repères et transformations, des représentations géométriques et du rendu ; savoir manipuler des données 3D et reconnaître leurs défauts.
• Python et PyTorch : écrire, comprendre et déboguer du code d’entraînement.
• Rigueur expérimentale : construire une baseline, choisir les métriques, isoler les variables et expliciter les limites des résultats.
• Autonomie et partage : mener un chantier, documenter les décisions et échanger avec l’équipe.

Une expertise approfondie sur un ou plusieurs axes

• Data 3D : acquisition, génération synthétique, transformation, curation et contrôle qualité.
• LLM et multimodal : données, fine-tuning, évaluation et optimisation.

Des plus, sans être des prérequis

• Entraînement de grands modèles sur plusieurs GPU ou plusieurs nœuds.
• Post-training : SFT, RL et conception de récompenses.
• Recherche appliquée, publications ou contributions open source.

Vos réalisations, votre contribution personnelle et les résultats obtenus priment.